華為全聯(lián)接大會2023｜華為聯(lián)合信通院發(fā)布星河AI網(wǎng)絡白皮書，助力AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展
[中國，上海，2023年9月20日] 華為全聯(lián)接大會2023期間，在數(shù)通的星河AI網(wǎng)絡主題峰會上，華為聯(lián)合中國信息通信研究院、科大訊飛研究院向全球共同發(fā)布《星河AI網(wǎng)絡白皮書》（以下簡稱“白皮書”），白皮書從AI業(yè)務的發(fā)展趨勢、網(wǎng)絡架構和關鍵技術創(chuàng)新等三個方面展示星河AI網(wǎng)絡在業(yè)界人工智能產(chǎn)業(yè)的技術領導力，旨在促進行業(yè)數(shù)智化轉型、推動產(chǎn)業(yè)升級及合作，為構建面向AI大模型的高性能訓練網(wǎng)絡提供參考。
白皮書指出，近年來AI算法已邁入萬億參數(shù)大模型時代，算力需求增長近十萬倍， AI大規(guī)模計算需要高效協(xié)同數(shù)萬張AI處理器，需要持續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡，提高并行計算效率；且由于AI處理器成本高昂，亟需搭建零丟包高吞吐的高性能網(wǎng)絡，充分釋放AI處理器效率；同時，AI大模型訓練周期長，萬卡集群流量規(guī)模達到數(shù)10萬條，需要有效的運維手段，降低平均故障間隔時間。
基于以上挑戰(zhàn)，星河AI網(wǎng)絡解決方案提出了以下幾個創(chuàng)新點：
高性能：采用NSLB（AI加速器）技術，將網(wǎng)絡吞吐提升至98%，AI訓練效率提高20%；
高可靠：應用DPFR（業(yè)務無感自愈）技術實現(xiàn)故障鏈路亞毫秒級切換，確保故障應用無感知；
可運維：提供可視化運維方案，高精度采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡一鍵式故障診斷，訓中排障效率提升90%；
大規(guī)模：支持萬卡集群訓練，算力規(guī)模是業(yè)界的4倍；
開放性：提供超融合以太方案，可完全復用以太生態(tài)，相比業(yè)界性能基本持平，運維成本降低30%。
當前，AI模型發(fā)展已從萬千小模型走向了百模千態(tài)的大模型時代，星河AI網(wǎng)絡解決方案針對網(wǎng)絡新需求，持續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡架構，革新網(wǎng)絡技術，為構建面向AI大模型的高性能訓練網(wǎng)絡提供參考，推動人工智能技術的發(fā)展和進步。
目前，星河AI網(wǎng)絡已在全球100+企業(yè)部署商用。面向未來，華為希望與眾多合作伙伴一起，推動技術的發(fā)展和應用場景的拓展，實現(xiàn)人工智能技術的可持續(xù)發(fā)展和社會的共同繁榮。
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原文標題：華為全聯(lián)接大會2023｜華為聯(lián)合信通院發(fā)布星河AI網(wǎng)絡白皮書，助力AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展
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