近年來，節(jié)能與新能源汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展。隨著新基建的走熱，新能源汽車當(dāng)仁不讓成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。對比傳統(tǒng)汽車制造行業(yè)，新能源汽車與數(shù)字化技術(shù)聯(lián)系更為緊密，新能源汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)體系已從單點(diǎn)數(shù)據(jù)迅速爆發(fā)進(jìn)入到跨界產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合階段，其產(chǎn)業(yè)中的車流、數(shù)據(jù)流和價值流，越來越依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。

新能源汽車安全監(jiān)管是北京理工大學(xué)承建的新能源汽車國家監(jiān)測與管理平臺（下文簡稱“國家平臺”）的一項重要工作，其技術(shù)原理是，通過AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對接入平臺的汽車行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘和處理，完成7*24實時監(jiān)管和事故全過程監(jiān)管。日益增加的海量數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)中心及其承載網(wǎng)提出了極高的要求：

• 支撐企業(yè)基于新能源車應(yīng)用快速創(chuàng)新和上線，需要數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)快速部署和彈性擴(kuò)縮容。

• 實時監(jiān)控，快速定位、消除網(wǎng)絡(luò)故障，保障平臺運(yùn)營安全。

基于SDN、數(shù)字孿生及AI自學(xué)習(xí)等技術(shù)，華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）解決方案正好符合國家平臺對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的要求：“快速部署、極速自愈”。作為ADN管理控制系統(tǒng)，iMaster NCE-Fabric（下文簡稱NCE-Fabric）可實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)E2E自動部署，部署“零”等待；典型故障智能修復(fù)，業(yè)務(wù)“零”中斷，提供數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)全生命生期極簡自動化體驗；旨在解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)部署周期長、網(wǎng)絡(luò)故障恢復(fù)困難等一系列問題。

ZTP極簡部署+云網(wǎng)聯(lián)動，
使能業(yè)務(wù)分鐘級發(fā)放

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心需要手工或通過腳本配置網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，并需經(jīng)常對配置進(jìn)行調(diào)整，容易出錯且繁瑣耗時，效率低下。同時計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的相互割裂也給新業(yè)務(wù)的快速上線帶來了極大挑戰(zhàn)。

NCE-Fabric支持極簡ZTP功能特性：CloudEngine交換機(jī)設(shè)備上電并完成與NCE-Fabric連接后，網(wǎng)絡(luò)管理員在GUI界面點(diǎn)擊啟動ZTP任務(wù)，即可完成設(shè)備納管和underlay網(wǎng)絡(luò)配置；經(jīng)實踐驗證，網(wǎng)絡(luò)開局周期可縮短40%。

NCE-Fabric通過與Openstack云平臺對接，構(gòu)筑云網(wǎng)協(xié)同的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)一池化管理和按需調(diào)度，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速自動化部署，業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)放時間從過去的數(shù)小時縮短為分鐘級，10倍于傳統(tǒng)部署效率，顯著提升國家平臺業(yè)務(wù)的上線速度。

Underlay網(wǎng)絡(luò)校驗+ 1-3-5故障閉環(huán)
助力大數(shù)據(jù)平臺穩(wěn)健運(yùn)行

云網(wǎng)聯(lián)動后，便捷了業(yè)務(wù)發(fā)放，但自動化也導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)黑盒化，網(wǎng)絡(luò)故障定位效率低；而業(yè)務(wù)急劇增長，如何在不增加人力情況下，提升運(yùn)維效率，這是新的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)帶來的另一大挑戰(zhàn)。

NCE-Fabric支持Underlay網(wǎng)絡(luò)自動化校驗，自動檢驗全網(wǎng)接口、鏈路和路由等網(wǎng)絡(luò)邏輯故障，杜絕人為配置錯誤，從而減少專家依賴，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率。

另一方面，NCE-Fabric基于Telemetry實時采集全量信息，通過網(wǎng)絡(luò)健康度模塊進(jìn)行全面網(wǎng)絡(luò)“體檢”，快速感知故障；通過AI算法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)知識圖譜給網(wǎng)絡(luò)“看病”，快速定位故障根因；通過智能推薦和評估修復(fù)方案，自動修復(fù)故障；最終形成1分鐘感知故障，3分鐘定位故障，5分鐘修復(fù)故障的智能運(yùn)維方案。

通過Underlay網(wǎng)絡(luò)校驗+ 1-3-5故障閉環(huán)方案，顯著減輕現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)維效率可提升80%以上。

北京理工大學(xué)新能源汽車國家監(jiān)測與管理中心在與華為的創(chuàng)新實踐中，成功構(gòu)建了以iMaster NCE-Fabric數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)管理控制系統(tǒng)和CloudEngine數(shù)據(jù)中心交換機(jī)為核心的新一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，有效提升了業(yè)務(wù)發(fā)放效率和部署高可靠性，使網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)0丟包、低時延和高吞吐，使能大數(shù)據(jù)讀取任務(wù)完成時間減少50%以上，業(yè)務(wù)應(yīng)用分鐘級上線，業(yè)務(wù)故障恢復(fù)時間由小時減少到分鐘級。

我們的大數(shù)據(jù)平臺要面向眾多電動車企業(yè)等客戶提供主機(jī)服務(wù)，每日面臨海量的數(shù)據(jù)收集、傳輸、分析和管理，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)已不能滿足我們的需求，華為面向AI時代的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案和產(chǎn)品高效解決了困擾我們的問題。

王震坡

北京理工大學(xué)教授、國家平臺主任

在安全可靠、開放創(chuàng)新、多元化的主題之下，華為已與北京理工大學(xué)成立了聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，將在新能源汽車國家監(jiān)測與管理平臺之外開辟新的戰(zhàn)場，進(jìn)一步加大在超大容量數(shù)據(jù)中心云網(wǎng)聯(lián)動方面的探索和創(chuàng)新，為“千行百業(yè)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路保駕護(hù)航。

華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)方案在北京理工大學(xué)應(yīng)用產(chǎn)品清單：

• 數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)管理控制系統(tǒng)：iMaster NCE-Fabric（含數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)分析組件iMaster NCE-FabricInsight）

• 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)：CloudEngine 16800, CloudEngine 6800