電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/莫婷婷）隨著消費、汽車等多個領域的需求提升，數(shù)字信號處理(DSP)的市場也在不斷擴大，根據(jù)市場調研機構168report的數(shù)據(jù)顯示，在2022年全球DSP微處理器芯片市場規(guī)模約為40億美元。預計未來該市場將進一步擴大。

面對不同的應用場景，DSP算法也在進行相應的升級，包括AEC、ANC/RNC等。一方面，路噪、空化噪聲、氣動噪聲等聲學算法都被應用到汽車上。另一方面，在智能座艙的發(fā)展下，據(jù)億歐智庫的數(shù)據(jù)顯示，在2021年的乘用車中，語音交互功能的滲透率就已經(jīng)達到86%，這兩年的滲透率還在不斷提升。語音交互技術需求提升也成為帶動語音識別相關算法迭代的關鍵因素。

目前，業(yè)內知名的國際DSP芯片廠要包括TI、ADI、NXP等。此外，在新能源汽車市場快速發(fā)展的背景下，也有多家國產(chǎn)DSP芯片進入汽車市場，包括進芯電子、中科昊芯等。其中進芯電子已經(jīng)推出了32位浮點DSP芯片AVP32F335系列等產(chǎn)品，中科昊芯在11月份官宣即將推出32 位浮點RISC-V DSP芯片HXS320F280039C、HXS320F28379D等產(chǎn)品。

不同廠商的產(chǎn)品具有不同的技術優(yōu)勢，例如ADI，其DSP Decoder SDK的優(yōu)勢在于提供可擴展的低延遲音頻性能、支持所有浮點的代碼、高保真audio、有家庭影院的全套認證解碼庫、很好的軟件架構，以及能夠做到不同解碼的無縫切換。

ADI CMMG AE吳湘芝進一步介紹，ADI DSP加入AEC算法，產(chǎn)品可以應用在公共汽車、工廠、電話會議、醫(yī)療等應用場景。在公共汽車的應用上，目前國內大多數(shù)公共汽車都具備聯(lián)網(wǎng)的功能，能夠遠程監(jiān)測司機是否疲勞駕駛，對司機進行提醒，或者是與司機進行通話溝通。在這樣的場景下，由于通話是免提的，公開的環(huán)境下會出現(xiàn)嘯叫，為了減小或者避免嘯叫，DSP 中的AEC算法必不可少。同樣，在醫(yī)療場景下，護士站與病房病人的對講系統(tǒng)也需要通過AEC算法，提升護士與病人之間溝通清晰度。

除了AEC，ADI還提供了ANC/RNC算法，即主動降噪技術，例如ADI生產(chǎn)的ADXL317就具備該技術優(yōu)勢。通過聲場分區(qū)、語音降噪、聲場校正等功能，ADXL317可以提升汽車內的聲場環(huán)境。

針對汽車的應用，ADI提供了一個包括AEC/NR/BF、VAD、AFC等功能在內的算法庫。從語音交互技術的發(fā)展趨勢來看，以前的語音交互需要通過關鍵詞喚醒語音助手，隨著技術的發(fā)展，越來越多語音助手“解放”了關鍵詞喚醒，只需要直接說出需求就可以喚醒。該功能的實現(xiàn)需要語音檢測VAD算法輔助，通過檢測用戶說出的話是有效還是無效的，更加精準地進行對話。

AFC與AEC不同的是，AFC的聲音和麥克都在本地。在汽車的應用場景中，如果前座的人跟后座的人溝通時，AFC算法會自動識別聲音是從前面發(fā)出的，前座的人不用回頭，也可以很清晰地溝通。另外，該算法也能應用于車載卡拉ok。

在智能駕駛方面，ADI還提供了VSS（Vehicle Sound Synthesis）等算法，在應用上包括可以檢測道路前方是否有行人路過，提醒駕駛員放慢車速等等。

不難預測，隨著汽車智能化的發(fā)展，DSP芯片將在汽車市場中的滲透率將不斷提升，與此同時，與數(shù)字音頻相關的技術也將持續(xù)升級適配市場需求。