白皮書指出，近年來AI算法已邁入萬億參數(shù)大模型時(shí)代，算力需求增長近十萬倍， AI大規(guī)模計(jì)算需要高效協(xié)同數(shù)萬張AI處理器，需要持續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，提高并行計(jì)算效率；且由于AI處理器成本高昂，亟需搭建零丟包高吞吐的高性能網(wǎng)絡(luò)，充分釋放AI處理器效率；同時(shí)，AI大模型訓(xùn)練周期長，萬卡集群流量規(guī)模達(dá)到數(shù)10萬條，需要有效的運(yùn)維手段，降低平均故障間隔時(shí)間。

基于以上挑戰(zhàn)，星河AI網(wǎng)絡(luò)解決方案提出了以下幾個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)：

當(dāng)前，AI模型發(fā)展已從萬千小模型走向了百模千態(tài)的大模型時(shí)代，星河AI網(wǎng)絡(luò)解決方案針對網(wǎng)絡(luò)新需求，持續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，革新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為構(gòu)建面向AI大模型的高性能訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)提供參考，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。