前言

最近由于項目需要，之前我們在利用GPU進行深度學習的時候，都要去NVIDIA的官網(wǎng)下載CUDA的安裝程序和cudnn的壓縮包，然后再進行很繁瑣的系統(tǒng)環(huán)境配置。不僅環(huán)境配置麻煩，而且還特別容易配置錯誤，特別還有CUDA和cudnn版本的對應也特別容易搞錯，但是利用anaconda安裝配置pytorch和paddle環(huán)境的時候會自動幫我們配置好cuda和cudnn。這篇文章可以幫助小白快速配置深度學習環(huán)境。

一、NVIDIA驅動安裝

顯卡驅動程序就是用來驅動顯卡的程序，它是硬件所對應的軟件。驅動程序即添加到操作系統(tǒng)中的一小塊代碼，其中包含有關硬件設備的信息。正常有顯卡的電腦都是有驅動程序的，但是有的時候驅動可能版本比較低，支持的cuda版本也是比較低的（但是有的人的顯卡是比較老的，就不建議更新驅動，這樣會導致各種各樣的問題，但是搞深度學習還是要用一塊好的顯卡用來學習，這點是過來人有血淚教訓的，如果顯卡性能強悍，可以大大節(jié)省AI模型訓練時間，提高效率。）

首先查看電腦的顯卡版本，步驟為：此電腦右擊-->管理-->設備管理器-->顯示適配器。就可以看到電腦顯卡的版本了。

有顯卡驅動的，可以直接在桌面右鍵，找到英偉達驅動控制面板打開就好了。

在得知以上的信息以后我們就可以對應我們的顯卡去英偉達官網(wǎng)上去找相對應的顯卡驅動更新或者下載了。

顯卡驅動的下載地址（可能打開比較慢，多打開幾遍）。

然后根據(jù)自己的電腦的配置去選擇驅動。這里Notebooks是筆記本的意思，所以如果你是筆記本電腦，那么產(chǎn)品系列那個選項就要選（Notebooks）的。還有那個下載類型有兩種一個是Studio版本，一個是Game Ready版本。其實兩個版本都差不多，一個是偏辦公用，一個是偏游戲娛樂。按如下操作將驅動下載下來。然后點擊下載來的程序，不斷的下一步就好了。

安裝（更新）好了顯卡驅動以后。我們按下win+R組合鍵，打開cmd命令窗口。輸入如下的命令。

nvidia-smi

得到如下圖的信息圖，可以看到驅動的版本是442.50；最高支持的CUDA版本是10.2版本。得到顯卡的最高支持的CUDA版本，我們就可以根據(jù)這個信息來安裝環(huán)境了。

二、Anaconda 的安裝

打開網(wǎng)址，現(xiàn)在是2021年10月，對應的anaconda版本是支持python3.8。如果想下載之前的版本，或者更低python版本的anaconda，可以打開網(wǎng)址。 雙擊下載好的anaconda安裝包，just me是說只供當前用戶使用。all user 是供使用這臺電腦的所有用戶使用，是權限問題。對空間影響不大。如果你的電腦上只有建了一個用戶，all users和just me 的作用是一樣的。所以點擊just me就好了。 然后點擊next，當讓你選擇安裝安裝路徑的時候，一定不要選擇默認安裝位置，因為默認位置是c盤，以后要在anaconda里面創(chuàng)建環(huán)境的時候會很占內(nèi)存，最好在D盤中創(chuàng)建一個文件夾來放anaconda。 和圖中一樣將圖中的√勾上，雖然出現(xiàn)紅色的警告，但是要勾上，將anaconda添加到環(huán)境變量中去。然后點擊完成就好了。 安裝完成以后，按下開始鍵（win鍵）在左邊就會出現(xiàn)anaconda3這個文件夾，可以發(fā)現(xiàn)anaconda已經(jīng)安裝好了。

三、Pytorch環(huán)境安裝

按下開始鍵（win鍵），點擊如圖中的圖標。打開anaconda的終端。

??????執(zhí)行如下的指令查看有哪些環(huán)境

condaenvlist

可以看出來，新安裝的anaconda只有一個base環(huán)境 這里先講一下anaconda環(huán)境，首先base環(huán)境是一個大的環(huán)境，類似一個很大的一個房子（但是沒有房間），當我們每創(chuàng)建一個環(huán)境就都會相當于在這個大房子里面用隔板創(chuàng)建一個房間，然后這個房間里面可以安裝我們所需要的包，這樣管理起來就比較方便。如圖可以比較直觀的詮釋anaconda的環(huán)境 創(chuàng)建虛擬環(huán)境conda create -n 環(huán)境名字（英文） python=x.x（python版本），如下，我就是創(chuàng)建了一個名字叫pytorch，python是3.8版本的環(huán)境。

condacreate-npytorchpython=3.8

在base環(huán)境中執(zhí)行如上的命令，就會創(chuàng)建一個新的虛擬環(huán)境，這個虛擬環(huán)境會安裝一些基礎的包，如下圖所示。詢問是否安裝的時候，輸入y。就可以創(chuàng)建環(huán)境了。 當安裝好了以后，執(zhí)行conda env list這個命令，就可以看到比一開始多了一個pytorch這個環(huán)境?，F(xiàn)在我們可以在這個環(huán)境里面安裝深度學習框架和一些Python包了。 執(zhí)行如下命令，激活這個環(huán)境。conda activate 虛擬環(huán)境名稱

condaactivatepytorch

安裝pytorch-gup版的環(huán)境，由于pytorch的官網(wǎng)在國外，下載相關的環(huán)境包是比較慢的，所以我們給環(huán)境換源。在pytorch環(huán)境下執(zhí)行如下的命名給環(huán)境換清華源。

condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
condaconfig--setshow_channel_urlsyes

??????然后打開pytorch的官網(wǎng)，由于開頭我們通過驅動檢測到我的顯卡為 GeForce MX350，最高支持cuda10.2版本，所以我們選擇cuda10.2版本的cuda，然后將下面紅色框框中的內(nèi)容復制下來。

??????將復制的內(nèi)容粘貼到pytorch環(huán)境下的終端，運行就可以了

condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit=10.2-cpytorch

這時候就開始下載環(huán)境所需要的依賴包了。

四、pycharm安裝--驗證CUDA和cudnn版本

打開這個pycharm網(wǎng)址，可以發(fā)現(xiàn)一共有兩個版本一個是專業(yè)版（Professional），一個是社區(qū)版（Community），專業(yè)版是需要花錢的，好幾百美元一年。而社區(qū)版是免費的，但是也夠用了，所以就下載安裝社區(qū)版就好了。 ? ? ??將下載好的pycharm安裝包，雙擊。安裝的地址最好不要放在C盤，我是安裝在D盤（反正我 的軟件是不喜歡安裝在C盤的?？偤ε翪盤會滿）。 ? ? ??將所有的√都勾上， 安裝好了點擊第二個框框，然后點完成就好了 打開pycharm，創(chuàng)建一個新的工程，來測試anaconda是否在安裝pytorch和paddlepaddle框架的時候也安裝了cuda和cudnn。按如下兩圖創(chuàng)建一個工程（新工程好像必須要安裝一個新的python插件），新的工程最好在D盤一個新的文件夾下，有的工程很大，C盤容易裝滿。 按以上的方式創(chuàng)建了一個工程，這時候我們就要選擇我們在anaconda里面安裝的環(huán)境，在界面的右下角 按照如圖中的選項選擇我們在anaconda中創(chuàng)建的深度學習環(huán)境，可以看到有pytorch環(huán)境。

此時剛剛的右下角已經(jīng)有了我們剛剛選擇的pytorch環(huán)境中的python了。 ? ? ?我們在創(chuàng)建的工程里面創(chuàng)建一個python腳本，在腳本中運行如下代碼，查看是否anconda在安裝pytorch環(huán)境的時候也安裝了cuda和cudnn。

importtorch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.backends.cudnn.is_available())
print(torch.cuda_version)
print(torch.backends.cudnn.version())

可以發(fā)現(xiàn)控制臺打印出兩個True，可以說明cuda和cudnn已經(jīng)安裝。并且可以得到cuda的版本為10.2和cudnn的版本為7.6.5版本。

至此我們的深度學習環(huán)境安裝就已經(jīng)完全完成。接下來可以在相應的環(huán)境下進行深度學習的實驗了。

最后還要申明一下，你可以創(chuàng)建不同的環(huán)境，在里面安裝不同版本的cuda和cudnn版本。已經(jīng)親自嘗試過了，是可以的。