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瑞薩電子嵌入式人工智能解決方案介紹(1)

瑞薩嵌入式小百科 ? 來源:瑞薩MCU小百科 ? 2023-12-01 14:13 ? 次閱讀
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2023年11月22日,由芯查查主辦的“瑞薩電子嵌入式人工智能技術(shù)及應(yīng)用研討會”在深圳成功舉辦。

本次線上研討會主要探討了基于瑞薩MCU/MPU的一系列AI技術(shù)、方案以及應(yīng)用落地案例。瑞薩電子為AIOT開發(fā)人員提供了一個綜合解決方案堆棧,從傳感、連接、計算到驅(qū)動,豐富的產(chǎn)品系列及關(guān)鍵技術(shù)涵蓋IoT的方方面面。為了提升客戶的產(chǎn)品競爭力,瑞薩可客戶搭建了三座嵌入式人工智能的技術(shù)橋梁:

1語音:主要處理口語與語音類的識別和響應(yīng);

2實時分析:主要處理傳感器數(shù)據(jù)以及傳感器所捕捉到的時間序列數(shù)據(jù),經(jīng)過分析、轉(zhuǎn)換并用于構(gòu)建推理/分類引擎;

3視覺:主要處理攝像頭、機(jī)器視覺機(jī)器人視覺等基于Camera應(yīng)用的視覺應(yīng)用;

瑞薩將關(guān)鍵技術(shù)與這三大AI/ML支柱與完美結(jié)合,幫助客戶解決或增強(qiáng)IoT系統(tǒng)的維護(hù)、有效性、責(zé)任、個性化、服務(wù)、安全、保障等方面的問題。

針對這三大AI/ML支柱,瑞薩提供了豐富友好的軟件工具和開發(fā)套件:

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基于Reality AI的實時分析

解決方案

Reality AI是一個部署在云上的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)AI平臺,它利用云計算平臺充實的算力資源,為嵌入式應(yīng)用提供自動機(jī)器學(xué)習(xí)和模型生成工具,并智能地分析Sensor數(shù)據(jù)合理性以及優(yōu)化硬件BOM。此外,Reality AI軟件為HVAC垂直應(yīng)用領(lǐng)域開發(fā)了完整的解決方案套件,包括硬件、固件、軟件和ML參考設(shè)計,因此Reality AI不僅僅是一個軟件工具。

Reality AI基于先進(jìn)信號處理技術(shù),可自動搜索各種信號處理轉(zhuǎn)換需要,以創(chuàng)建自定義的優(yōu)化特征轉(zhuǎn)換。Reality AI產(chǎn)品可自動生成可視化/可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)模型和硬件設(shè)計分析,它不是一個黑匣子。在自動分析和探索數(shù)據(jù)特征的過程中,它將以工程師可以理解的方式,告知Reality AI工具發(fā)現(xiàn)了什么。Reality AI可以生成適用于瑞薩16bit~64bit的所有MCU/MPU產(chǎn)品的AI模型。

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Reality AI提供以下工具和解決方案

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對于Reality AI工具,包括多個功能組件

● AI Explorer:自動探索數(shù)據(jù)特征,支持各類基于時間序列的Sensor數(shù)據(jù),包括震動、音頻、電信號、射頻/雷達(dá)信號和專用傳感器

● BOM Optimization:使用AI尋找最優(yōu)的成本效益組件,例如傳感器的選擇和組合、傳感器的放置、必要的采樣率等

● Data Readiness:監(jiān)控數(shù)據(jù)收集進(jìn)度和覆蓋計劃,檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性,自動識別常見問題,例如:不一致的格式、空/零文件、截斷數(shù)據(jù)、不一致的采樣率、不完整的數(shù)據(jù)通道等

● Edge AI/Tiny ML:生成的代碼和模型適用于最小資源的MCU

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RealityCheck Motor是Reality AI的另一個附加工具

● 用于部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型到瑞薩電機(jī)控制套件

● 用于電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)的預(yù)測性維護(hù)、異常檢測和控制反饋

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Reality AI還針對HVAC垂直應(yīng)用推出了完整的解決方案框架

●包括了硬件、固件參考設(shè)計和一套預(yù)訓(xùn)練的ML模型

●通過振動、溫度和電信號來檢測HVAC設(shè)備的各種情況,以預(yù)測各種異常、故障和作業(yè)狀況

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Reality AI在新能源、家電、工業(yè)控制以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)獲得了大量項目落地,以下是部分的成功案例:

審核編輯:湯梓紅

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