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醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)使用 AI 分析癌細(xì)胞,在切取病理之后快速得出活檢結(jié)果

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:未知 ? 2023-10-20 02:00 ? 次閱讀
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醫(yī)療設(shè)備公司 Invenio Imaging 正在開發(fā)一種技術(shù),能夠助力外科醫(yī)生在手術(shù)室采集樣本后,立即對(duì)組織活檢進(jìn)行評(píng)估。以往病理實(shí)驗(yàn)室需要數(shù)周時(shí)間才能提供深入的分析結(jié)果,而在 AI 的加速下,通過該技術(shù),只需要短短三分鐘。



在手術(shù)活檢中,專業(yè)醫(yī)務(wù)人員會(huì)提取出細(xì)胞或組織樣本,然后交由病理學(xué)家分析是否存在癌癥等疾病。Invenio 公司計(jì)劃在治療室設(shè)置一個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的小型成像系統(tǒng),通過提供檢測(cè)等功能,助力快速制定臨床決策。


這家硅谷企業(yè)的首席技術(shù)官 Chris Freudiger 表示:“該技術(shù)可以協(xié)助外科醫(yī)生在進(jìn)行活檢或手術(shù)時(shí)直接做出決策。通過 Invenio 正在開發(fā)的 AI 模型,外科醫(yī)生將能夠快速評(píng)估組織樣本中是否含有癌細(xì)胞,進(jìn)而決定是否需要采集另一份組織樣本,實(shí)現(xiàn)在幾分鐘內(nèi)做出分子診斷,并給到個(gè)性化的醫(yī)療方案?!?/span>


越快速地進(jìn)行診斷,就能越快速地展開治療。這對(duì)于侵襲性癌癥尤為重要。專門的病理實(shí)驗(yàn)室往往需要幾周時(shí)間才能出活檢結(jié)果,而在此期間,此類癌癥可能會(huì)大幅生長(zhǎng)或大面積擴(kuò)散。


NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃為領(lǐng)先的初創(chuàng)企業(yè)提供技術(shù)支持和 AI 平臺(tái)指導(dǎo),Invenio 公司正是其中一家成員公司。Invenio 公司使用 NVIDIA GPU 和軟件庫(kù)來加速 AI 訓(xùn)練和推理。


聚焦癌癥治療


NIO激光成像系統(tǒng)加快新鮮組織活檢的成像速度


Invenio 公司的 NIO 激光成像系統(tǒng)是一種可以加速新鮮組織活檢成像的數(shù)字病理學(xué)工具。該系統(tǒng)已在美國(guó)和歐洲的數(shù)千例手術(shù)中得到應(yīng)用,并于 2021 年獲得歐洲 CE 標(biāo)志認(rèn)證


該公司計(jì)劃在其下一代成像系統(tǒng)中采用 NVIDIA Jetson Orin 系列邊緣 AI 模塊。下一代系統(tǒng)將具備由 NVIDIA TensorRT SDK 加速的近實(shí)時(shí) AI 推理功能。


Freudiger 表示:“我們正在成像功能的基礎(chǔ)上構(gòu)建一層 AI 模型,為醫(yī)生提供診斷圖像以及圖像分析。憑借 NVIDIA Jetson 提供的邊緣 AI 性能,醫(yī)生將能夠快速確定活檢圖像中存在哪些類型的癌細(xì)胞?!?/span>


Invenio 公司使用 NVIDIA RTX A6000 GPU 集群,在病理學(xué)家標(biāo)注的圖像上,對(duì)具有數(shù)千萬個(gè)參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。使用 TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)的這些模型,也會(huì)在 NIO 成像系統(tǒng)采集的圖像上進(jìn)行訓(xùn)練。


Freudiger 表示:“在我們看來,RTX A6000 GPU 上經(jīng)過擴(kuò)展的 VRAM 具備十分強(qiáng)勁的功能,能夠支持我們加載大批量圖像并捕捉其特征變化。AI 訓(xùn)練因此得到了徹底的改變。”


臨床部署之路


Invenio 公司的 AI 產(chǎn)品之一 —— 用于識(shí)別腦組織中癌細(xì)胞區(qū)域的 NIO Glioma Reveal,在歐洲已經(jīng)獲準(zhǔn)臨床應(yīng)用,在美國(guó)也已經(jīng)應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究。


來自密歇根大學(xué)、紐約大學(xué)、加州大學(xué)舊金山分校、維也納醫(yī)科大學(xué)和科隆大學(xué)醫(yī)院的 Invenio 合作者團(tuán)隊(duì)最近開發(fā)出了一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型,能夠在 90 秒內(nèi)找到癌癥腫瘤的生物標(biāo)志物,準(zhǔn)確率高達(dá) 93%。


借助對(duì)組織樣本中不同癌癥分子亞型進(jìn)行分析的能力,醫(yī)生就可以預(yù)測(cè)患者對(duì)化療的反應(yīng)程度,或者可以確定腫瘤是否已在手術(shù)中被成功切除。


除了腦組織分析方面的研究,Invenio 公司今年還宣布與強(qiáng)生公司在肺癌中心(Lung Cancer Initiative)開展臨床研究合作。雙方將協(xié)同開發(fā)及驗(yàn)證一種輔助肺活檢評(píng)估的 AI 解決方案。該 AI 模型將幫助醫(yī)生更快速地明確所采集的組織樣本中是否存在癌細(xì)胞。


肺癌是最致命的癌癥之一。僅在美國(guó),每年就有超過 150 萬名患者被查出肺部結(jié)節(jié)。而 Invenio 公司的 NIO Lung Cancer Reveal 工具一旦獲批臨床應(yīng)用,患者組織活檢所需的時(shí)間將得到有效縮短。


為此,Invenio 公司在將搭載 NVIDIA Jetson 的 AI 解決方案提交 FDA 審批之前,會(huì)先開展一輪臨床研究。


訂閱 NVIDIA 醫(yī)療行業(yè)新聞,請(qǐng)查看:
https://www.nvidia.com/en-us/industries/healthcare-life-sciences/healthcare-news-sign-up/



GTC 2024 將于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美國(guó)加州圣何塞會(huì)議中心舉行,線上大會(huì)也將同期開放。點(diǎn)擊“閱讀原文”掃描下方海報(bào)二維碼,關(guān)注更多會(huì)議及活動(dòng)信息。



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