人工智能識(shí)別安全帽佩戴監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用智能視頻分析技術(shù)快速準(zhǔn)確地識(shí)別圖像中的作業(yè)人員，運(yùn)用多感知的處理技術(shù)對(duì)監(jiān)控畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)剖析識(shí)別。當(dāng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)工作人員未按要求配戴安全帽，系統(tǒng)將自動(dòng)發(fā)出預(yù)警聲響。告警信號(hào)可以顯示在監(jiān)控客戶(hù)端界面上，讓工地管理人員第一時(shí)間得知，在提示管理者的同時(shí)，系統(tǒng)也會(huì)自動(dòng)儲(chǔ)存違規(guī)視頻、現(xiàn)場(chǎng)地址和監(jiān)控畫(huà)面截圖。通過(guò)這種自動(dòng)化的監(jiān)測(cè)和告警方式，有效防止重大安全事故的發(fā)生，提升生產(chǎn)安全管理水平。

在建筑工地等高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域，佩戴安全帽是保護(hù)工人頭部安全的最基本的要求。為了確保工地作業(yè)人員的安全，進(jìn)到施工現(xiàn)場(chǎng)的人員務(wù)必佩戴安全帽。而安全帽作為最普遍、最適用的個(gè)體防護(hù)設(shè)備之一，可以有效的避免和降低外界風(fēng)險(xiǎn)源對(duì)頭部的損害。在現(xiàn)場(chǎng)操作流程中，安全帽的佩戴非常容易被人忽略，導(dǎo)致了很多人身安全意外事故的發(fā)生。

人工智能識(shí)別安全帽佩戴監(jiān)測(cè)系統(tǒng)很好地解決了這一問(wèn)題，相比傳統(tǒng)的人工巡查方式，具有以下優(yōu)勢(shì)。首先，自動(dòng)化的檢測(cè)和告警過(guò)程減輕了人力資源的壓力，提高了檢測(cè)和響應(yīng)的效率。其次，系統(tǒng)基于智能算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，識(shí)別和判斷的準(zhǔn)確性更高，能夠排除人為判斷的主觀因素。最重要的是，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)全天候監(jiān)測(cè)，無(wú)論白天還是夜晚，都能持續(xù)保障工地的安全。使現(xiàn)場(chǎng)施工管理智能化與生產(chǎn)安全得到融合保障，從源頭上減少降低管理人員和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的憂(yōu)慮。

博瓦（武漢）科技有限公司 AI算法+攝像頭于一體的產(chǎn)品，具有高性能、高可靠性、高可擴(kuò)展性和低成本等明顯優(yōu)勢(shì)，可應(yīng)用于公共安全與個(gè)人身份識(shí)別眾多領(lǐng)域場(chǎng)景。煙火,安全帽,周界,反光衣,人數(shù),溺水,泥石流,車(chē)輛沖洗等識(shí)別算法，識(shí)別速度和誤報(bào)率小。可靠性與性能深受市場(chǎng)好評(píng)?？蛻?hù)遍布國(guó)內(nèi)外，服務(wù)了多家A股上市公司，大型國(guó)企和央企等等。