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Llama2 的出現(xiàn)掀起了開源大模型的熱潮，相比于前身 Llama1，Llama2 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)多了 40%，經(jīng)過了 2 萬億個(gè)標(biāo)記的訓(xùn)練，上下文長度也翻倍，token 從 2,048 增加到 4,096，并對(duì)算法細(xì)節(jié)進(jìn)行了優(yōu)化，加速了推理速度，讓 Llama2 的性能有了很大的提升，能夠和 ChatGPT 相媲美。

Llama2 大模型旨在處理廣泛的語言任務(wù)，包括文本生成、機(jī)器翻譯、問題回答、代碼生成等等。該模型經(jīng)過大規(guī)模的訓(xùn)練，能夠理解并生成文本，為各種應(yīng)用提供強(qiáng)大的自然語言處理能力。它的多語言能力和通用性也使其成為處理中文場(chǎng)景任務(wù)的理想選擇之一。

NVIDIA NeMo Toolkit是一個(gè)用于構(gòu)建先進(jìn)的對(duì)話式 AI 模型的工具包，它內(nèi)置集成了自動(dòng)語音識(shí)別 (ASR)、自然語言處理 (NLP) 和語音合成 (TTS) 的模型及方法，方便調(diào)用先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型快速完成對(duì)話式 AI 中各類子任務(wù)。

本次在線研討會(huì)主要面向?qū)?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/150/" target="_blank">人工智能感興趣的開發(fā)者，講解如何結(jié)合使用 NeMo 與 Llama2 大模型，快速構(gòu)建中文場(chǎng)景下的檢索式對(duì)話機(jī)器人。

通過本次在線研討會(huì)您可以了解到：

Llama2大語言模型介紹；
Llamaindex工具庫的使用；
NVIDIA NeMo Toolkit 介紹；
代碼實(shí)踐：NeMo 結(jié)合 Llama2 構(gòu)建中文檢索式對(duì)話機(jī)器人。

- 時(shí)間-

2023/10/17 20:00-21:30

-本期技術(shù)專家-

李奕澎（Yipeng）

NVIDIA 企業(yè)開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

擁有多年數(shù)據(jù)分析建模、人工智能自然語言處理開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。在自動(dòng)語音識(shí)別、自然語言處理、語音合成等對(duì)話式 AI 技術(shù)領(lǐng)域有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與見解。曾開發(fā)法律、金融、保險(xiǎn)文檔中基于實(shí)體抽取的智能問答系統(tǒng)，曾開發(fā)基于 NLP 知識(shí)抽取，KG 知識(shí)圖譜的建立的科研文檔智能檢索系統(tǒng)。

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原文標(biāo)題：在線研討會(huì) | 基于 LLM 構(gòu)建中文場(chǎng)景檢索式對(duì)話機(jī)器人：Llama2 + NeMo

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