隨著5G、云原生、大數(shù)據(jù)、人工智能等新舊技術(shù)不斷融合，IT基礎(chǔ)架構(gòu)愈加復(fù)雜，可視化管理和運(yùn)維的難度日益增大，對企業(yè)IT管理水平提出巨大挑戰(zhàn)。近年業(yè)界提出“可觀測性”理念，既要求業(yè)務(wù)全程透明可視和全景監(jiān)控，又要結(jié)合智能運(yùn)維和自修復(fù)等能力，讓企業(yè)對自身IT態(tài)勢“心中有數(shù)”。

“疫情時代”結(jié)束后，IT運(yùn)維領(lǐng)域出現(xiàn)了許多“新常態(tài)”：工作方式從線下和本地轉(zhuǎn)至“遠(yuǎn)距離、不接觸”的線上辦公模式，快速實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維監(jiān)控服務(wù)成為IT運(yùn)維部門的重點(diǎn)考量，線上辦公造成的互聯(lián)網(wǎng)流量的增加，激發(fā)了對運(yùn)維管理的更多需求。由于數(shù)據(jù)的快速增長，多種管理工具的建設(shè)投入，但還是缺乏統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺，企業(yè)缺乏對所有的資源運(yùn)行狀態(tài)做數(shù)據(jù)整合，無法貼合業(yè)務(wù)提煉數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，無法通過告警判斷影響范圍等問題來智能異常定位等。

InView融合智能存儲管理平臺是一款面向全系浪潮信息存儲平臺的多設(shè)備智能管理軟件，采用互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)浪潮信息多套存儲設(shè)備的“融合”+“智能”，切實(shí)解決IT系統(tǒng)運(yùn)維難題，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，為企業(yè)提供一體化的智能運(yùn)維綜合解決方案。

融合

設(shè)備融合+功能融合，賦能IT運(yùn)維

面對新時代的數(shù)據(jù)存儲新需求，InView將存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化及其他服務(wù)資源相融合，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備融合+功能融合，在消除不同存儲系統(tǒng)之間的操作復(fù)雜性和存儲孤島問題的同時賦能IT運(yùn)維，助力IT運(yùn)維加速發(fā)展。

多套組合拳實(shí)現(xiàn)設(shè)備融合。InView通過統(tǒng)一入口對存儲、主機(jī)、交換機(jī)和虛擬機(jī)等平臺進(jìn)行精細(xì)管理，采集設(shè)備軟硬件信息，標(biāo)簽欄切換式操作實(shí)現(xiàn)多設(shè)備間自如切換。

• 可免密登錄設(shè)備控制臺和設(shè)備管理軟件，自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的存儲設(shè)備并實(shí)現(xiàn)設(shè)備集群部署；

• 可納管多款異構(gòu)存儲，通過SMI-S、SNMP協(xié)議監(jiān)控設(shè)備信號、告警和性能等信息，導(dǎo)入定制采集模型后可擴(kuò)展異構(gòu)存儲的廠商型號；

• 可接入Windows、Linux、AIX和ESXi四種類型主機(jī)，采集主機(jī)容量、網(wǎng)絡(luò)和性能指標(biāo)；

• 可接入VMware虛擬機(jī)管理功能，對VMware體系的虛擬機(jī)進(jìn)行基本信息及與存儲相關(guān)性能指標(biāo)展示。

InView設(shè)備融合

多維度實(shí)現(xiàn)功能融合。InView對存儲平臺進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控、資源管理、統(tǒng)一配置、數(shù)據(jù)容災(zāi)、數(shù)據(jù)遷移和備份。

• 通過多副本復(fù)制輕松構(gòu)建跨設(shè)備容災(zāi)，支持多種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)且適配用戶組網(wǎng)場景，為滿足不同場景的需求提供多種定時策略，在實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的RPO和RTO的同時最大程度保證數(shù)據(jù)安全性和一致性；

• 批量配置應(yīng)用于多個集中式存儲硬件配置、應(yīng)用場景基本相似或初始化配置等場景，統(tǒng)一入口批量完成池、卷、主機(jī)、遠(yuǎn)程/本地復(fù)制啟停等配置項(xiàng)，顯著提升初始配置和維護(hù)效率；

• 數(shù)據(jù)遷移支持基于NFS、S3標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議下的存儲文件、對象數(shù)據(jù)完整遷移至浪潮信息分布式存儲。第三方存儲數(shù)據(jù)作為遷移源，浪潮信息分布式存儲數(shù)據(jù)為遷移目的，實(shí)現(xiàn)更加方便快捷的存儲間數(shù)據(jù)遷移。

InView融合+智能

智能

智能運(yùn)維+智能預(yù)測，助力IT運(yùn)維

隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大和復(fù)雜性的增加，預(yù)測性地識別任何即將發(fā)生的故障是所有存儲系統(tǒng)需要打通的壁壘。InView在AI技術(shù)的加持下，以“智能運(yùn)維”和“智能預(yù)測”為標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)對存儲平臺容量預(yù)測、性能預(yù)測、硬盤故障高性能預(yù)測，為運(yùn)維人員快速定位性能瓶頸提供有效支撐。

對標(biāo)用戶需求，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。通過對存儲健康度評分、性能對比分析、性能瓶頸分析、告警自定義規(guī)則處理、端到端拓?fù)浞治?、存儲平臺狀態(tài)監(jiān)測、定制化大屏關(guān)鍵信息展示、設(shè)備報表導(dǎo)出等多維度實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營。支持在性能、容量、硬件、配置、特性五個維度對所管理資產(chǎn)進(jìn)行自動或手動校正的存儲級健康評分。性能對比分析用于對已采集的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析的需求，自定義選擇監(jiān)控類型、對象實(shí)例、指標(biāo)后，會生成視圖，整理相關(guān)數(shù)據(jù)反饋給前端，以折線圖堆疊呈現(xiàn)。通過選擇天、周、月、年的維度，使用熱力圖的方式分析性能潮汐展示對應(yīng)周期內(nèi)性能數(shù)據(jù)變化。性能瓶頸分析功能通過對指標(biāo)數(shù)據(jù)分析判斷相關(guān)功能模塊是否存在異常問題，協(xié)助用戶發(fā)現(xiàn)異常性能指標(biāo)數(shù)據(jù)和引起問題的真實(shí)原因。

以AI技術(shù)為抓手，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和先進(jìn)訓(xùn)練模型，50萬+盤樣本，100%故障類型覆蓋，使被動運(yùn)維變?yōu)橹鲃舆\(yùn)維，大幅增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性。采用復(fù)合模型，提取SSD磨損特征信息，選擇最佳訓(xùn)練模型，進(jìn)行在線預(yù)測。高、中、低三級數(shù)據(jù)保護(hù)策略使用戶可以根據(jù)實(shí)際情況選擇最兼具性能和成本的方案，極大提升資源利用率。Inview智能預(yù)測功能使硬盤壽命可提前預(yù)測，當(dāng)預(yù)警處有即將故障的硬盤時，用戶可以有計劃地在業(yè)務(wù)空閑階段進(jìn)行安全平穩(wěn)的換盤和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，避免因硬盤偶發(fā)故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)重構(gòu)過程中的性能下降問題。

新應(yīng)用、新場景，給企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維數(shù)據(jù)管理帶來巨大挑戰(zhàn)。浪潮信息InView融合智能存儲管理平臺通過資源融合和智能監(jiān)測在降低存儲復(fù)雜性和維護(hù)成本的同時為企業(yè)提供高穩(wěn)定、高性能、高智能化的存儲服務(wù)，通過AI賦能存儲管理，助力伙伴和客戶實(shí)現(xiàn)更具現(xiàn)代化的運(yùn)維管理。