現(xiàn)今在人工智能驅(qū)動（AI-driven）的新興風(fēng)潮下，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）正快速朝向網(wǎng)絡(luò)的邊緣端（Edge）發(fā)展- 即使是最小的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將很快得以運行AI/ML算法。這種持續(xù)性的演變也被行業(yè)稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）。在本篇博客中，SiliconLabs（亦稱“芯科科技”）產(chǎn)品營銷總監(jiān)Ravi Subramanian講解了集成AI/ML硬件加速器的 SiWx917超低功耗Wi-Fi SoC 如何為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商簡化邊緣 AI的開發(fā)，以迎向AIoT商機(jī)。點擊文末的閱讀原文按鈕或復(fù)制下方鏈接獲取完整內(nèi)容：https://cn.silabs.com/blog/ultra-low-power-wifi-and-ai-ml-are-ideal-for-aiot

近 10 年甚至更長時期以來，世界一直被數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)所驅(qū)動 - 大多數(shù)工業(yè)作業(yè)流程、各種類型的電器、智能家居和智能建筑都已或多或少通過物聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行控制和監(jiān)控，在邊緣和云之間傳輸數(shù)據(jù)。不同于早期的 M2M（其中微小的數(shù)據(jù)包通過窄帶寬無線電周期性地發(fā)送），當(dāng)今的云和生態(tài)系統(tǒng)連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可通過Wi-Fi無線標(biāo)準(zhǔn)傳輸大量數(shù)據(jù)和流媒體視頻資料等等。然而，如今生成了海量數(shù)據(jù)更需要快速做出決策，使得云計算對于最終用戶而言效率低下 - 在云中處理數(shù)據(jù)的延遲過長，集中移動和存儲數(shù)據(jù)的成本也變得過高。

AIoT 挑戰(zhàn)

AIoT 指得是一種全行業(yè)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商正在利用此一新概念來避免云計算的兩個最大劣勢 - 延遲和成本。

在物聯(lián)網(wǎng)的早期，傳感器等設(shè)備可以在數(shù)據(jù)源頭附近收集數(shù)據(jù)，并在設(shè)備的微處理器上本地執(zhí)行簡單的計算，以避免在云中處理所有讀數(shù)。在當(dāng)時邊緣設(shè)備缺乏足夠的計算能力，并且沒有超低功耗 Wi-Fi 連接，因而限制了資源受限設(shè)備的用例和現(xiàn)場操作時間。

對于設(shè)備制造商而言，AIoT的挑戰(zhàn)是打造高性能、始終在線（Always-on）的云連接Wi-Fi物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這些設(shè)備具有充足的計算和本地AI/ML處理能力，而且要在保持小型設(shè)計和較低BoM成本的同時，需要使用電池運行數(shù)月甚至數(shù)年。

幸運的是，摩爾定律仍然有效，幫助了芯科科技的工程師在單個半導(dǎo)體芯片上加入更多功能。即將于今年晚些時候發(fā)布的SiWx917，將成為市面上功耗最低的Wi-Fi 6 SoC，其在單一封裝中具有集成 AI/ML 加速器、內(nèi)置專用微處理器內(nèi)核和大量內(nèi)存，即使在小型電池供電的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上也能實現(xiàn)強(qiáng)大的計算和快速的 AI/ML 處理。

集成超低功耗 Wi-Fi 和 AI/ML硬件加速器的優(yōu)勢

SiWx917 支持的無線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以處理數(shù)據(jù)、音頻或圖像，并應(yīng)用先進(jìn)的 AI 算法和快速ML推理，在邊緣本地做出更復(fù)雜的決策。如往常一樣，超低功耗邊緣 AI 計算的優(yōu)勢與時間和成本有關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器現(xiàn)在可以快速地在本地處理高要求的計算，而無需啟動 Wi-Fi 連接、傳輸數(shù)據(jù)和等待響應(yīng)，避免了回到云端進(jìn)行處理。

如果需要云計算，SiWx917 可提供超低功耗、始終在線的 Wi-Fi 6 連接，與競爭對手的 SoC 相比，電池壽命延長了一倍。即使傳感器處于休眠狀態(tài)，它也可以在接入點（WLAN 關(guān)聯(lián)模式）上保持 Wi-Fi活動狀態(tài)，從而實現(xiàn)連接快速啟動（Ramp-up）和高通量傳輸，以減少云計算的延遲和能耗。

由于 SiWx917 SoC 上集成了 AI/ML 加速器（矩陣矢量處理器, Matrix Vector Processor），終端設(shè)備（例如傳感器）可以直接在其 Wi-Fi 無線電單元（即 SiWx917）上處理數(shù)據(jù)，而無需喚醒和占用其中央微處理器，從而降低了終端設(shè)備的功耗，并進(jìn)一步延長了電池壽命和充電時間間隔。

總體而言，超低功耗 Wi-Fi 和 AI/ML 確實是 AIoT 的完美組合，并且 SiWx917 為設(shè)備制造商提供單一封裝、配備了先進(jìn)的傳感器集線器、一流的安全性等。

超低功耗Wi-Fi 和 AI/ML－云端的天作之合

隨著世界越來越多地由 AI 所驅(qū)動，即使是最小的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將啟用 AI/ML 功能。作為設(shè)備制造商，您必須找到快速、經(jīng)濟(jì)高效、可靠的解決方案來加速您的 AIoT 開發(fā)。

芯科科技的SiWx917 Wi-Fi 6 SoC 是一款針對電池供電物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備優(yōu)化的完整邊緣計算解決方案。與競爭對手的 SoC 相比，可使 Wi-Fi 6 電池壽命延長一倍，而不影響無線性能和AI/ML計算能力。對于設(shè)備制造商而言，這降低了物料表和開發(fā)成本，簡化了設(shè)計，并提高了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、樓宇自動化、智能家居、智能攝像頭和其他應(yīng)用的可靠性。

詳細(xì)了解SiWx917 和 AI/ML 解決方案：https://cn.silabs.com/wireless/wi-fi/siwx917-wireless-socs

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