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如何使用SBC ToolBox云平臺進行時間序列分析?

上海生物芯片 ? 來源:上海生物芯片 ? 2023-09-20 16:52 ? 次閱讀
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使用SBC ToolBox云平臺時間序列分析模塊探索基因集在不同時間點的表達趨勢,使用c-means算法對基因集進行聚類分群,尋找出表達趨勢一致的基因集。SBC ToolBox云平臺超快響應,分分鐘獲取分析結(jié)果。

如何使用SBC ToolBox云平臺進行時間序列分析?

進入時間序列模

a)登錄SBC ToolBox官方網(wǎng)址

進入VIP專區(qū),點擊時間序列分析模塊即可進入App。

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b) 也可以直接登錄站點

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c) 此模塊僅提供給VIP用戶,已有賬戶直接登錄,沒有賬戶這里可以點擊注冊申請,申請審核通過后會郵件和短信通知VIP注冊用戶。

實戰(zhàn)

a)數(shù)據(jù)準備(數(shù)據(jù)分析思維->充分認識數(shù)據(jù)):

i.定量數(shù)據(jù):無論你的數(shù)據(jù)是RNA定量數(shù)據(jù)、蛋白定量數(shù)據(jù)、代謝定量數(shù)據(jù)、還是其他類型的多特征集多樣本量數(shù)據(jù),時間序列分析模塊都能完美駕馭。時間序列模塊所需的定量數(shù)據(jù)一般長這個樣子;第一列為基因集(特征集),剩余列為樣本(觀測值)對應基因集的定量數(shù)據(jù)。

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ii. 分組數(shù)據(jù):無論你的時間點組內(nèi)數(shù)據(jù)有重復樣本,還是沒有這里都需要提供,主要用于重復數(shù)據(jù)在組內(nèi)的集中趨勢評估,分組數(shù)據(jù)示例如下圖。

82d368a0-5790-11ee-939d-92fbcf53809c.png

1.第一列為樣本信息,樣本信息與定量的樣本信息必須一致。

2.第二列為樣本對應的分組信息,這里的分組一般是時間點,時間點的順序決定了展示在時間序列趨勢上的排列順序。

3.示例數(shù)據(jù)詳見應用操作指南:

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b) 數(shù)據(jù)準備完成,提交分析:

i. 將定量數(shù)據(jù)和對應分組上傳或者拖拽至App數(shù)據(jù)上傳接口(下圖紅框),上傳完成顯示Upload complete,提交分析,看到主頁面上的小花花開始轉(zhuǎn)動表示已啟動分析。

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ii.眨眼的功夫,時間序列分析結(jié)果就展示在你的面前,沒辦法,SBC ToolBox響應就是這么迅速。

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iii.分析結(jié)果,默認情況下基因集(特征集)在不同時間點上的表達趨勢將會被分成16個Cluster,此處對Cluster數(shù)量不滿意可以隨時進行調(diào)整。橫坐標表示時間點順序,縱坐標表示基因集在時間點上的表達強度(這里做過中心化(scale)處理)。

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iv.放大Cluster1觀察細節(jié),Cluster1基因集整體表達隨時間變化呈現(xiàn)先上升后輕微下降的趨勢。圖中橫坐標展示每個時間點,一條線代表一個基因的在時間點表達趨勢,黑色的先表示整體的集中表達趨勢。

8351d0be-5790-11ee-939d-92fbcf53809c.png

c) 參數(shù)調(diào)整:

i. 注意事項。

時間序列模塊默認會對定量數(shù)據(jù)進行l(wèi)og2(x+1)變換,你的數(shù)據(jù)做過標準化預處理,這里可以下拉菜單選擇“否”取消log2(x+1)變換處理。

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ii. Cluster數(shù)量太多或者太少,這里可以調(diào)整Cluster數(shù)量進行設定重新分析。

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這里重新設定總共Cluster為9,重新提交分析,將原來的16個Cluster調(diào)整為9個Cluster,結(jié)果如上圖所示。

iii. 結(jié)果展示行列排列不滿意,這里同樣可以調(diào)整。

83a00bd0-5790-11ee-939d-92fbcf53809c.png

d) 沒有重復數(shù)據(jù)同樣也可以進行時間序列分析,示例如下:

i.定量數(shù)據(jù)(六個樣本)示例:

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ii.分組數(shù)據(jù)(將六個樣本設置為6組,六個時間點)示例:

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iii.上傳數(shù)據(jù)提交分析,秒出結(jié)果:

83e2d730-5790-11ee-939d-92fbcf53809c.png8415bb32-5790-11ee-939d-92fbcf53809c.png

不同基因集在六個時間點上的表達趨勢。

結(jié)果保存

a)保存圖片,默認保存pdf格式:

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b)保存基因集數(shù)據(jù),第一列為基因,第二列為基因集對應Cluster,剩余列為基因中心化后的數(shù)據(jù),此文件可用于ggplot展示。

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教你使用SBC ToolBox

一鍵完成趨勢線圖展示美化

a)登錄平行坐標圖模塊

847328e4-5790-11ee-939d-92fbcf53809c.png

b)準備數(shù)據(jù)

i. 將時間序列數(shù)據(jù)分成兩個文件:

1.基因?qū)獣r間點表達強度文件,這里只需要刪除時間序列結(jié)果中的cluster列即可。

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2.基因集對應Cluster文件,這里只需要保存時間序列結(jié)果中基因和基因?qū)狢luster列即可。

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c)上傳時間序列分析數(shù)據(jù)并提交分析,你就可以得到基于ggplot包的可視化結(jié)果,基于sci的顏色搭配,讓你的數(shù)據(jù)展示更上一層樓。數(shù)據(jù)結(jié)果嗖的一下就能完成,立等可取。

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d) 這里可以調(diào)整時下熱門暗黑主題。

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手里有數(shù)據(jù)不要慌,使用SBC ToolBox開啟你的數(shù)據(jù)分析之旅,讓數(shù)據(jù)分析so easy。






審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:使用SBC ToolBox三分鐘搞定時間序列分析

文章出處:【微信號:SBCNECB,微信公眾號:上海生物芯片】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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