甲子引力年終盛典在北京開幕，大會以“致追風趕月的你”為主題，對科技落地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢等話題進行了深度探討。智行者聯(lián)合創(chuàng)始人&供應鏈副總裁霍舒豪受邀出席，并在“新動能與新賽道”專場的《技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動自動駕駛商業(yè)化落地》主題圓桌環(huán)節(jié)參與討論。

以下為根據(jù)現(xiàn)場實錄編輯整理的霍舒豪主要觀點：

堅定看好高級別自動駕駛

L4級別自動駕駛的興衰是跟商業(yè)化契合的。無論多么高精尖的技術(shù)最終都是要落地應用的。一旦技術(shù)落地到商業(yè)化應用，那就要考慮投入產(chǎn)出比。所以L4級別的robotaxi無法在短時間內(nèi)實現(xiàn)規(guī)模化落地，根本上還是因為技術(shù)替換司機后的成本沒有實現(xiàn)大幅下降，那這個商業(yè)閉環(huán)在現(xiàn)在這個時間點就是不成立的。但我還是認為robotaxi落地未來肯定會實現(xiàn)的。

在從場景來看，L4級別自動駕駛技術(shù)的應用并不局限于robotaxi、robobus等乘用車上，在一些特定場景，如無人清潔、無人礦山等細分領域，已經(jīng)可以實現(xiàn)100%的無人化運營。同時，在這些場景中，L4級別自動駕駛技術(shù)切實幫客戶實現(xiàn)了降本增效，那這個商業(yè)化閉環(huán)就已經(jīng)是成立的。

大模型給自動駕駛帶來了新的解題思路

大模型的應用對自動駕駛產(chǎn)業(yè)來說是利好的，最直觀的就是它們對算力的需求，給英偉達等算力公司提供了更大的市場空間。

聚焦到自動駕駛車輛來看，我認為大模型會率先在智能座艙實現(xiàn)落地。受限于車端算力等因素，大模型在短時間內(nèi)還沒辦法在自動駕駛相關功能上落地。但是我們可以參考大模型的一些設計思路來優(yōu)化自動駕駛技術(shù)及系統(tǒng)架構(gòu)，比如多模態(tài)、預訓練等思路，目前最典型的應用就是BEV+Transformer的方案。

未來智能駕駛將成為汽車的標配

整體來看，國內(nèi)自動駕駛上車較為激進，一方面是非?！熬怼保硪环矫嬉步o像智行者這樣的Tier1創(chuàng)造了更大的發(fā)展空間，讓客戶和消費者有更多的機會使用和體驗自動駕駛技術(shù)。

類比之前的新能源汽車，在達到一定的續(xù)航里程之后，大家的接受度就開始迅速提升了。那回歸到智能駕駛上，同樣的道理，當我們的自動駕駛系統(tǒng)越來越智能、越安全的時候，人們就會接受它成為一個車輛的標配。

而這從消費者的反饋上也可以得到印證，過去我們的父輩在買車的時候更多的是關注變速箱等信息，但現(xiàn)在年輕消費者對這些指標的關注度開始降低，他們開始關注動力性、操縱性等性能指標。

審核編輯：黃飛