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谷歌發(fā)布史上最強大模型Gemini,全方位領(lǐng)先GPT-4,MMLU基準達人類專家水平

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:吳子鵬 ? 2023-12-08 00:11 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/吳子鵬)美國當?shù)貢r間周三,谷歌發(fā)布了其新一代人工智能模型Gemini(雙子星)。谷歌CEO桑達爾?皮查伊和Deepmind CEO戴密斯·哈薩比斯在谷歌官網(wǎng)聯(lián)名發(fā)文,官宣了最新多模態(tài)大模型Gemini 1.0版本正式上線。

這次發(fā)布是按照谷歌此前的預(yù)期,但是對于業(yè)界而言非常突然。因為就在一周前還有報告指出,谷歌原本計劃本周(當時稱下周)發(fā)布Gemini,但現(xiàn)在已經(jīng)推遲到2024年1月。報告給出的原因是,谷歌“發(fā)現(xiàn)人工智能不能可靠地處理一些非英語查詢”,該公司認為全球語言支持是最重要的,這是谷歌追趕和超越OpenAI GPT-4的關(guān)鍵性能之一。

現(xiàn)在,谷歌還是如期將Gemini 1.0上線了。

史上最強的AI大模型

從定位來看,Gemini 1.0版本是桑達爾?皮查伊親自督導,籌備一年多時間,并瞄準OpenAI GPT-4的大模型。很顯然,Gemini 1.0版本的效果是遠超預(yù)期的,成為目前已經(jīng)上線發(fā)布的最強大的AI大模型,也是有史以來最強大的AI大模型。

據(jù)介紹,Gemini 1.0版本會有三個細分的版本:
·Gemini Ultra:谷歌最大、最強模型,適用于高度復(fù)雜的任務(wù)
·Gemini Pro:可擴展至各種任務(wù)的Gemini模型
·Gemini Nano:適用于端側(cè)設(shè)備的高效Gemini版本(1.8B/3.25B)

Gemini 1.0版本是一個純正的多模態(tài)AI大模型,為什么要這樣說呢?因為Gemini是以多模態(tài)模型為目標重新構(gòu)建的,在復(fù)雜操作以及處理不同類型信息方面,其效率和絲滑度是當前其他模型不可比擬的,這些信息包括文本、代碼、音頻、圖像和視頻。所以,Gemini也是迄今為止最靈活的大模型。

在基礎(chǔ)設(shè)施方面,谷歌使用自研的Tensor處理單元(TPU)v4和v5e對Gemini 1.0進行訓練。因此,在Gemini 1.0版本發(fā)布的同時,谷歌也宣布推出迄今為止最強大、最高效、最可擴展的TPU系統(tǒng)Cloud TPU v5p,專為訓練尖端人工智能模型而設(shè)計。根據(jù)此前的爆料,Gemini 1.0版本訓練需要的算力規(guī)模是GPT-4的5倍。

全新的設(shè)計和強大的算力底座,讓Gemini 1.0版本成了一個性能怪獸。根據(jù)谷歌發(fā)布的報告,在32項廣泛使用的基準測試中,Gemini Ultra獲得了30個SOTA(State of the art,特指領(lǐng)先水平的大模型)。能夠看出,Gemini 1.0版本在文本、代碼、音頻、圖像和視頻處理能力方面,以及推理、數(shù)學、代碼等方面的能力均比GPT-4更加出色,可以說是全方位吊打GPT-4。

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圖源:谷歌
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圖源:谷歌

根據(jù)以上兩圖,Gemini在MMLU(大規(guī)模多任務(wù)語言理解數(shù)據(jù)集)和MMMU(基于大學考試的測試基準)的成績格外值得關(guān)注。其中,Gemini Ultra在MMLU測試中的得分率高達 90.0%,首次超越了人類專家。MMLU數(shù)據(jù)集包含數(shù)學、物理、歷史、法律、醫(yī)學和倫理等 57 個科目,用于測試大模型的知識儲備和解決問題能力。

在權(quán)威MMMU測試中,Gemini Ultra也獲得了59.4%的SOTA分數(shù)。MMMU由IN.AI Research 等多所機構(gòu)組成的研究團隊一同推出,可用于評估AI在大學水平的多學科問題上的多模態(tài)理解和推理能力。其中包含的問題來自大學考試、測驗和教科書,涉及六個常見學科:藝術(shù)與設(shè)計、商科、科學、健康與醫(yī)學、人文與社會科學、技術(shù)與工程。MMMU包含1.15萬個精心選取的多模態(tài)問題,涵蓋30個不同的科目和183個子領(lǐng)域,因此滿足廣度目標。谷歌認為,在MMMU中取得這樣的分數(shù),證明Gemini在更復(fù)雜推理任務(wù)中還有更大的潛力值得挖掘。

谷歌認為,Gemini作為一個原生的多模態(tài)大模型,和單獨訓練拼接而成的多模態(tài)大模型有很大的不同,帶來了巨大的性能提升,并通過多模式級聯(lián)的數(shù)據(jù)進行了調(diào)優(yōu),以進一步完善其有效性。這就是為什么,Gemini幾乎在任何領(lǐng)域都是最領(lǐng)先的。

在谷歌發(fā)布的報告中,該公司基于Gemini進行了復(fù)雜推理的顯示,比如Gemini可以非常高效地從數(shù)十萬份文件中獲取對科學家有用的數(shù)據(jù),并創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。你甚至可以讓它幫你給這些有價值的數(shù)據(jù)做進一步的標注。

在另一個案例中,Gemini可以在世界上最受歡迎的編程語言(如Python、Java、C++和Go)中理解、解釋和生成高質(zhì)量的代碼。由于對全球語言都有很好的支持,Gemini可以跨語言工作并對復(fù)雜信息進行推理,使其成為世界上領(lǐng)先的編碼的基礎(chǔ)模型之一?;贕emini,谷歌創(chuàng)建了一個更先進的代碼生成系統(tǒng)AlphaCode 2,該系統(tǒng)擅長解決超越編碼的競爭性編程問題,涉及復(fù)雜的數(shù)學和理論計算機科學。

憑借GPT大模型,OpenAI這幾年的風頭蓋過了谷歌,現(xiàn)在憑借Gemini,谷歌打了一個漂亮的翻身仗。不過,桑達爾?皮查伊在接受采訪時表示,Gemini只是領(lǐng)先GPT-4一點點,“想想看,向人工智能的轉(zhuǎn)變是多么深刻,我們還處于早期階段,前方的世界充滿機遇?!?br />
谷歌表示,Gemini將通過谷歌產(chǎn)品推向數(shù)十億用戶。從12月13日開始,開發(fā)者和企業(yè)客戶可以通過Google AI Studio或Google Cloud Vertex AI中的Gemini API訪問Gemini Pro。2024年初,谷歌還將推出Bard Advanced,這是一種新的頂級人工智能體驗,讓用戶從Gemini Ultra開始訪問谷歌最好的模型和功能。

更強的功能與更大的擔憂

在Gemini的介紹報告中,谷歌花費很大篇幅來闡述責任和安全。在報告中谷歌提到,“在谷歌,我們致力于在我們所做的一切工作中推進大膽和負責任的人工智能?;诠雀璧娜斯ぶ悄茉瓌t和我們產(chǎn)品的強大安全政策,我們正在添加新的保護措施來保證Gemini的多模式聯(lián)運能力。在開發(fā)的每個階段,我們都在考慮潛在風險,并努力測試和減輕它們。”

“我們對迄今為止的任何谷歌人工智能模型進行了最全面的安全評估,包括偏見和數(shù)據(jù)毒性。我們對網(wǎng)絡(luò)犯罪、說服和自主意識等潛在風險領(lǐng)域進行了新的研究,并應(yīng)用了谷歌一流的對抗性測試技術(shù),以幫助在Gemini部署之前識別關(guān)鍵安全問題?!?br />
同時,為了減少測試的盲點,谷歌也在與外部專家和合作伙伴一起進行壓力測試。然而,就像桑達爾?皮查伊提到,很多基準測試還在逐步完善一樣,實際上對于AI大模型的安全測試也是如此,很多方面的測試都還是空白,人們在使用一些對付傳統(tǒng)人工智能的手段來對AI大模型進行壓力測試,但這顯然是不夠的。

目前,行業(yè)將AI大模型的安全風險分為三個方向,分別是訓練數(shù)據(jù)、模型本身和使用場景。在訓練數(shù)據(jù)方面,數(shù)據(jù)采集不當、存在偏見或標簽錯誤、數(shù)據(jù)被投毒等都被視為安全風險;在模型本身,模型的可靠性、穩(wěn)定性、魯棒性等都是測試項,同時企業(yè)也在關(guān)注模型被誤導性;然后在使用階段,主要防范欺詐、歧視、政治傾向等風險內(nèi)容,以及用戶數(shù)據(jù)的保護。

表面上看,好像已經(jīng)能夠覆蓋大模型各方面的風險,但是在目前的方案中,企業(yè)發(fā)現(xiàn)由于大模型處于野蠻生長的階段,很多問題都是未知的。于是乎,ChatGPT被發(fā)現(xiàn)存在大量具有攻擊性的行為。行業(yè)想到的辦法是用魔法打敗魔法——以AI對抗AI。

然而,魔高一尺還是道高一丈,這實際上也是不可控的。

今年3月份,一封千位大佬的聯(lián)名信呼吁,應(yīng)該立即停止訓練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng),暫停期至少6個月。簽名的有圖靈獎得主Yoshua Bengio、Stability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak、紐約大學教授馬庫斯、馬斯克,以及《人類簡史》作者Yuval Noah Harari等。但此事似乎并沒有什么結(jié)論。

也就在日前,OpenAI公布了該公司在安全方面的舉措,實際上和谷歌等公司都是大同小異,且都說明對于AI大模型的防護也是需要不斷完善,通過實踐和研究來解決安全問題。

不難預(yù)見,新一輪AI大模型“競賽”開始了,安全和責任制措施當然也會升級,但模型和防護誰發(fā)展更快,相信更多人都傾向于相信前者發(fā)展更加野蠻。

結(jié)語

Gemini模型的發(fā)布標志著,全球AI大模型發(fā)展正式進入原生多模態(tài)時代,模型的各項性能和數(shù)據(jù)融合能力將顯著增強。在更廣泛的領(lǐng)域,AI大模型將取代人工,且比人工更加出色。不過,安全問題似乎并沒有被妥善解決,新一輪AI大模型競賽就直接開始了。

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