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異構(gòu)眾核系統(tǒng)高性能計(jì)算架構(gòu)

穎脈Imgtec ? 2023-11-30 08:27 ? 次閱讀
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隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,單核處理器已經(jīng)難以滿足高性能計(jì)算的需求,眾核處理器成為了一種有效的解決方案。眾核處理器是指在一個(gè)芯片上集成多個(gè)處理器核心,通過(guò)并行計(jì)算提高性能和能效,眾核處理器可以分為同構(gòu)和異構(gòu)兩種類型,同構(gòu)眾核處理器是指所有的核心具有相同的結(jié)構(gòu)和功能,異構(gòu)眾核處理器是指不同的核心具有不同的結(jié)構(gòu)和功能,例如CPUGPU的組合。異構(gòu)眾核系統(tǒng)是指由一個(gè)或多個(gè)異構(gòu)眾核處理器構(gòu)成的系統(tǒng),它可以利用不同類型的核心的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)更高的性能和能效。

異構(gòu)眾核系統(tǒng)在高性能計(jì)算領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,例如科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘等,其優(yōu)勢(shì)在于可根據(jù)不同的計(jì)算任務(wù),選擇合適的核心類型,實(shí)現(xiàn)任務(wù)的并行化和加速。例如,CPU核心適合處理復(fù)雜的控制邏輯和數(shù)據(jù)依賴,GPU核心適合處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)并行和浮點(diǎn)運(yùn)算。異構(gòu)眾核系統(tǒng)的挑戰(zhàn)在于它需要解決不同類型的核心之間的協(xié)同問(wèn)題,例如任務(wù)劃分、調(diào)度、映射、負(fù)載均衡、同步、通信等。這些問(wèn)題涉及到異構(gòu)眾核系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法和關(guān)鍵技術(shù),是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。


1、異構(gòu)眾核系統(tǒng)的體系架構(gòu)

異構(gòu)眾核系統(tǒng)的體系架構(gòu)可以分為兩個(gè)層次,即芯片層次和系統(tǒng)層次。芯片層次是指一個(gè)異構(gòu)眾核處理器的內(nèi)部結(jié)構(gòu),系統(tǒng)層次是指由多個(gè)異構(gòu)眾核處理器構(gòu)成的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),異構(gòu)眾核系統(tǒng)的體系架構(gòu)包括以下幾個(gè)部分:

CPU核心:傳統(tǒng)的中央處理器,它具有復(fù)雜的指令集和流水線,可以執(zhí)行各種類型的指令,包括算術(shù)、邏輯、控制、分支、內(nèi)存訪問(wèn)等。CPU核心通常具有較高的時(shí)鐘頻率和較大的緩存,可以實(shí)現(xiàn)較高的單線程性能,通常負(fù)責(zé)執(zhí)行操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序的主要邏輯,以及管理和調(diào)度其他類型的核心。

GPU核心:指圖形處理器,GPU核心它具有簡(jiǎn)單的指令集和流水線,主要執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算和數(shù)據(jù)并行指令。GPU核心通常具有較低的時(shí)鐘頻率和較小的緩存,但是具有較多的核心數(shù)和較高的內(nèi)存帶寬,可以實(shí)現(xiàn)較高的并行性能。負(fù)責(zé)執(zhí)行應(yīng)用程序的計(jì)算密集型部分,例如矩陣運(yùn)算、向量運(yùn)算、圖像處理等。

其他類型的核心:除了CPU核心和GPU核心之外,異構(gòu)眾核處理器還可以集成其他類型的核心,例如數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)、加速器(ACC)等。這些核心通常針對(duì)某些特定的應(yīng)用領(lǐng)域或功能進(jìn)行優(yōu)化,例如音頻處理、視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、加密解密等,通常具有專用的指令集和硬件結(jié)構(gòu),可以實(shí)現(xiàn)較高的性能和能效。

存儲(chǔ)系統(tǒng):存儲(chǔ)系統(tǒng)是指異構(gòu)眾核處理器的內(nèi)部存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),包括寄存器、緩存、共享內(nèi)存、局部?jī)?nèi)存、全局內(nèi)存等。存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需要考慮不同類型的核心的存儲(chǔ)需求和訪問(wèn)特點(diǎn),以及不同層次的存儲(chǔ)之間的一致性和同步問(wèn)題。存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能和能效對(duì)異構(gòu)眾核處理器的整體性能和能效有著重要的影響。

通訊系統(tǒng):通訊系統(tǒng)是指異構(gòu)眾核處理器的內(nèi)部通訊結(jié)構(gòu),包括總線、網(wǎng)絡(luò)、交換機(jī)、路由器等。通訊系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需要考慮不同類型的核心之間的通訊需求和模式,以及不同類型的核心和外部設(shè)備之間的通訊接口和協(xié)議。通訊系統(tǒng)的性能和能效對(duì)異構(gòu)眾核處理器的整體性能和能效也有著重要的影響。


2、異構(gòu)眾核系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)

① 在高性能計(jì)算領(lǐng)域有著顯著的優(yōu)勢(shì)性能提升:異構(gòu)眾核系統(tǒng)可以利用不同類型的核心的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)任務(wù)的并行化和加速。例如,GPU核心可以執(zhí)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)并行和浮點(diǎn)運(yùn)算,提高計(jì)算密集型任務(wù)的性能;DSP核心可以執(zhí)行高效的信號(hào)處理,提高信號(hào)處理類任務(wù)的性能;NPU核心可以執(zhí)行高速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算,提高機(jī)器學(xué)習(xí)類任務(wù)的性能。異構(gòu)眾核系統(tǒng)可以根據(jù)不同的計(jì)算任務(wù),選擇合適的核心類型,實(shí)現(xiàn)任務(wù)的最優(yōu)匹配,提高系統(tǒng)的整體性能。能效提升:異構(gòu)眾核系統(tǒng)可以利用不同類型的核心的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)任務(wù)的節(jié)能和降耗。例如,GPU核心可以在較低的時(shí)鐘頻率下執(zhí)行大量的并行運(yùn)算,降低功耗和散熱;DSP核心可以在較小的面積和功耗下執(zhí)行高效的信號(hào)處理,節(jié)省資源和能源;NPU核心可以在較低的精度和復(fù)雜度下執(zhí)行高速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算,減少開(kāi)銷和延遲。異構(gòu)眾核系統(tǒng)可以根據(jù)不同的計(jì)算任務(wù),選擇合適的核心類型,實(shí)現(xiàn)任務(wù)的最優(yōu)配置,提高系統(tǒng)的整體能效。

靈活性提升:異構(gòu)眾核系統(tǒng)可以利用不同類型的核心的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)任務(wù)的多樣化和適應(yīng)性。例如,GPU核心可以支持多種編程模型和優(yōu)化技術(shù),適應(yīng)不同的應(yīng)用需求和特性;DSP核心可以支持多種信號(hào)處理算法和功能,適應(yīng)不同的信號(hào)源和目標(biāo);NPU核心可以支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和框架,適應(yīng)不同的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)和場(chǎng)景。異構(gòu)眾核系統(tǒng)可以根據(jù)不同的計(jì)算任務(wù),選擇合適的核心類型,實(shí)現(xiàn)任務(wù)的最優(yōu)適配,提高系統(tǒng)的整體靈活性。

② 在高性能計(jì)算領(lǐng)域也面臨著一些挑戰(zhàn):

編程難度:異構(gòu)眾核系統(tǒng)的編程需要考慮不同類型的核心的特點(diǎn)和限制,以及不同類型的核心之間的協(xié)同和協(xié)調(diào)問(wèn)題。例如,GPU核心的編程需要考慮數(shù)據(jù)并行度、內(nèi)存訪問(wèn)模式、同步機(jī)制等;DSP核心的編程需要考慮信號(hào)處理算法、數(shù)據(jù)格式、精度等;NPU核心的編程需要考慮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、框架、參數(shù)等。異構(gòu)眾核系統(tǒng)的編程還需要考慮任務(wù)的劃分、調(diào)度、映射、負(fù)載均衡、同步、通信等問(wèn)題,這些問(wèn)題增加了異構(gòu)眾核系統(tǒng)的編程難度和復(fù)雜度,需要開(kāi)發(fā)者具備較高的專業(yè)知識(shí)和技能。兼容性問(wèn)題:異構(gòu)眾核系統(tǒng)的兼容性需要考慮不同類型的核心的兼容性,以及不同類型的核心和外部設(shè)備的兼容性。例如,GPU核心的兼容性需要考慮不同廠商和型號(hào)的GPU之間的兼容性,以及GPU和CPU之間的兼容性;DSP核心的兼容性需要考慮不同廠商和型號(hào)的DSP之間的兼容性,以及DSP和其他類型的核心之間的兼容性;NPU核心的兼容性需要考慮不同廠商和型號(hào)的NPU之間的兼容性,以及NPU和其他類型的核心之間的兼容性。異構(gòu)眾核系統(tǒng)的兼容性還需要考慮不同類型的核心和主存儲(chǔ)器、輸入輸出設(shè)備之間的兼容性,這些問(wèn)題增加了異構(gòu)眾核系統(tǒng)的兼容性問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),需要開(kāi)發(fā)者和用戶進(jìn)行充分的測(cè)試和驗(yàn)證。可靠性問(wèn)題:異構(gòu)眾核系統(tǒng)的可靠性需要考慮不同類型的核心的可靠性,以及不同類型的核心之間的可靠性。例如,GPU核心的可靠性需要考慮GPU的故障、錯(cuò)誤、異常等情況,以及GPU和CPU之間的錯(cuò)誤檢測(cè)和恢復(fù)機(jī)制;DSP核心的可靠性需要考慮DSP的故障、錯(cuò)誤、異常等情況,以及DSP和其他類型的核心之間的錯(cuò)誤檢測(cè)和恢復(fù)機(jī)制;NPU核心的可靠性需要考慮NPU的故障、錯(cuò)誤、異常等情況,以及NPU和其他類型的核心之間的錯(cuò)誤檢測(cè)和恢復(fù)機(jī)制。異構(gòu)眾核系統(tǒng)的可靠性還需要考慮不同類型的核心之間的容錯(cuò)和備份機(jī)制,這些問(wèn)題增加了異構(gòu)眾核系統(tǒng)的可靠性問(wèn)題和成本,需要開(kāi)發(fā)者和用戶進(jìn)行充分的保障和維護(hù)。


3、研究現(xiàn)狀和未來(lái)展望

異構(gòu)眾核系統(tǒng)高性能計(jì)算架構(gòu)是一個(gè)前沿的研究領(lǐng)域,目前已經(jīng)取得了一些重要的進(jìn)展和成果,但是還存在一些問(wèn)題和挑戰(zhàn),需要進(jìn)一步的研究和探索。

異構(gòu)眾核系統(tǒng)高性能計(jì)算架構(gòu)的研究主要集中在以下幾個(gè)方面:

異構(gòu)眾核處理器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn):這方面的研究主要關(guān)注如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)具有不同類型的核心的異構(gòu)眾核處理器,以提高其性能和能效。例如,介紹了一種基于FPGA的異構(gòu)眾核處理器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),該處理器包括四個(gè)CPU核心和四個(gè)GPU核心,可以實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算的加速和節(jié)能。

異構(gòu)眾核系統(tǒng)的編程模型和優(yōu)化技術(shù):這方面的研究主要關(guān)注如何開(kāi)發(fā)和優(yōu)化適合異構(gòu)眾核系統(tǒng)的編程模型和優(yōu)化技術(shù),以提高其編程效率和性能。例如,介紹了一種基于OpenCL的異構(gòu)眾核系統(tǒng)的編程模型和優(yōu)化技術(shù),該模型和技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)異構(gòu)眾核系統(tǒng)的任務(wù)劃分、調(diào)度、映射、同步和通信的自動(dòng)化和優(yōu)化。

  • 異構(gòu)眾核系統(tǒng)的應(yīng)用案例和評(píng)估方法:這方面的研究主要關(guān)注如何開(kāi)發(fā)和評(píng)估適合異構(gòu)眾核系統(tǒng)的高性能計(jì)算應(yīng)用案例,以展示其性能和能效的提升。例如,介紹了一種基于異構(gòu)眾核系統(tǒng)的氣候模擬的應(yīng)用案例和評(píng)估方法,該案例和方法可以展示異構(gòu)眾核系統(tǒng)在氣候模擬中的運(yùn)行時(shí)間的縮短約30倍和能耗的降低約15倍。

異構(gòu)眾核系統(tǒng)高性能計(jì)算架構(gòu)的研究將面臨以下幾個(gè)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)遇:

  • 異構(gòu)眾核處理器的多樣化和復(fù)雜化:隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,異構(gòu)眾核處理器將會(huì)集成更多的不同類型的核心,例如量子處理器、光子處理器、生物處理器等,這將使異構(gòu)眾核處理器的結(jié)構(gòu)和功能更加多樣化和復(fù)雜化,也將帶來(lái)更高的性能和能效的潛力。這將需要研究更加通用和靈活的異構(gòu)眾核處理器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法,以適應(yīng)不同類型的核心的特點(diǎn)和需求。
  • 異構(gòu)眾核系統(tǒng)的規(guī)?;头植蓟?/span>隨著計(jì)算需求的增長(zhǎng),異構(gòu)眾核系統(tǒng)將會(huì)構(gòu)成更大的規(guī)模和更廣的分布,例如云計(jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等,這將使異構(gòu)眾核系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能更加規(guī)模化和分布化,也將帶來(lái)更高的性能和能效的挑戰(zhàn)。這將需要研究更加高效和可靠的異構(gòu)眾核系統(tǒng)的編程模型和優(yōu)化技術(shù),以適應(yīng)不同規(guī)模和分布的系統(tǒng)的特點(diǎn)和需求。
  • 異構(gòu)眾核系統(tǒng)的智能化和自適應(yīng)化:隨著計(jì)算環(huán)境的變化,異構(gòu)眾核系統(tǒng)將會(huì)面臨更多的不確定性和動(dòng)態(tài)性,例如任務(wù)的變化、系統(tǒng)的變化、用戶的變化等,這將使異構(gòu)眾核系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能更加智能化和自適應(yīng)化,也將帶來(lái)更高的性能和能效的機(jī)會(huì)。這將需要研究更加智能和自適應(yīng)的異構(gòu)眾核系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)和中間件,以適應(yīng)不同環(huán)境的變化和需求。
  • 異構(gòu)眾核系統(tǒng)的應(yīng)用化和評(píng)估化:隨著計(jì)算應(yīng)用的發(fā)展,異構(gòu)眾核系統(tǒng)將會(huì)涉及更多的高性能計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域和場(chǎng)景,例如人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等,這將使異構(gòu)眾核系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能更加應(yīng)用化和評(píng)估化,也將帶來(lái)更高的性能和能效的展示和驗(yàn)證。這將需要研究更加豐富和實(shí)用的異構(gòu)眾核系統(tǒng)的應(yīng)用案例和評(píng)估方法,以展示不同應(yīng)用領(lǐng)域和場(chǎng)景的性能和能效的提升。

異構(gòu)眾核系統(tǒng)高性能計(jì)算架構(gòu)是一個(gè)前沿的研究領(lǐng)域,具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值,值得進(jìn)一步的研究和探索。

來(lái)源:匯天科技

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    先進(jìn)的編譯技術(shù),為高性能計(jì)算提供了強(qiáng)大的支持。 Triton編譯器簡(jiǎn)介 Triton編譯器是一種開(kāi)源的編譯器框架,旨在為異構(gòu)計(jì)算環(huán)境提供高效的編譯支持。它通過(guò)優(yōu)化代碼生成、內(nèi)存管理和并行執(zhí)行等方面,顯著提高了程序在
    的頭像 發(fā)表于 12-25 09:11 ?971次閱讀

    【一文看懂】什么是異構(gòu)計(jì)算?

    隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的快速發(fā)展,計(jì)算需求的復(fù)雜性不斷提升。傳統(tǒng)的單一計(jì)算架構(gòu)已難以滿足高效處理復(fù)雜任務(wù)的要求,異構(gòu)計(jì)算因此應(yīng)運(yùn)而生,成為現(xiàn)代
    的頭像 發(fā)表于 12-04 01:06 ?2791次閱讀
    【一文看懂】什么是<b class='flag-5'>異構(gòu)計(jì)算</b>?

    AI高性能計(jì)算平臺(tái)是什么

    AI高性能計(jì)算平臺(tái)不僅是AI技術(shù)發(fā)展的基石,更是推動(dòng)AI應(yīng)用落地、加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要工具。以下,是對(duì)AI高性能計(jì)算平臺(tái)的介紹,由AI部落小編為您整理分享。
    的頭像 發(fā)表于 11-11 09:56 ?706次閱讀

    名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.43】 算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析

    社會(huì)資源和資本力量關(guān)注算力芯片的發(fā)展,希望我們的國(guó)家能夠更獨(dú)立自主地設(shè)計(jì)制造高性能算力芯片。 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 本書(shū)介紹了超級(jí)計(jì)算機(jī)算力和AI算力的異同,從CPU流水線開(kāi)始,描述主要的
    發(fā)表于 09-02 10:09

    淺談國(guó)產(chǎn)異構(gòu)RISC-V+FPGA處理器AG32VF407的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景

    處理器和FPGA的配置。 高性能與低功耗 : RISC-V架構(gòu)以其低功耗和高效能著稱,而FPGA在并行處理和高性能計(jì)算方面也有顯著優(yōu)勢(shì)。兩者的結(jié)合可以在保證
    發(fā)表于 08-31 08:32

    AvaotaA1全志T527開(kāi)發(fā)板AMP異構(gòu)計(jì)算簡(jiǎn)介

    策略來(lái)確保各個(gè)核心能夠充分發(fā)揮其性能優(yōu)勢(shì),并實(shí)現(xiàn)有效的通信和協(xié)同工作。這就形成了一種稱為異構(gòu)多處理系統(tǒng)(AMP系統(tǒng))的架構(gòu)。 在AMP
    發(fā)表于 07-24 09:54

    帶你了解什么是高性能計(jì)算(HPC)

    受益于HPC更高的速度處理大量數(shù)據(jù)的能力,全球正在進(jìn)入HPC大周期,高性能計(jì)算的發(fā)展水平已經(jīng)成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合實(shí)力和高科技發(fā)展水平的重要標(biāo)志,美國(guó)、歐盟、日本、英國(guó)都高度重視高性能計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 07-20 08:28 ?1341次閱讀
    帶你了解什么是<b class='flag-5'>高性能</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>(HPC)