眾所周知，由生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，也稱AIGC）和大語言模型引發(fā)的人工智能熱潮正在席卷全球。其給整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)帶來的巨大變革，不亞于當(dāng)年云計(jì)算的橫空出世。

來自麥肯錫的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》報(bào)告指出，生成式AI可以被用到16個(gè)業(yè)務(wù)部門的63個(gè)場(chǎng)景，解決具體的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，為企業(yè)帶來2.6到4.4萬億美元的價(jià)值。而作為全球云計(jì)算技術(shù)的開創(chuàng)者和領(lǐng)軍者，亞馬遜云科技更是預(yù)言生成式AI將會(huì)重塑千行百業(yè)。

那么對(duì)于廣大初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來說，生成式AI又為他們帶來了哪些機(jī)遇？

生成式AI催生三大創(chuàng)業(yè)機(jī)遇

“未來每一個(gè)To C或者To B的應(yīng)用，都可以通過生成式AI去重新構(gòu)建。一方面，各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景都有可能由大模型帶來更新升級(jí)，另一方面，生成式AI還將帶來諸多全新的應(yīng)用場(chǎng)景。這些都給初創(chuàng)企業(yè)帶來巨大的發(fā)展機(jī)遇?！闭劦缴墒紸I帶來的機(jī)遇時(shí)，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡如是表示。

顧凡指出，生成式AI的熱潮，也給初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者帶來了以下三個(gè)方面的機(jī)遇：

1、基礎(chǔ)模型：基礎(chǔ)模型是生成式AI底層的重要平臺(tái)，然而亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky曾經(jīng)在多個(gè)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)，不會(huì)有一個(gè)生成式AI基礎(chǔ)模型適用所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景。企業(yè)既需要通用性更廣的大模型，也需要在專屬領(lǐng)域能力更深入的模型。因此對(duì)于人工智能賽道的初創(chuàng)企業(yè)來說，基礎(chǔ)模型領(lǐng)域?qū)?huì)是非常不錯(cuò)的機(jī)遇。

2、生成式AI的應(yīng)用：無論是To C還是To B，內(nèi)嵌生成式AI能力的應(yīng)用才是王道。因此初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該打造自己的“殺手锏”應(yīng)用，能夠?yàn)槠髽I(yè)與行業(yè)的特定場(chǎng)景和領(lǐng)域提供服務(wù)?？紤]到企業(yè)的私有數(shù)據(jù)將會(huì)在生成式AI應(yīng)用中扮演重要角色，初創(chuàng)企業(yè)既要充分利用這些數(shù)據(jù)幫助企業(yè)構(gòu)建定制模型，為行業(yè)應(yīng)用提供解決方案行業(yè)應(yīng)用的具體問題，又要具備妥當(dāng)?shù)乇Ｗo(hù)這些私有數(shù)據(jù)安全的能力。

3、對(duì)生成式AI工具鏈的需求：伴隨著基礎(chǔ)模型的進(jìn)化，公共數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)的交替使用，包括數(shù)據(jù)的清洗、存儲(chǔ)、處理，形成定制化的模型，再到模型的蒸餾、性能調(diào)優(yōu)等，產(chǎn)業(yè)鏈上下游會(huì)需要各種工具鏈對(duì)其進(jìn)行串接，從而爆發(fā)出對(duì)生成式AI工具鏈的強(qiáng)烈需求，這也是初創(chuàng)企業(yè)的機(jī)會(huì)所在。

亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器為創(chuàng)業(yè)者而生

為了給初創(chuàng)企業(yè)深度賦能，亞馬遜云科技聯(lián)合了深圳天使母基金、上海臨港科創(chuàng)投、啟明創(chuàng)投、紀(jì)源資本、五源資本、高榕資本、金沙江創(chuàng)投、真格基金、梅花創(chuàng)投、香港科技園公司在內(nèi)的28家中國(guó)頂尖的創(chuàng)投和產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)，共同推出了“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”。

近日，亞馬遜云科技首期創(chuàng)業(yè)加速器項(xiàng)目在北京順利收官，30家入營(yíng)企業(yè)分享了各自的業(yè)務(wù)進(jìn)展以及在加速器中的獲益和體驗(yàn)。

據(jù)悉，首期創(chuàng)業(yè)加速器關(guān)注“AI賦能行業(yè)變革”話題，提供了6個(gè)模塊、28門定制課程，并邀請(qǐng)了40多位亞馬遜云科技專家、創(chuàng)投機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)大咖，從前沿技術(shù)賦能、創(chuàng)投網(wǎng)絡(luò)資源、全球業(yè)務(wù)拓展、創(chuàng)新文化賦能四個(gè)方面為初創(chuàng)企業(yè)提供了多維支持，助力初創(chuàng)構(gòu)建生成式AI之旅。

顧凡指出，亞馬遜云科技希望通過大力推動(dòng)生成式AI走向普惠，讓千行百業(yè)的企業(yè)都能充分發(fā)揮生成式AI的潛力。而基礎(chǔ)模型的選擇、算力成本節(jié)約、數(shù)據(jù)安全保障的能力，是初創(chuàng)企業(yè)在生成式AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)時(shí)的普遍需求，為此亞馬遜云科技也特意針對(duì)這些方面為初創(chuàng)企業(yè)提供了多維賦能。

與此同時(shí)，亞馬遜云科技還與天使投資機(jī)構(gòu)真格基金共同發(fā)起了“AI超新星計(jì)劃”，讓生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者可以通過該計(jì)劃獲得云資源，以及模型選擇、微調(diào)、應(yīng)用落地等技術(shù)支持，從而大幅降低啟動(dòng)門檻，快速啟動(dòng)生成式AI之路。亞馬遜云科技還與上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金合作，共同發(fā)起了上海人工智能開源產(chǎn)業(yè)集群，讓初創(chuàng)企業(yè)也能有機(jī)會(huì)服務(wù)大企業(yè)客戶，開拓生成式AI行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的快速落地。除此以外，亞馬遜云科技還助力百川智能、面壁智能、RWKV等打造了一系列生成式AI黑客松活動(dòng)，幫助更多人了解這些公司的基礎(chǔ)模型，并共同探索基礎(chǔ)模型在醫(yī)療健康、游戲娛樂等領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。

亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器的三個(gè)連接

顧凡表示，在亞馬遜云科技設(shè)立創(chuàng)業(yè)加速器的背后，有著一個(gè)深層次的想法，那就是實(shí)現(xiàn)三個(gè)層面的連接：

1、與亞馬遜云科技的連接：俗話說“好鋼要用在刀刃上”，亞馬遜云科技希望通過創(chuàng)業(yè)加速器，用技術(shù)幫助初創(chuàng)企業(yè)選對(duì)工具，讓企業(yè)將有限的人力和資金投入到自身的業(yè)務(wù)模式以及業(yè)務(wù)應(yīng)用上，并把這些初創(chuàng)企業(yè)真正納入到亞馬遜云科技的生態(tài)合作伙伴中，幫助其渡過創(chuàng)業(yè)的早期和中期階段，真正贏得一些頭部的企業(yè)級(jí)客戶。

2、與大企業(yè)和創(chuàng)投及產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的連接：對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來說，要想真正自己生出數(shù)字化的能力，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，大型企業(yè)更是如此。而如果將初創(chuàng)企業(yè)的既有能力與大企業(yè)的場(chǎng)景相結(jié)合，則可以顯著加快這一進(jìn)程，同時(shí)還能夠加速產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化。

3、初創(chuàng)企業(yè)之間的連接：正如Adam Selipsky所說，沒有一個(gè)生成式AI基礎(chǔ)模型能適用所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景。同樣也沒有一家企業(yè)能夠單憑一個(gè)解決方案或產(chǎn)品，就能讓客戶的生成式AI應(yīng)用的解決方案完全落地。因此亞馬遜云科技希望通過初創(chuàng)企業(yè)之間的連接，能夠形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同開發(fā)滿足客戶不同需求的解決方案。

生成式AI是一場(chǎng)剛剛開始的馬拉松

針對(duì)廣大企業(yè)對(duì)生成式AI與大語言模型的旺盛需求，亞馬遜云科技推出了云托管服務(wù)Amazon Bedrock，讓出海用戶可以通過API訪問從文本到圖像，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon Titan等在內(nèi)的一系列強(qiáng)大基礎(chǔ)模型。通過Amazon Bedrock，出海初創(chuàng)企業(yè)可以直接為大企業(yè)構(gòu)建定制化模型，并且確保企業(yè)的私有數(shù)據(jù)不會(huì)被用于訓(xùn)練底層大模型，也不會(huì)離開企業(yè)在亞馬遜云科技上的虛擬私有網(wǎng)絡(luò)（VPC），充分保障了企業(yè)私有數(shù)據(jù)的安全。

對(duì)于出海企業(yè)來說，安全合規(guī)的重要性毋庸置疑。而亞馬遜云科技在安全合規(guī)領(lǐng)域近20年的經(jīng)驗(yàn)，覆蓋全球245個(gè)國(guó)家和地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施，以及超過300個(gè)安全合規(guī)服務(wù)和功能，都能夠在安全合規(guī)方面為初創(chuàng)企業(yè)提供極佳支撐。

如今，游戲初創(chuàng)企業(yè)正在通過Amazon Bedrock開發(fā)海外業(yè)務(wù)的用戶聊天內(nèi)容審核工具，探索收集、分析用戶反饋數(shù)據(jù)，不斷改進(jìn)用戶游戲體驗(yàn)；出海電商初創(chuàng)企業(yè)正在通過Amazon Bedrock探索廣告營(yíng)銷文案生成，縮短廣告制作時(shí)間，并快速優(yōu)化廣告；潞晨科技基于亞馬遜云科技推出了面向海外業(yè)務(wù)的開源AI大模型解決方案Colossal-AI，在幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署大模型的同時(shí)，還實(shí)現(xiàn)了大模型應(yīng)用的降本增效。

“大模型是決定了能力的天花板，但是真正要解決業(yè)務(wù)方面生成式AI應(yīng)用的路還非常長(zhǎng)。而且對(duì)行業(yè)客戶來說，它們主要關(guān)心的是自身業(yè)務(wù)的問題，大模型也只是一種技術(shù)和能力。它們所期待的是生成式AI技術(shù)能真正幫助降本增效、帶來價(jià)值，但是這需要很多企業(yè)深入其中，把差距感填補(bǔ)上。”顧凡表示，“生成式AI的發(fā)展就像一場(chǎng)馬拉松比賽，現(xiàn)在比賽才剛剛開始。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)而言，這也是一個(gè)全新的時(shí)代?！?/p>

審核編輯：劉清