01

全民化的生成式AI

Democratized Generative AI

生成式AI(Generative AI)通過各種數(shù)據(jù)進行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、云計算和開源的融合，將技術(shù)變得民主化。使得沒有專業(yè)技術(shù)背景的工作人員，通過文本問答方式，就能創(chuàng)建文本、視頻、代碼、圖片、音頻等內(nèi)容，成為近10年最具顛覆的技術(shù)之一。

Gartner預(yù)測，到2026年，超過80%的企業(yè)將在生產(chǎn)環(huán)境中使用生成式AI API/模型和支持生成式AI的應(yīng)用程序，而2023年這一比例還不到5%。

為什么生成式AI成為主要技術(shù)趨勢？

Gartner認為主要有4個原因：1）在整個組織中推廣生成式AI的使用，將極大提升自動化范圍，有效提升生產(chǎn)力、降低成本、拉動新的業(yè)務(wù)增長機會；

2）生成式AI有能力，改變幾乎所有企業(yè)的競爭方式和工作方式；

3）生成式AI有助于信息和技能的民主化，將在廣泛的角色和業(yè)務(wù)中得到推廣應(yīng)用；

4）通過生成式AI的自然文本模式，可使員工、用戶高效利用企業(yè)內(nèi)部、外部海量數(shù)據(jù)。

如何開始應(yīng)用生成式AI？

Gartner給出了3個建議：1）基于技術(shù)可行性和商業(yè)價值，創(chuàng)建一個優(yōu)先的生成式AI應(yīng)用案例矩陣，并清楚地規(guī)劃出對這些應(yīng)用案例進行試點、部署和生產(chǎn)的時間框架；

2）采用一種變革管理方式，優(yōu)先為員工提供使用生成式AI工具的知識，使他們能夠安全自信地使用，并將其融入到員工的日常工作中，成為業(yè)務(wù)自動化的助手；

3）構(gòu)建一個快速獲利、差異化和變革性的生成式AI用例組合，并用硬性投資回報率來測試這個組合，以查看生成式AI對企業(yè)的財務(wù)收益幫助同時可打造競爭優(yōu)勢。

02

AI信任、風(fēng)險和安全管理

AI Trust, Risk and Security Management

AI的全民化使得對AI信任、風(fēng)險和安全管理（TRiSM）的需求變得更加迫切和明確。在沒有護欄的情況下，AI模型可能會迅速產(chǎn)生脫離控制的多重負面效應(yīng)，抵消AI所帶來的一切正面績效和社會收益。AI TRiSM提供用于模型運維（ModelOps）、主動數(shù)據(jù)保護、AI特定安全、模型監(jiān)控（包括對數(shù)據(jù)漂移、模型漂移和/或意外結(jié)果的監(jiān)控）以及第三方模型和應(yīng)用輸入與輸出風(fēng)險控制的工具。

Gartner預(yù)測，到2026年，采用AI TRiSM控制措施的企業(yè)將通過篩除多達80%的錯誤和非法信息來提高決策的準確性。

03

AI增強開發(fā)

AI-Augmented Development

AI增強開發(fā)指使用生成式AI、機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)協(xié)助軟件工程師進行應(yīng)用設(shè)計、編碼和測試。AI輔助軟件工程提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)力，使開發(fā)團隊能夠滿足業(yè)務(wù)運營對軟件日益增長的需求。

這些融入了AI的開發(fā)工具能夠減少軟件工程師編寫代碼的時間，使他們有更多的時間開展更具戰(zhàn)略意義的活動，比如設(shè)計和組合具有吸引力的業(yè)務(wù)應(yīng)用等。

04

智能應(yīng)用

Intelligent Applications

Gartner將智能應(yīng)用中的“智能”定義為自主做出適當(dāng)響應(yīng)的習(xí)得性適應(yīng)能力。在許多用例中，這種智能被用于更好地增強工作或提高工作的自動化程度。作為一種基礎(chǔ)能力，應(yīng)用中的智能包含各種基于AI的服務(wù)，如機器學(xué)習(xí)、向量存儲和連接數(shù)據(jù)等。因此，智能應(yīng)用能夠提供不斷適應(yīng)用戶的體驗。

目前已存在對智能應(yīng)用的明確需求。在2023年Gartner首席執(zhí)行官（CEO）和業(yè)務(wù)高管調(diào)查中，26%的CEO認為對企業(yè)機構(gòu)破壞力最大的風(fēng)險是人才短缺。吸引和留住人才是CEO在人力資源方面的首要任務(wù)，而AI被認為是未來三年對他們所在行業(yè)影響最大的技術(shù)。

05

增強型互聯(lián)員工隊伍

Augmented-Connected Workforce

增強型互聯(lián)員工隊伍（ACWF）是一種優(yōu)化員工價值的戰(zhàn)略。加速并擴大人才規(guī)模的需求推動了ACWF 的發(fā)展趨勢。ACWF使用智能應(yīng)用和員工隊伍分析提供助力員工隊伍體驗、福祉和自身技能發(fā)展的日常環(huán)境與指導(dǎo)。同時，ACWF還能為關(guān)鍵的利益相關(guān)方帶來業(yè)務(wù)成果和積極影響。

到 2027年底，25%的首席信息官（CIO）將使用增強型互聯(lián)員工隊伍計劃將關(guān)鍵崗位的勝任時間縮短50%。

06

持續(xù)威脅暴露管理

Continuous Threat Exposure Management

持續(xù)威脅暴露管理（CTEM）是一種使企業(yè)機構(gòu)能夠持續(xù)而統(tǒng)一地評估企業(yè)數(shù)字與物理資產(chǎn)可訪問性、暴露情況和可利用性的務(wù)實系統(tǒng)性方法。根據(jù)威脅載體或業(yè)務(wù)項目（而非基礎(chǔ)設(shè)施組件）調(diào)整CTEM評估和修復(fù)范圍不僅能發(fā)現(xiàn)漏洞，還能發(fā)現(xiàn)無法修補的威脅。

Gartner 預(yù)測，到 2026 年，根據(jù) CTEM 計劃確定安全投資優(yōu)先級別的企業(yè)機構(gòu)將減少三分之二的漏洞。

07

機器客戶

Machine Customers

機器客戶（也被稱為“客戶機器人”）是一種可以自主協(xié)商并購買商品和服務(wù)以換取報酬的非人類經(jīng)濟行為體。到2028 年，將有150億臺聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品具備成為客戶的潛力，這一數(shù)字還將在之后的幾年增加數(shù)十億。

到 2030 年，該增長趨勢將帶來數(shù)萬億美元的收入，其重要性最終將超過數(shù)字商務(wù)的出現(xiàn)。在戰(zhàn)略上應(yīng)考慮為這些算法和設(shè)備提供便利乃至創(chuàng)造新型客戶機器人的機會等。

08

可持續(xù)技術(shù)

Sustainable Technology

可持續(xù)技術(shù)是一個數(shù)字解決方案框架，其用途是實現(xiàn)能夠支持長期生態(tài)平衡與人權(quán)的環(huán)境、社會和治理（ESG）成果。AI、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的使用正在引發(fā)人們對相關(guān)能源消耗與環(huán)境影響的關(guān)注。因此，提高使用IT時的效率、循環(huán)性與可持續(xù)性變得更加重要。

事實上，Gartner 預(yù)測，到 2027 年，25% CIO的個人薪酬將與他們對可持續(xù)技術(shù)的影響掛鉤。

09

平臺工程

Platform Engineering

平臺工程是構(gòu)建和運營自助式內(nèi)部開發(fā)平臺的一門學(xué)科。每個平臺都是一個由專門的產(chǎn)品團隊創(chuàng)建和維護并通過與工具和流程對接來支持用戶需求的層。平臺工程的目標是優(yōu)化生產(chǎn)力和用戶體驗并加快業(yè)務(wù)價值的實現(xiàn)。

10

行業(yè)云平臺

Industry Cloud Platforms

Gartner 預(yù)測，到2027年，將有超過70%的企業(yè)使用行業(yè)云平臺（ICP）加速其業(yè)務(wù)計劃，而2023年的這一比例還不到15%。ICP通過可組合功能將底層 SaaS、PaaS 和 IaaS 服務(wù)整合成全套產(chǎn)品，推動與行業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)成果。這些功能通常包括行業(yè)數(shù)據(jù)編織、打包業(yè)務(wù)功能庫、組合工具和其他平臺創(chuàng)新功能。ICP是專為特定行業(yè)量身定制的云方案，可進一步滿足企業(yè)機構(gòu)的需求。