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LiDAR和立體視覺攝像頭如何處理低光

科技綠洲 ? 來源:eetimes ? 作者:eetimes ? 2023-10-13 15:33 ? 次閱讀
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對于努力將自動駕駛汽車(AV)引入現(xiàn)實世界道路的汽車制造商來說,安全駕駛是一項基本任務,對于自動駕駛汽車的安全運行而言,沒有什么比傳感器系統(tǒng)更重要的了。LiDAR和遠程3D視覺傳感器已成為兩種高效的距離傳感解決方案,盡管性能存在顯著差異,特別是在惡劣的天氣和道路條件下。

Nodar是AV先進立體視覺技術的提供商,最近進行了一系列面對面的性能測試,以比較LiDAR和立體視覺攝像頭如何處理低光,黑暗和惡劣天氣條件,以及檢測道路上的小障礙物。在每次測試中,配備高性能LiDAR系統(tǒng)的汽車都與具有5.4百萬像素攝像頭和30°視場鏡頭的寬基線立體傳感器進行了測試。

結果表明,在惡劣的天氣條件和低光照條件下,3D立體視覺的性能明顯優(yōu)于LiDAR,這兩種極端情況對自動駕駛汽車的安全性至關重要。

結合立體視覺傳感器已知的卓越日間性能,這些新結果應該可以減輕人們對基于攝像頭的傳感器性能的擔憂,并為立體視覺成為L3+自動駕駛應用的主要3D傳感器奠定基礎。

在雨霧中駕駛

2022 年 11 月,德國在一個汽車環(huán)境室內進行了惡劣天氣測試,該試驗箱模擬了白天和夜間照明條件下不同強度的雨霧。在干燥的道路上,LiDAR 和立體攝像頭返回每個傳感器測量點的 100% 的有效范圍數(shù)據(jù)。然而,高分辨率立體視覺相機提供的點云密度比激光雷達的點云密度高50×高50。

每種天氣狀況的詳細結果:

  • 大雨(以32毫米/小時的速度下雨)
    • 立體視覺性能略有下滑,準確測量了95%的場景。
    • 激光雷達性能明顯下降,測量不到80%的場景。
  • 暴雨(以96毫米/小時的速度下降)
    • 基于攝像頭的傳感器在近70%的數(shù)據(jù)點上記錄了準確的讀數(shù)。
    • 激光雷達返回有效距離數(shù)據(jù)的能力降至40%以下;即,超過60%的范圍測量值丟失或無效。
  • 霧(能見度45米)
    • 立體視覺返回了近70%的精確距離測量,檢測
      出霧中人眼無法察覺或不可見的物體。
    • 激光雷達性能下降到精確距離測量的20%;即,其80%的范圍測量值丟失或無效。

在黑暗中駕駛

夜間駕駛測試于 2022 年 10 月在波士頓周圍的道路上完成。這些測試比較了寬基線立體視覺相機和LiDAR在從全日光(10,000勒克斯)到夜間(1勒克斯)的各種照明水平下返回的有效范圍測量值的數(shù)量。

LiDAR 在所有照明級別上始終每秒返回約 600,000 個數(shù)據(jù)點。相比之下,立體視覺傳感器返回的數(shù)據(jù)點數(shù)量隨光量而變化,如下所示:

  • 日出、日落、全日光和陰天光(1,000–10,000勒克斯):每秒4000萬個數(shù)據(jù)點
  • 陰天日出和日落(100–1,000 勒克斯):每秒超過 3000 萬個數(shù)據(jù)點
  • 城市光污染(10-100勒克斯):每秒約2000萬個數(shù)據(jù)點
  • 月光(1勒克斯):每秒超過1000萬個數(shù)據(jù)點

在夜間發(fā)現(xiàn)障礙物

2023 年 4 月,在緬因州的一個封閉簡易機場進行了夜間檢測道路上障礙物的測試,那里黑暗的天空消除了光污染影響結果的風險。在乘用車上安裝了寬基線立體視覺系統(tǒng),并使用遠光燈和近光燈進行了測試。

以下是在夜間檢測木材、人體模型和交通錐的結果:

  • 木材(12厘米高)
    • 立體視覺傳感器使用遠光燈從 130 米外和從 100 米外使用近光燈檢測到一塊木材。
    • LiDAR 從最遠 50 米的距離檢測到木材。
  • 成人大小的人體模型,躺下(30厘米高)
    • 立體視覺檢測到一個人體模型躺在路上,距離遠光燈160米,遠光燈100米。
    • 激光雷達在100米外發(fā)現(xiàn)了人體模型。
  • 兒童大小的人體模型,站立(100厘米高)
    • 立體視覺檢測到一個人體模特站在200米外的遠光燈和100米外的近光燈。
    • 激光雷達在100米外發(fā)現(xiàn)了人體模型。
  • 交通錐(高70厘米)
    • 通過立體視覺,從200米外用遠光燈從160米外用近光燈檢測交通錐。
    • LiDAR 從最大 50 米外檢測到交通錐。

綜上所述,整個系列的測試結果顯示,3D立體視覺在各種不利條件下的表現(xiàn)優(yōu)于LiDAR。雖然LiDAR確實可以產生精確的距離測量,但其點云密度比測試的多相機系統(tǒng)低幾個數(shù)量級,降低了LiDAR檢測小物體的能力。

測試還表明,在能見度差的情況下,LiDAR的性能比立體視覺下降得更嚴重。

最后,盡管人們普遍認為基于攝像頭的系統(tǒng)在夜間表現(xiàn)不佳,但該測試中的寬基線立體視覺傳感器能夠以高達LiDAR傳感器兩倍的距離準確測量與物體的距離。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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