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成都匯陽投資關于大模型白熱化,應用加速分化

話說科技 ? 來源:話說科技 ? 作者:話說科技 ? 2025-09-09 09:30 ? 次閱讀
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大模型: 加速多模態(tài)研發(fā) ,閉源模型逐步逆襲開源

多模態(tài)技術路線尚未收斂 , 國內外大模型廠商持續(xù)刷新 SOAT。 圖片領域 ,GPT-4o 圖像生成功能引發(fā)熱潮后 ,谷歌 Gemini 2.5 Flash Image登頂 多主流圖像榜,Meta 也從 Midjourney 授權 AI 圖像模型;視頻領域,阿里字節(jié)等刷新能力高度 ,谷歌將視頻模型推進至實時交互通用世界模型階段。

Deepseek 開源浪潮推動模型平權與應用加速 ,浪潮后閉源模型逐漸維持性能領先 ,且借開源策略打造生態(tài)入口。 一方面,預訓練模型Scalling Law 增速放緩使閉源與開源模型性能差距收窄,但 OpenAI、谷歌等閉源廠商憑資源、人才與技術積累仍領先;另一方面,閉源廠商推行“開源+閉源 ”協(xié)同 ,保留主模型閉源優(yōu)勢的同時,開源上一代或輕量模型,激活開發(fā)者并反哺自身閉源模型以維持領先 。

算力: 海內外資本開支提振 ,芯片廠加速推出新版本芯片

海外微軟、谷歌、Meta、 亞馬遜四者合計資本開支在 2023Q3 后連續(xù)多個季度環(huán)比上升 ,同時上調資本開支指引;國內 CSP 廠商在大模型取得重要突破、比肩海外之時,也需通過大量資本開資縮 小 與 海外差距。為 了 滿足海內外 CSP 資本開支放量需求 ,GPU、ASIC 競相角逐新品研發(fā) 。1)傳統(tǒng)芯片大廠:英偉達芯片架構正在由 Blackwell 向 Rubin 過渡; AMD MI350 系 列對標 GB200 ,MI400 系 列計劃為 26 年新型服務器“ Helios ” 的基礎; 華為 云 CloudMatrix 384 通過多卡互聯實現性能彎道超車 。2) 云端巨頭自研 ASIC:根據 TrendForce 集邦咨詢 ,AI Server 需求帶動北美四大 CSP加速自研 ASIC 芯片 ,平均 1~2 年就會推出升級版本; 國內阿里、 百度、 騰訊等亦推出自研 ASIC 方案 。

應用: 海外應用加速分化 ,聚焦與數據結合的復雜 toB 場景

復盤今年美股 AI 應 用表現 ,行情有所分化 ,股價漲幅較好的公司體現在: 具備顯著的行業(yè) Know-how 壁壘 , 同時 AI 賦能業(yè)務放量增長。例如 ,以 PLTR 為代表的 toB 企業(yè),其股價走強的核心邏輯在于 AI 產 品深度賦能主業(yè)( 如 AI 提升服務效率 ,或拓展高價值客戶場景) ,直接推動營收規(guī)模快速增長 ,這一特征在 toB 領域因商業(yè)場景更易落地而表現得尤為顯著 。to C 企業(yè)中 ,創(chuàng)意類擠壓工具類 、AI 替代性顯現 ,多模態(tài)大模型推動其從“輔助工具 ”進化為懂需求、能創(chuàng)方案的“創(chuàng) 意伙伴 ”,既強化替代優(yōu)勢 ,又以低學本、快產出吸引客戶 ,逼近傳統(tǒng)專業(yè)工具價值核心。

相關公司

一 、 大模型核心技術廠商

科大訊飛 (002230.SZ)

優(yōu)勢:智能語音與行業(yè)大模型雙龍頭,星火大模型中文理解能力對標 GPT-4 Turbo,教育 、 醫(yī)療領域市占率超 40%。

財務表現: 2024 年 Q3 營收同比增長 2707% , AI 學習機市場份額超 40%。

昆侖萬維 (300418.SZ)

優(yōu)勢:海外收入占比超 70%,AI 社交應用與元宇宙游戲場景潛力大,AI 業(yè)務營收增長 200%。

技術亮點: Pera 瀏覽器集成 AI 助手 , StarX 游戲 AI 工具快速落地。

二 、 算力基礎設施龍頭

中際旭創(chuàng) (300308.SZ)

核心地位:全球 16T 光模塊技術領導者,英偉達核心供應商 ,2024 年 Q3 凈利潤同比增 55%。

市場驅動: 800G/16T 光模塊需求爆發(fā) , 直接受益于全球 AI 算力投資。

浪潮信息 (000977.SZ)

優(yōu)勢: 全球 AI 服務器市占率超 20% , 液冷智算中心能效比提升 40% , 深度綁定國內外云服務商。

三 、 行業(yè)垂直應用龍頭

拓維信息 (002261.SZ)

合作方向: 華為昇騰 AI 戰(zhàn)略伙伴 , 主導交通行業(yè) CV 大模型開發(fā) , 推出城市大模型聯合解決方案。

軟通動力 (301236.SZ)

應用場景: 盤古大模型首批合作伙伴 , 金融與制造領域 AI 視覺一體化解決方案。

參考資料:20240904-中郵證券-人工智能研究框架:大模型白熱化,應用加速分化

免責聲明:以上信息出自匯陽研究部,內容不做具體操作指導,客戶亦不應將其作為投資決策的唯一參考因素。據此買入,責任自負,股市有風險,投資需謹慎。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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