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py-spy:用于Python程序的性能監(jiān)控、分析器

科技綠洲 ? 來源:Python實(shí)用寶典 ? 作者:Python實(shí)用寶典 ? 2023-11-01 10:13 ? 次閱讀
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py-spy是用于Python程序的性能監(jiān)控、分析器。它使你可以直觀地看到Python程序花費(fèi)的時(shí)間,而無需重新啟動(dòng)程序或以任何方式修改代碼。

py-spy的開銷非常低:為了最大化提高速度,它是用Rust編寫的,并且與配置的Python程序不在同一進(jìn)程中運(yùn)行。這意味著 py-spy 可以安全地用于生產(chǎn)環(huán)境的Python程序。

py-spy 可在 Linux,OSX,Windows 和 FreeBSD 上運(yùn)行,并支持所有最新版本的CPython解釋器(2.3-2.7和3.3-3.8版)進(jìn)行性能分析。

1.安裝

可以通過以下方式從 PyPI 安裝預(yù)構(gòu)建的二進(jìn)制wheel文件:

pip install py-spy

你也可以從 GitHub Release Page 下載預(yù)構(gòu)建的二進(jìn)制文件,如果網(wǎng)絡(luò)無法連接GitHub,你也可在 **Python實(shí)用寶典 **公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù) **pyspy **下載。
GitHub Release Page: https://github.com/benfred/py-spy/releases

2.用法

py-spy 在命令行中進(jìn)行工作,獲取你要從監(jiān)控的程序的PID或你要運(yùn)行的python程序的文件。分別有三種分析方法 reco****rd ,top 以及 dump

record

py-spy支持使用record命令將配置文件記錄到文件中。例如,您可以通過執(zhí)行以下操作來生成python進(jìn)程的熱力圖:

py-spy record -o profile.svg --pid 12345
# OR
py-spy record -o profile.svg -- python myprogram.py

它將生成一個(gè)交互式SVG文件,如下所示:

圖片

你可以使用參數(shù) --format 更改文件格式。請(qǐng)參閱參考資料:py-spy record --help 以獲取有關(guān)其他選項(xiàng)的信息,包括更改采樣率,僅包含GIL的線程進(jìn)行過濾,對(duì)本機(jī)C擴(kuò)展進(jìn)行概要分析,顯示線程ID,概要分析子進(jìn)程等。

Top

Top顯示了在python程序中花費(fèi)最多時(shí)間的函數(shù)的實(shí)時(shí)視圖,類似于Unix top命令。使用以下命令運(yùn)行:

py-spy top --pid 12345
# OR
py-spy top -- python myprogram.py

將顯示你的python程序的實(shí)時(shí)函數(shù)消耗:

圖片

Dump

py-spy 還可以使用 dump命令顯示每個(gè) python 線程的當(dāng)前調(diào)用堆棧:

py-spy dump --pid 12345

這會(huì)將每個(gè)線程的調(diào)用堆棧以及其他一些基本進(jìn)程信息轉(zhuǎn)發(fā)到控制臺(tái):

對(duì)于需要一個(gè)調(diào)用堆棧來確定python程序掛在何處的情況,這很有用。該命令還可以通過設(shè)置 --locals 標(biāo)志來打印出與每個(gè)堆棧幀關(guān)聯(lián)的局部變量。

圖片

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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