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開發(fā)者可以直接在瀏覽器中試用全新的 NVIDIA AI Foundation Models，使用 NVIDIA AI Foundation Endpoints 在應(yīng)用程序中進(jìn)行測試，然后使用專有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自定義。

如今，免費(fèi)、開源的大語言模型對企業(yè)來說就像是一頓“自助餐”。但對于構(gòu)建自定義生成式 AI 應(yīng)用的開發(fā)者來說，這頓“大餐”可能會讓他們應(yīng)接不暇，因?yàn)樗麄冃枰獫M足各種不同的項(xiàng)目和業(yè)務(wù)需求，比如兼容性、安全性和用來訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)。 NVIDIA AI Foundation Models集企業(yè)級預(yù)訓(xùn)練模型之大成，為開發(fā)人員提供了針對企業(yè)應(yīng)用定制生成式 AI 的良好開端。

NVIDIA 優(yōu)化的基礎(chǔ)模型加速創(chuàng)新

NVIDIA AI Foundation Models 可通過簡單的用戶界面或 API 直接在瀏覽器體驗(yàn)。此外，這些模型還可通過NVIDIA AI Foundation Endpoints進(jìn)行訪問，以便在企業(yè)應(yīng)用中測試模型性能。

Llama 2、Stable Diffusion XL 和 Mistral 等現(xiàn)有的領(lǐng)先社區(qū)模型在格式化后，可幫助開發(fā)者利用其專有數(shù)據(jù)精簡自定義過程。此外，這些模型還通過NVIDIA TensorRT-LLM進(jìn)行了優(yōu)化，以提供最高的吞吐量和最低的時(shí)延，同時(shí)支持在任一NVIDIA GPU加速堆棧上的大規(guī)模運(yùn)行。例如，經(jīng)過 TensorRT-LLM 優(yōu)化的 Llama 2 模型在 NVIDIA H100 上的運(yùn)行速度提高了近 2 倍。新的NVIDIA Nemotron-3 8B基礎(chǔ)模型系列可支持創(chuàng)建當(dāng)今領(lǐng)先的企業(yè)聊天與問答應(yīng)用，并適用于醫(yī)療、電信和金融服務(wù)等眾多行業(yè)。這一系列模型是客戶構(gòu)建安全且生產(chǎn)就緒的生成式 AI 應(yīng)用的起點(diǎn)。這些模型在可靠的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練而成，其性能可媲美規(guī)模更大的模型，因此成為企業(yè)部署的理想之選。多語言功能是 Nemotron-3 8B 系列模型的關(guān)鍵優(yōu)勢之一。這些開箱即用的模型精通 50 多種語言，包括英語、德語、俄語、西班牙語、法語、日語、中文、韓語、意大利語和荷蘭語。

加快從自定義到部署的全過程

在跨業(yè)務(wù)功能中使用生成式 AI 的企業(yè)需要一個(gè) AI foundry，以便為其獨(dú)特的應(yīng)用自定義模型。NVIDIA 的 AI foundry 具備三個(gè)要素：NVIDIA AI Foundation Models、NVIDIA NeMo框架和工具，以及NVIDIA DGX云AI 超級計(jì)算服務(wù)。它們共同提供了端到端的企業(yè)級服務(wù)，以創(chuàng)建自定義生成式 AI 模型。

重要的是，企業(yè)擁有其定制化模型，也就可以通過NVIDIA AI Enterprise軟件將其部署到幾乎任何地點(diǎn)，并獲得企業(yè)級的安全性、穩(wěn)定性和支持。 NVIDIA AI Foundation Models 現(xiàn)已在NVIDIA NGC 目錄（https://catalog.ngc.nvidia.com/ai-foundation-models.ngc.nvidia.com/ai-foundation-models）和 Hugging Face 上免費(fèi)提供，并且也托管于 Microsoft Azure AI 模型目錄中。

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