近些年來，智慧礦山在煤礦行業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。皮帶的功能對于礦山運(yùn)營至關(guān)重要，而皮帶撕裂是造成生產(chǎn)中斷、人身傷害等問題的重要原因之一。為了準(zhǔn)確、及時地檢測皮帶撕裂的情況，AI算法的應(yīng)用成為智慧礦山的關(guān)鍵。

傳統(tǒng)方法中，激光輔助被廣泛應(yīng)用于皮帶撕裂的識別中。激光輔助技術(shù)通過激光傳感器掃描皮帶表面，當(dāng)皮帶出現(xiàn)危險撕裂時，激光傳感器會觸發(fā)警報。然而，這種方式存在一些問題。首先，激光傳感器需要有一定的距離，因此只能在皮帶較靠近的地方進(jìn)行安裝，導(dǎo)致了漏檢的概率。其次，激光輔助設(shè)備的安裝和維護(hù)成本較高，給礦山企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。為了解決這些問題，智慧礦山采用了AI算法來實(shí)現(xiàn)不使用激光輔助也能準(zhǔn)確識別皮帶縱撕的能力。

智慧礦山基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了一套皮帶撕裂識別的AI算法。該算法利用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過學(xué)習(xí)皮帶的圖像特征，能夠精確判斷皮帶是否出現(xiàn)縱向撕裂。相對于傳統(tǒng)的激光輔助技術(shù)，這種算法具有以下幾個優(yōu)勢。

首先，AI算法能夠遠(yuǎn)程識別，不受安裝位置的限制。只需安裝攝像頭在合適的角度，即可實(shí)現(xiàn)對整個皮帶的監(jiān)測和識別，大大提高了撕裂識別的全面性和準(zhǔn)確性。其次，算法可自動識別和標(biāo)記撕裂位置，減少了人工查找的繁瑣過程，節(jié)省了時間和資源。此外，由于AI算法的優(yōu)化和改進(jìn)，其識別誤報率大大降低，提高了整體的識別精度。

智慧礦山的AI算法在多個礦山企業(yè)中進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用，取得了顯著的效果。通過這一技術(shù)的引入，礦山企業(yè)能夠更加及時地發(fā)現(xiàn)皮帶撕裂的問題，及時采取措施進(jìn)行修復(fù)或更換，減少了因撕裂導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷時間。同時，人身安全得到了有效保障，降低了礦工在檢修過程中的風(fēng)險。

總之，智慧礦山采用的AI算法實(shí)現(xiàn)了不使用激光輔助也能識別皮帶縱撕的能力，為礦山提供了更高效、精確的識別技術(shù)。AI算法具備遠(yuǎn)程識別、自動標(biāo)記、誤報降低等優(yōu)勢，得到了多個礦山企業(yè)的認(rèn)可和應(yīng)用。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧礦山將繼續(xù)推動AI算法在礦山行業(yè)的應(yīng)用，為礦山運(yùn)營提供更智能、高效的解決方案。

中偉視界礦山版AI盒子包含的算法有：皮帶運(yùn)行狀態(tài)識別（啟停狀態(tài)）、運(yùn)輸帶有無煤識別、煤流量檢測、皮帶跑偏、異物檢測、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤檢測、提升井殘留檢測、輸送機(jī)空載識別、傳輸機(jī)坐人檢測、行車不行人、佩戴自救器檢測、風(fēng)門監(jiān)測、運(yùn)料車通行識別、工作面刮板機(jī)監(jiān)測、掘進(jìn)面敲幫問頂監(jiān)控、護(hù)幫板支護(hù)監(jiān)測、人員巡檢、入侵檢測、區(qū)域超員預(yù)警、未戴安全帽檢測、未穿工作服識別、火焰檢測、離崗睡崗識別、倒地檢測、攝像機(jī)遮擋識別、攝像機(jī)挪動識別等等算法。

審核編輯 黃宇