黨的二十大報告提出，要“加快建設(shè)交通強(qiáng)國”，大模型的出現(xiàn)給中國交通強(qiáng)國建設(shè)注入新的動力。9月25日，由交通運(yùn)輸部主辦的全球可持續(xù)交通高峰論壇（2023）在北京召開，這是交通領(lǐng)域官方最高規(guī)格大會，包括多國交通部門官員、交通行業(yè)專家學(xué)者和企業(yè)高管在內(nèi)的千余名嘉賓參加活動，探討交通領(lǐng)域互聯(lián)互通與綠色低碳發(fā)展。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云總裁沈抖受邀出席論壇，并在“互聯(lián)互通：促進(jìn)數(shù)字時代互聯(lián)互通”主題會議上，圍繞“大模型將在未來推動交通互聯(lián)互通的發(fā)展”主題，分享百度思考與實踐。

沈抖表示：“數(shù)字時代對交通行業(yè)的影響非常廣泛和深刻，隨著大模型的出現(xiàn)，我們得以把車、路、云、圖等方面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步整合，來提高交通的效率和安全，這兩者是交通最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。”

本次論壇上，百度智能云帶來了基于大模型全面重構(gòu)的智能交通解決方案ACE 3.0。

面對復(fù)雜的交通系統(tǒng)，大模型應(yīng)用場景廣闊

沈抖表示：“交通是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)，是一個非常典型的從感知、到認(rèn)知、到?jīng)Q策、到控制的過程，傳統(tǒng)的人工智能在里面只能呈現(xiàn)碎片化應(yīng)用，例如識別一個紅綠燈、識別違章等。想要真正解決問題，需要用大模型把所有因素串聯(lián)起來?！?/p>

“交通大模型可以解決很多問題，一是'人和車'的問題，現(xiàn)在人在車?yán)锩?，如果能夠用自然語言交互的話，就能把人釋放出來，可以更安全的駕車；第二，是‘車和路’的關(guān)系，路上的車輛、路況、天氣等因素，這些信息傳輸?shù)杰嚕嚥拍芨瞄_；第三，要做到‘全域最優(yōu)’，比如需要控制車流通行的時候，通過控制單路口的紅綠燈，不足以解決整個城市的交通效率問題，應(yīng)該以早高峰期，從出門到目的地之間，所有人出行時間總和為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，這樣就做到了全局最優(yōu)的控制。最后，交通不是個人行為，是強(qiáng)管控的系統(tǒng)，有了大模型以后，溝通更加便捷，能夠?qū)崿F(xiàn)全域的指揮和調(diào)度?！鄙蚨墩f。

對于大模型在交通行業(yè)落地的前景，沈抖認(rèn)為行業(yè)中有足夠多的應(yīng)用場景，能夠發(fā)揮大模型的作用。

智能網(wǎng)聯(lián)方面，百度與上海嘉定合作，在八百余輛網(wǎng)聯(lián)及自動駕駛車輛上，上線了30多種應(yīng)用，給車主提供了紅綠燈倒計時、危險路口提醒、路徑規(guī)劃等服務(wù)，準(zhǔn)確率超過99%。

智慧高速方面，百度與河北高速集團(tuán)共同打造的全球首個公路AI數(shù)字人，在遇到突發(fā)事故時，數(shù)字人可以迅速聯(lián)動交管相關(guān)部門快速到達(dá)現(xiàn)場，并能夠基于大模型，對事故現(xiàn)場進(jìn)行全面精準(zhǔn)的還原與推理，生成事故分析報告，現(xiàn)場事件處理效率將翻倍，并降低90%宣教編撰人力成本。

城市交通方面，大模型可以利用全域的感知數(shù)據(jù)，研判擁堵發(fā)生的可能性，并疊加仿真推演，生成全域信控方案，9點(diǎn)鐘就可以預(yù)測11點(diǎn)鐘哪里會堵、為什么會堵、怎么治堵并自動優(yōu)化信號燈配時方案。經(jīng)測算，接入大模型能力的智能信控可以讓通行效率提升15%-30%。在北京亦莊，主城區(qū)60平方公里布局全域信控后，路口的平均通過時間縮短了28%。

以交通大模型為核心，百度發(fā)布智能交通解決方案ACE 3.0

交通一直被喻為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“大動脈”，在過去的五年多時間里，百度在智能交通領(lǐng)域積極布局，是全球唯一實現(xiàn)了車、路、云、圖全?！昂诵募夹g(shù)”閉環(huán)的公司。2022年，百度被交通運(yùn)輸部列為“交通強(qiáng)國建設(shè)試點(diǎn)單位”。

本次論壇上，百度智能云展示了基于大模型全面重構(gòu)的智能交通解決方案ACE 3.0。百度副總裁、智能交通事業(yè)部總經(jīng)理石清華參加本屆論壇新聞發(fā)布會時表示，ACE 3.0利用了大模型強(qiáng)大的知識壓縮能力，將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進(jìn)行了聚合和泛化升級，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、認(rèn)知、預(yù)知能力，形成了具有領(lǐng)先優(yōu)勢的智能交通“中國方案”。

ACE 3.0包含了基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層三層架構(gòu)：其中，基礎(chǔ)層集合了“車”、“路”、“云”、“圖”，是數(shù)字交通的基礎(chǔ)設(shè)施；模型層即交通行業(yè)大模型，基于語言大模型、視覺大模型和跨模態(tài)大模型構(gòu)成；應(yīng)用層則涵蓋了智能交通行業(yè)的智慧網(wǎng)聯(lián)、智慧交管、智慧高速、智慧停車等主要應(yīng)用場景。

借助大模型，百度ACE 3.0從底層上實現(xiàn)了對交通行業(yè)的AI原生重構(gòu)，推動交通感知能力、認(rèn)知能力、預(yù)知能力、知識能力和交互方式的變革式升級。

目前百度智能交通已經(jīng)聯(lián)合了140多家生態(tài)合作伙伴，共同為200多個城市及地區(qū)提供智能交通服務(wù)。未來，百度將依托智能交通行業(yè)大模型，繼續(xù)為交通強(qiáng)國建設(shè)貢獻(xiàn)力量，致力成為中國智能交通現(xiàn)代化開路先鋒。

審核編輯：彭菁