來自:CSDN,作者:肖申克的陪伴
第一章 SQL的介紹
1.1、什么是sql
SQL:Structure Query Language。(結(jié)構(gòu)化查詢語言),通過sql操作數(shù)據(jù)庫(操作數(shù)據(jù)庫,操作表,操作數(shù)據(jù))
SQL被美國國家標準局(ANSI)確定為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫語言的美國標準,后來被國際化標準組織(ISO)采納為關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言的國際標準
各數(shù)據(jù)庫廠商(MySql,oracle,sql server)都支持ISO的SQL標準。
各數(shù)據(jù)庫廠商在標準的基礎(chǔ)上做了自己的擴展。各個數(shù)據(jù)庫自己特定的語法
1.2、sql的分類
Data Definition Language (DDL數(shù)據(jù)定義語言) 如:操作數(shù)據(jù)庫,操作表
Data Manipulation Language(DML數(shù)據(jù)操縱語言),如:對表中的記錄操作增刪改
Data Query Language(DQL 數(shù)據(jù)查詢語言),如:對表中數(shù)據(jù)的查詢操作
Data Control Language(DCL 數(shù)據(jù)控制語言),如:對用戶權(quán)限的設(shè)置
1.3、MySQL的語法規(guī)范和要求
(1)mysql的sql語法不區(qū)分大小寫
MySQL的關(guān)鍵字和函數(shù)名等不區(qū)分大小寫,但是對于數(shù)據(jù)值是否區(qū)分大小寫,和字符集與校對規(guī)則有關(guān)。
ci(大小寫不敏感),cs(大小寫敏感),_bin(二元,即比較是基于字符編碼的值而與language無關(guān),區(qū)分大小寫)
(2)命名時:盡量使用26個英文字母大小寫,數(shù)字0-9,下劃線,不要使用其他符號user_id
(3)建議不要使用mysql的關(guān)鍵字等來作為表名、字段名等,如果不小心使用,請在SQL語句中使用`(飄號)引起來
(4)數(shù)據(jù)庫和表名、字段名等對象名中間不要包含空格
(5)同一個mysql軟件中,數(shù)據(jù)庫不能同名,同一個庫中,表不能重名,同一個表中,字段不能重名
(6)標點符號:
必須成對
必須英文狀態(tài)下半角輸入方式
字符串和日期類型可以使用單引號’’
列的別名可以使用雙引號"",給表名取別名不要使用雙引號。取別名時as可以省略
如果列的別名沒有包含空格,可以省略雙引號,如果有空格雙引號不能省略。
(7)SQL腳本中如何加注釋
單行注釋:#注釋內(nèi)容
單行注釋:–空格注釋內(nèi)容 其中–后面的空格必須有
多行注釋:/* 注釋內(nèi)容 */
#以下兩句是一樣的,不區(qū)分大小寫 showdatabases; SHOWDATABASES; #創(chuàng)建表格 #createtablestudentinfo(...);#表名錯誤,因為表名有空格 createtablestudent_info(...); #其中name使用``飄號,因為name和系統(tǒng)關(guān)鍵字或系統(tǒng)函數(shù)名等預(yù)定義標識符重名了。 CREATETABLEt_stu( idINT, `name`VARCHAR(20) ); selectidas"編號",`name`as"姓名"fromt_stu;#起別名時,as都可以省略 selectidas編號,`name`as姓名fromt_stu;#如果字段別名中沒有空格,那么可以省略"" selectidas編號,`name`as姓名fromt_stu;#錯誤,如果字段別名中有空格,那么不能省略""
第二章-DDL操作數(shù)據(jù)庫
2.1、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(掌握)
語法
createdatabase數(shù)據(jù)庫名[characterset字符集][collate校對規(guī)則]注:[]意思是可選的意思
字符集(charset):是一套符號和編碼。
練習(xí)
創(chuàng)建一個day01的數(shù)據(jù)庫(默認字符集)
createdatabaseday01;
創(chuàng)建一個day01_2的數(shù)據(jù)庫,指定字符集為gbk(了解)
createdatabaseday01_2charactersetgbk;
2.2、查看所有的數(shù)據(jù)庫
查看所有的數(shù)據(jù)庫
語法
showdatabases;
查看數(shù)據(jù)庫的定義結(jié)構(gòu)【了解】
語法
showcreatedatabase數(shù)據(jù)庫名;
查看day01這個數(shù)據(jù)庫的定義
showcreatedatabaseday01;
2.3、刪除數(shù)據(jù)庫
語法
dropdatabase數(shù)據(jù)庫名;
刪除day01_2數(shù)據(jù)庫
dropdatabaseday01_2;
2.4、修改數(shù)據(jù)庫【了解】
語法
alterdatabase數(shù)據(jù)庫名characterset字符集;
修改day01這個數(shù)據(jù)庫的字符集(gbk)
alterdatabaseday01charactersetgbk;
注意:
是utf8,不是utf-8
不是修改數(shù)據(jù)庫名
2.5、其他操作
切換數(shù)據(jù)庫, 選定哪一個數(shù)據(jù)庫
use數(shù)據(jù)庫名;//注意:在創(chuàng)建表之前一定要指定數(shù)據(jù)庫.use數(shù)據(jù)庫名
練習(xí): 使用day01
useday01;
查看正在使用的數(shù)據(jù)庫
selectdatabase();
第三章-DDL操作表
3.1、創(chuàng)建表
語法
createtable表名( 列名類型[約束], 列名類型[約束] ... );
類型
數(shù)值類型
整型系列:xxxInt
int(M),必須和unsigned zerofill一起使用才有意義
浮點型系列:float,double(或real)
double(M,D):表示最長為M位,其中小數(shù)點后D位
例如:double(5,2)表示的數(shù)據(jù)范圍[-999.99,999.99],如果超過這個范圍會報錯。
定點型系列:decimal(底層實際上是使用字符串進行存儲)
decimal(M,D):表示最長為M位,其中小數(shù)點后D位
位類型:bit
字節(jié)范圍是:1-8,值范圍是:bit(1)~bit(64),默認bit(1)
用來存儲二進制數(shù)。對于位字段,直接使用select命令將不會看到結(jié)果??梢允褂胋it()或hex()函數(shù)進行讀取。插入bit類型字段時,使用bit()函數(shù)轉(zhuǎn)為二進制值再插入,因為二進制碼是“01”。常見 SQL 面試題:經(jīng)典 50 例
日期時間類型
日期時間類型:year, date, datetime, timestamp
注意一下每一種日期時間的表示范圍
timestamp和datetime的區(qū)別:
timestamp范圍比較小
timestamp和時區(qū)有關(guān)
show variables like ‘time_zone’;
set time_zone = ‘+8:00’;
timestamp受MySQL版本和服務(wù)器的SQLMode影響很大
表中的第一個非空的timestamp字段如果插入和更新為NULL則會自動設(shè)置為系統(tǒng)時間。速來!整理了 25 個 PDF 電子書免費下載
字符串類型
MySQL中提供了多種對字符數(shù)據(jù)的存儲類型,不同的版本可能有所差異。常見的有:
char,varchar,xxtext,binary,varbinary,xxblob,enum,set等等

字符串類型char,varchar(M)
char如果沒有指定寬度,默認為1個字符
varchar(M),必須指定寬度
binary和varbinary類似于char和varchar,不同的是它們包含二進制字符串,不支持模糊查詢之類的。
一般在保存少量字符串的時候,我們會選擇char和varchar;而在保存較大文本時,通常會選擇使用text或blob系列。blob和text值會引起一些性能問題,特別是在執(zhí)行了大量的刪除操作時,會在數(shù)據(jù)表中留下很大的“空洞”,為了提高性能,建議定期時候用optimize table功能對這類表進行碎片整理??梢允褂煤铣傻?Synthetic)索引來提高大文本字段的查詢性能,如果需要對大文本字段進行模糊查詢,MySql提供了前綴索引。但是仍然要在不必要的時候避免檢索大型的blob或text值。
enum枚舉類型,它的值范圍需要在創(chuàng)建表時通過枚舉方式顯式指定,對于1~255個成員的枚舉需要1個字節(jié)存儲;對于【 255`65535】個成員需要2個字節(jié)存儲。例如:gender enum(‘男’,‘女’)。如果插入枚舉值以外的值,會按第一個值處理。一次只能從枚舉值中選擇一個。
set集合類型,可以包含0~64個成員。一次可以從集合中選擇多個成員。如果選擇了1-8個成員的集合,占1個字節(jié),依次占2個,3個。。8個字節(jié)。例如:hoppy set(‘吃飯’,‘睡覺’,‘玩游戲’,‘旅游’),選擇時’吃飯,睡覺’或’睡覺,玩游戲,旅游’
示例
+----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ |Field|Type|Null|Key|Default|Extra| +----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ |eid|int(11)|NO|PRI|NULL|auto_increment| |ename|varchar(20)|NO||NULL|| |tel|char(11)|NO||NULL|| |gender|char(1)|YES||男|| |salary|double|YES||NULL|| |commission_pct|double(3,2)|YES||NULL|| |birthday|date|YES||NULL|| |hiredate|date|YES||NULL|| |job_id|int(11)|YES||NULL|| |email|varchar(32)|YES||NULL|| |mid|int(11)|YES||NULL|| |address|varchar(150)|YES||NULL|| |native_place|varchar(10)|YES||NULL|| |did|int(11)|YES||NULL|| +----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
約束
即規(guī)則,規(guī)矩 限制;
作用:保證用戶插入的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中是符合規(guī)范的
約束種類:
not null: 非空 ; eg: username varchar(40) not null username這個列不能有null值
unique:唯一約束, 后面的數(shù)據(jù)不能和前面重復(fù); eg: cardNo char(18) unique; cardNo 列里面不可以有重復(fù)數(shù)據(jù)
primary key;主鍵約束(非空+唯一); 一般用在表的id列上面. 一張表基本上都有id列的, id列作為唯一標識的
auto_increment: 自動增長,必須是設(shè)置了primary key之后,才可以使用auto_increment
id int primary key auto_increment; id不需要我們自己維護了, 插入數(shù)據(jù)的時候直接插入null, 自動的增長進行填充進去, 避免重復(fù)了.
注意:
先設(shè)置了primary key 再能設(shè)置auto_increment
只有當設(shè)置了auto_increment 才可以插入null , 否則插入null會報錯
id列:
給id設(shè)置為int類型, 添加主鍵約束, 自動增長
或者給id設(shè)置為字符串類型,添加主鍵約束, 不能設(shè)置自動增長
練習(xí)
創(chuàng)建一張學(xué)生表(含有id字段,姓名字段不能重復(fù),性別字段不能為空默認值為男. id為主鍵自動增長)
CREATETABLEstudent( idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,--主鍵自增長 NAMEVARCHAR(30)UNIQUE,--唯一約束 genderCHAR(1)NOTNULLDEFAULT'男' );
3.2、查看表【了解】
查看所有的表
showtables;
查看表的定義結(jié)構(gòu)
語法
desc 表名;
練習(xí): 查看student表的定義結(jié)構(gòu)
descstudent;
3.3、修改表【掌握,但是不要記憶】
語法
增加一列
altertable【數(shù)據(jù)庫名.]表名稱add【column】字段名數(shù)據(jù)類型; altertable【數(shù)據(jù)庫名.]表名稱add【column】字段名數(shù)據(jù)類型first; altertable【數(shù)據(jù)庫名.]表名稱add【column】字段名數(shù)據(jù)類型after另一個字段;
修改列的類型約束:alter table 表名 modify 字段 類型 約束 ;
修改列的名稱,類型,約束: alter table 表名 change 舊列 新列 類型 約束;
刪除一列: alter table 表名 drop 列名;
修改表名 : rename table 舊表名 to 新表名;
練習(xí)
給學(xué)生表增加一個grade字段,類型為varchar(20),不能為空
ALTERTABLEstudentADDgradeVARCHAR(20)NOTNULL;
給學(xué)生表的gender字段改成int類型,不能為空,默認值為1
altertablestudentmodifygendervarchar(20);
給學(xué)生表的grade字段修改成class字段
ALTERTABLEstudentCHANGEgradeclassVARCHAR(20)NOTNULL;
把class字段刪除
ALTERTABLEstudentDROPclass;
把學(xué)生表修改成老師表(了解)
RENAMETABLEstudentTOteacher;
3.4、刪除表【掌握】
語法
droptable表名;
把teacher表刪除
droptableteacher;
第四章-DML操作表記錄-增刪改【重點】
準備工作: 創(chuàng)建一張商品表(商品id,商品名稱,商品價格,商品數(shù)量.)
createtableproduct( pidintprimarykeyauto_increment, pnamevarchar(40), pricedouble, numint );
4.1、插入記錄
語法
方式一: 插入指定列, 如果沒有把這個列進行列出來, 以null進行自動賦值了.
eg: 只想插入pname, price , insert into t_product(pname, price) values(‘mac’,18000);
insertinto表名(列,列..)values(值,值..);
注意: 如果沒有插入了列設(shè)置了非空約束, 會報錯的
方式二: 插入所有的列,如果哪列不想插入值,則需要賦值為null
insert into 表名 values(值,值....);
eg:
insertintoproductvalues(null,'蘋果電腦',18000.0,10); insertintoproductvalues(null,'華為5G手機',30000,20); insertintoproductvalues(null,'小米手機',1800,30); insertintoproductvalues(null,'iPhonex',8000,10); insertintoproductvalues(null,'iPhone7',6000,200); insertintoproductvalues(null,'iPhone6s',4000,1000); insertintoproductvalues(null,'iPhone6',3500,100); insertintoproductvalues(null,'iPhone5s',3000,100); insertintoproductvalues(null,'方便面',4.5,1000); insertintoproductvalues(null,'咖啡',11,200); insertintoproductvalues(null,'礦泉水',3,500);
4.2、更新記錄
語法
update表名set列=值,列=值[where條件]
練習(xí)
將所有商品的價格修改為5000元
updateproductsetprice=5000;
將商品名是蘋果電腦的價格修改為18000元
UPDATEproductsetprice=18000WHEREpname='蘋果電腦';
將商品名是蘋果電腦的價格修改為17000,數(shù)量修改為5
UPDATEproductsetprice=17000,num=5WHEREpname='蘋果電腦';
將商品名是方便面的商品的價格在原有基礎(chǔ)上增加2元
UPDATEproductsetprice=price+2WHEREpname='方便面';
4.3、刪除記錄
delete
根據(jù)條件,一條一條數(shù)據(jù)進行刪除
語法
deletefrom表名[where條件]注意:刪除數(shù)據(jù)用delete,不用truncate
類型
刪除表中名稱為’蘋果電腦’的記錄
deletefromproductwherepname='蘋果電腦';
刪除價格小于5001的商品記錄
deletefromproductwhereprice5001;
刪除表中的所有記錄(要刪除一般不建議使用delete語句,delete語句是一行一行執(zhí)行,速度過慢)
deletefromproduct;
truncate 把表直接DROP掉,然后再創(chuàng)建一個同樣的新表。刪除的數(shù)據(jù)不能找回。執(zhí)行速度比DELETE快
truncatetable表;
工作中刪除數(shù)據(jù)
物理刪除: 真正的刪除了, 數(shù)據(jù)不在, 使用delete就屬于物理刪除
邏輯刪除: 沒有真正的刪除, 數(shù)據(jù)還在. 搞一個標記, 其實邏輯刪除是更新 eg: state 1 啟用 0禁用
第五章-DQL操作表記錄-查詢【重點】
5.1、基本查詢語法
select要查詢的字段名from表名[where條件]
5.2、簡單查詢
查詢所有行和所有列的記錄
語法
select*form表
查詢商品表里面的所有的列
select*fromproduct;
查詢某張表特定列的記錄
語法
select列名,列名,列名...from表
查詢商品名字和價格
selectpname,pricefromproduct;
去重查詢 distinct
語法
SELECTDISTINCT字段名FROM表名;//要數(shù)據(jù)一模一樣才能去重
去重查詢商品的名字
SELECTDISTINCTpname,priceFROMproduct
注意點: 去重針對某列, distinct前面不能先出現(xiàn)列名
別名查詢
語法
select列名as別名,列名from表//列別名as可以不寫 select別名.*from表as別名//表別名(多表查詢,明天會具體講)
查詢商品信息,使用別名
SELECTpid,pnameAS'商品名',priceAS'商品價格',numAS'商品庫存'FROMproduct
運算查詢(+,-,*,/,%等)
把商品名,和商品價格+10查詢出來:我們既可以將某個字段加上一個固定值,又可以對多個字段進行運算查詢
selectpname,price+10as'price'fromproduct; selectname,chinese+math+englishastotalfromstudent
注意
運算查詢字段,字段之間是可以的
字符串等類型可以做運算查詢,但結(jié)果沒有意義
5.3、條件查詢(很重要)
語法
select...from表where條件 //取出表中的每條數(shù)據(jù),滿足條件的記錄就返回,不滿足條件的記錄不返回
運算符
1、比較運算符
大于:> 小于:< 大于等于:>= 小于等于:<= 等于:=???不能用于null判斷 不等于:!=??或?<> 安全等于:<=>可以用于null值判斷
2、邏輯運算符(建議用單詞,可讀性來說)
邏輯與:&&或 and 邏輯或:||或 or 邏輯非:! 或 not 邏輯異或:^或 xor
3、范圍
區(qū)間范圍:between x and y notbetweenxandy 集合范圍:in(x,x,x) notin(x,x,x)
4、模糊查詢和正則匹配(只針對字符串類型,日期類型)
like'xxx'模糊查詢是處理字符串的時候進行部分匹配 如果想要表示0~n個字符,用% 如果想要表示確定的1個字符,用_ regexp'正則'
5、特殊的null值處理
#(1)判斷時 xxisnull xxisnotnull xx<=>null #(2)計算時 ifnull(xx,代替值)當xx是null時,用代替值計算
練習(xí)
查詢商品價格>3000的商品
select*fromproductwhereprice>3000;
查詢pid=1的商品
select*fromproductwherepid=1;
查詢pid<>1的商品(!=)
select*fromproductwherepid<>1;
查詢價格在3000到6000之間的商品
select*fromproductwherepricebetween3000and6000;
查詢pid在1,5,7,15范圍內(nèi)的商品
select*fromproductwhereid=1; select*fromproductwhereid=5; select*fromproductwhereid=7; select*fromproductwhereid=15; select*fromproductwhereidin(1,5,7,15);
查詢商品名以iPho開頭的商品(iPhone系列)
select*fromproductwherepnamelike'iPho%';
查詢商品價格大于3000并且數(shù)量大于20的商品 (條件 and 條件 and…)
select*fromproductwhereprice>3000andnum>20;
查詢id=1或者價格小于3000的商品
select*fromproductwherepid=1orprice3000;
5.4、排序查詢
排序是寫在查詢的后面,代表把數(shù)據(jù)查詢出來之后再排序
環(huán)境的準備
#創(chuàng)建學(xué)生表(有sid,學(xué)生姓名,學(xué)生性別,學(xué)生年齡,分數(shù)列,其中sid為主鍵自動增長) CREATETABLEstudent( sidINTPRIMARYKEYauto_increment, snameVARCHAR(40), sexVARCHAR(10), ageINT, scoreDOUBLE ); INSERTINTOstudentVALUES(null,'zs','男',18,98.5); INSERTINTOstudentVALUES(null,'ls','女',18,96.5); INSERTINTOstudentVALUES(null,'ww','男',15,50.5); INSERTINTOstudentVALUES(null,'zl','女',20,98.5); INSERTINTOstudentVALUES(null,'tq','男',18,60.5); INSERTINTOstudentVALUES(null,'wb','男',38,98.5); INSERTINTOstudentVALUES(null,'小麗','男',18,100); INSERTINTOstudentVALUES(null,'小紅','女',28,28); INSERTINTOstudentVALUES(null,'小強','男',21,95);
單列排序
語法: 只按某一個字段進行排序,單列排序
SELECT字段名FROM表名[WHERE條件]ORDERBY字段名[ASC|DESC];//ASC:升序,默認值;DESC:降序
案例: 以分數(shù)降序查詢所有的學(xué)生
SELECT*FROMstudentORDERBYscoreDESC
組合排序
語法: 同時對多個字段進行排序,如果第1個字段相等,則按第2個字段排序,依次類推
SELECT字段名FROM表名WHERE字段=值ORDERBY字段名1[ASC|DESC],字段名2[ASC|DESC];
練習(xí): 以分數(shù)降序查詢所有的學(xué)生, 如果分數(shù)一致,再以age降序
SELECT*FROMstudentORDERBYscoreDESC,ageDESC
5.5、聚合函數(shù)
聚合函數(shù)用于統(tǒng)計,通常會和分組查詢一起使用,用于統(tǒng)計每組的數(shù)據(jù)
聚合函數(shù)列表
語法
SELECT聚合函數(shù)(列名)FROM表名[where條件];
案例
--求出學(xué)生表里面的最高分數(shù) SELECTMAX(score)FROMstudent --求出學(xué)生表里面的最低分數(shù) SELECTMIN(score)FROMstudent --求出學(xué)生表里面的分數(shù)的總和(忽略null值) SELECTSUM(score)FROMstudent --求出學(xué)生表里面的平均分 SELECTAVG(score)FROMstudent --求出學(xué)生表里面的平均分(缺考了當成0分處理) SELECTAVG(IFNULL(score,0))FROMstudent --統(tǒng)計學(xué)生的總?cè)藬?shù)(忽略null) SELECTCOUNT(sid)FROMstudent SELECTCOUNT(*)FROMstudent
注意: 聚合函數(shù)會忽略空值NULL
我們發(fā)現(xiàn)對于NULL的記錄不會統(tǒng)計,建議如果統(tǒng)計個數(shù)則不要使用有可能為null的列,但如果需要把NULL也統(tǒng)計進去呢?我們可以通過 IFNULL(列名,默認值) 函數(shù)來解決這個問題. 如果列不為空,返回這列的值。如果為NULL,則返回默認值。
--求出學(xué)生表里面的平均分(缺考了當成0分處理) SELECTAVG(IFNULL(score,0))FROMstudent;
5.6、分組查詢
GROUP BY將分組字段結(jié)果中相同內(nèi)容作為一組,并且返回每組的第一條數(shù)據(jù),所以單獨分組沒什么用處。分組的目的就是為了統(tǒng)計,一般分組會跟聚合函數(shù)一起使用
分組
語法
SELECT字段1,字段2...FROM表名[where條件]GROUPBY列[HAVING條件];
案例
--根據(jù)性別分組,統(tǒng)計每一組學(xué)生的總?cè)藬?shù) SELECTsex'性別',COUNT(sid)'總?cè)藬?shù)'FROMstudentGROUPBYsex --根據(jù)性別分組,統(tǒng)計每組學(xué)生的平均分 SELECTsex'性別',AVG(score)'平均分'FROMstudentGROUPBYsex --根據(jù)性別分組,統(tǒng)計每組學(xué)生的總分 SELECTsex'性別',SUM(score)'總分'FROMstudentGROUPBYsex
分組后篩選 having
分組后的條件,不能寫在where之后,where關(guān)鍵字要寫在group by之前
根據(jù)性別分組, 統(tǒng)計每一組學(xué)生的總?cè)藬?shù)> 5的(分組后篩選)
SELECTsex,count(*)FROMstudentGROUPBYsexHAVINGcount(sid)>5
根據(jù)性別分組,只統(tǒng)計年齡大于等于18的,并且要求組里的人數(shù)大于4
SELECTsex'性別',COUNT(sid)'總?cè)藬?shù)'FROMstudentWHEREage>=18GROUPBYsexHAVINGCOUNT(sid)>4
where和having的區(qū)別【面試】
where 子句作用
1)對查詢結(jié)果進行分組前,將不符合where條件的行去掉,即在分組之前過濾數(shù)據(jù),即先過濾再分組。
2)where后面不可以使用聚合函數(shù)
having字句作用
having 子句的作用是篩選滿足條件的組,即在分組之后過濾數(shù)據(jù),即先分組再過濾。
having后面可以使用聚合函數(shù)
5.7、分頁查詢
語法
select...from....limita,b

案例
--分頁查詢 --limit關(guān)鍵字是使用在查詢的后邊,如果有排序的話則使用在排序的后邊 --limit的語法:limitoffset,length其中offset表示跳過多少條數(shù)據(jù),length表示查詢多少條數(shù)據(jù) SELECT*FROMproductLIMIT0,3 --查詢product表中的前三條數(shù)據(jù)(0表示跳過0條,3表示查詢3條) SELECT*FROMproductLIMIT3,3 --查詢product表的第四到六條數(shù)據(jù)(3表示跳過3條,3表示查詢3條) --分頁的時候,只會告訴你我需要第幾頁的數(shù)據(jù),并且每頁有多少條數(shù)據(jù) --假如,每頁需要3條數(shù)據(jù),我想要第一頁數(shù)據(jù):limit0,3 --假如,每頁需要3條數(shù)據(jù),我想要第二頁數(shù)據(jù):limit3,3 --假如,每頁需要3條數(shù)據(jù),我想要第三頁數(shù)據(jù):limit6,3 --結(jié)論:length=每頁的數(shù)據(jù)條數(shù),offset=(當前頁數(shù)-1)*每頁數(shù)據(jù)條數(shù) --limit(當前頁數(shù)-1)*每頁數(shù)據(jù)條數(shù),每頁數(shù)據(jù)條數(shù)
5.8、查詢的語法小結(jié)
select...from...where...groupby...orderby...limit select...from...where... select...from...where...orderby... select...from...where...limit... select...from...where...orderby...imit
第六章 數(shù)據(jù)庫三范式
好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計對數(shù)據(jù)的存儲性能和后期的程序開發(fā),都會產(chǎn)生重要的影響。建立科學(xué)的,規(guī)范的數(shù)據(jù)庫就需要滿足一些規(guī)則來優(yōu)化數(shù)據(jù)的設(shè)計和存儲,這些規(guī)則就稱為范式。
6.1、第一范式: 確保每列保持原子性
第一范式是最基本的范式。如果數(shù)據(jù)庫表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就說明該數(shù)據(jù)庫表滿足了第一范式。
第一范式的合理遵循需要根據(jù)系統(tǒng)的實際需求來定。比如某些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中需要用到“地址”這個屬性,本來直接將“地址”屬性設(shè)計成一個數(shù)據(jù)庫表的字段就行。但是如果系統(tǒng)經(jīng)常會訪問“地址”屬性中的“城市”部分,那么就非要將“地址”這個屬性重新拆分為省份、城市、詳細地址等多個部分進行存儲,這樣在對地址中某一部分操作的時候?qū)⒎浅7奖?。這樣設(shè)計才算滿足了數(shù)據(jù)庫的第一范式,如下表所示。
如果不遵守第一范式,查詢出數(shù)據(jù)還需要進一步處理(查詢不方便)。遵守第一范式,需要什么字段的數(shù)據(jù)就查詢什么數(shù)據(jù)(方便查詢)
6.2、第二范式: 確保表中的每列都和主鍵相關(guān)
第二范式在第一范式的基礎(chǔ)之上更進一層。第二范式需要確保數(shù)據(jù)庫表中的每一列都和主鍵相關(guān),而不能只與主鍵的某一部分相關(guān)(主要針對聯(lián)合主鍵而言)。也就是說在一個數(shù)據(jù)庫表中,一個表中只能保存一種數(shù)據(jù),不可以把多種數(shù)據(jù)保存在同一張數(shù)據(jù)庫表中。
比如要設(shè)計一個訂單信息表,因為訂單中可能會有多種商品,所以要將訂單編號和商品編號作為數(shù)據(jù)庫表的聯(lián)合主鍵,如下表所示
這樣就產(chǎn)生一個問題:這個表中是以訂單編號和商品編號作為聯(lián)合主鍵。這樣在該表中商品名稱、單位、商品價格等信息不與該表的主鍵相關(guān),而僅僅是與商品編號相關(guān)。所以在這里違反了第二范式的設(shè)計原則。
而如果把這個訂單信息表進行拆分,把商品信息分離到另一個表中,把訂單項目表也分離到另一個表中,就非常完美了。如下所示
這樣設(shè)計,在很大程度上減小了數(shù)據(jù)庫的冗余。如果要獲取訂單的商品信息,使用商品編號到商品信息表中查詢即可
6.3、第三范式: 確保每列都和主鍵列直接相關(guān),而不是間接相關(guān)
第三范式需要確保數(shù)據(jù)表中的每一列數(shù)據(jù)都和主鍵直接相關(guān),而不能間接相關(guān)。
比如在設(shè)計一個訂單數(shù)據(jù)表的時候,可以將客戶編號作為一個外鍵和訂單表建立相應(yīng)的關(guān)系。而不可以在訂單表中添加關(guān)于客戶其它信息(比如姓名、所屬公司等)的字段。如下面這兩個表所示的設(shè)計就是一個滿足第三范式的數(shù)據(jù)庫表。
這樣在查詢訂單信息的時候,就可以使用客戶編號來引用客戶信息表中的記錄,也不必在訂單信息表中多次輸入客戶信息的內(nèi)容,減小了數(shù)據(jù)冗余
第七章 外鍵約束
7.1、外鍵約束的概念
在遵循三范式的前提下,很多時候我們必須要進行拆表,將數(shù)據(jù)分別存放在多張表中,以減少冗余數(shù)據(jù)。但是拆分出來的表與表之間是有著關(guān)聯(lián)關(guān)系的,我們必須得通過一種約束來約定表與表之間的關(guān)系,這種約束就是外鍵約束
7.2、外鍵約束的作用
外鍵約束是保證一個或兩個表之間的參照完整性,外鍵是構(gòu)建于一個表的兩個字段或是兩個表的兩個字段之間的參照關(guān)系。
7.3、創(chuàng)建外鍵約束的語法
在建表時指定外鍵約束
createtable[數(shù)據(jù)名.]從表名( 字段名1數(shù)據(jù)類型primarykey, 字段名2數(shù)據(jù)類型, ...., [constraint外鍵約束名]foreignkey(從表字段)references主表名(主表字段)[onupdate外鍵約束等級][ondelete外鍵約束等級] #外鍵只能在所有字段列表后面單獨指定 #如果要自己命名外鍵約束名,建議主表名_從表名_關(guān)聯(lián)字段名_fk );
在建表后指定外鍵約束
altertable從表名稱add[constraint外鍵約束名]foreignkey(從表字段名)references主表名(主表被參照字段名)[onupdatexx][ondeletexx];
7.4、刪除外鍵約束的語法
ALTERTABLE表名稱DROPFOREIGNKEY外鍵約束名; #查看約束名SELECT*FROMinformation_schema.table_constraintsWHEREtable_name='表名稱'; #刪除外鍵約束不會刪除對應(yīng)的索引,如果需要刪除索引,需要用ALTERTABLE表名稱DROPINDEX索引名; #查看索引名showindexfrom表名稱;
7.5、外鍵約束的要求
在從表上建立外鍵,而且主表要先存在。
一個表可以建立多個外鍵約束
通常情況下,從表的外鍵列一定要指向主表的主鍵列
從表的外鍵列與主表被參照的列名字可以不相同,但是數(shù)據(jù)類型必須一樣
7.6、外鍵約束等級
Cascade方式:在主表上update/delete記錄時,同步update/delete掉從表的匹配記錄
Set null方式:在主表上update/delete記錄時,將從表上匹配記錄的列設(shè)為null,但是要注意子表的外鍵列不能為not null
No action方式:如果子表中有匹配的記錄,則不允許對父表對應(yīng)候選鍵進行update/delete操作
Restrict方式:同no action, 都是立即檢查外鍵約束
Set default方式(在可視化工具SQLyog中可能顯示空白):父表有變更時,子表將外鍵列設(shè)置成一個默認的值,但Innodb不能識別
如果沒有指定等級,就相當于Restrict方式
7.7、外鍵約束練習(xí)
--部門表 createtabledept( idintprimarykey, dept_namevarchar(50), dept_locationvarchar(50) ); --員工表 CREATETABLEemp( eidintprimarykey, namevarchar(50)notnull, sexvarchar(10), dept_idint ); --給員工表表的dept_id添加外鍵指向部門表的主鍵 altertableempaddforeignkey(dept_id)referencesdept(id)
第八章 多表間關(guān)系
8.1、一對多關(guān)系
概念
一對多的關(guān)系是指: 主表的一行數(shù)據(jù)可以同時對應(yīng)從表的多行數(shù)據(jù),反過來就是從表的多行數(shù)據(jù)指向主表的同一行數(shù)據(jù)。
應(yīng)用場景
分類表和商品表、班級表和學(xué)生表、用戶表和訂單表等等
建表原則
將一的一方作為主表,多的一方作為從表,在從表中指定一個字段作為外鍵,指向主表的主鍵
建表語句練習(xí)
--創(chuàng)建分類表 CREATETABLEcategory( cidINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT, cnameVARCHAR(50) ); --創(chuàng)建商品表 CREATETABLEproduct( pidINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT, pnameVARCHAR(50), priceDOUBLE, cidINT ) --給商品表添加一個外鍵 altertableproductaddforeignkey(cid)referencescategory(cid)
8.2、多對多關(guān)系
概念
兩張表都是多的一方,A表的一行數(shù)據(jù)可以同時對應(yīng)B表的多行數(shù)據(jù),反之B表的一行數(shù)據(jù)也可以同時對應(yīng)A表的多行數(shù)據(jù)
應(yīng)用場景
訂單表和商品表、學(xué)生表和課程表等等
建表原則
因為兩張表都是多的一方,所以在兩張表中都無法創(chuàng)建外鍵,所以需要新創(chuàng)建一張中間表,在中間表中定義兩個字段,這倆字段分別作為外鍵指向兩張表各自的主鍵
建表語句練習(xí)
--創(chuàng)建學(xué)生表 CREATETABLEstudent( sidINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT, snameVARCHAR(50) ); --創(chuàng)建課程表 CREATETABLEcourse( cidINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT, cnameVARCHAR(20) ); --創(chuàng)建中間表 CREATETABLEs_c_table( snoINT, cnoINT ); --給sno字段添加外鍵指向student表的sid主鍵 ALTERTABLEs_c_tableADDCONSTRAINTfkey01FOREIGNKEY(sno)REFERENCESstudent(sid); --給cno字段添加外鍵指向course表的cid主鍵 ALTERTABLEs_c_tableADDCONSTRAINTfkey03FOREIGNKEY(cno)REFERENCEScourse(cid);
8.3、一對一關(guān)系(了解)
第一種一對一關(guān)系
我們之前學(xué)習(xí)過一對多關(guān)系,在一對多關(guān)系中主表的一行數(shù)據(jù)可以對應(yīng)從表的多行數(shù)據(jù),反之從表的一行數(shù)據(jù)則只能對應(yīng)主表的一行數(shù)據(jù)。這種一行數(shù)據(jù)對應(yīng)一行數(shù)據(jù)的關(guān)系,我們可以將其看作一對一關(guān)系
第二種一對一關(guān)系
A表中的一行數(shù)據(jù)對應(yīng)B表中的一行數(shù)據(jù),反之B表中的一行數(shù)據(jù)也對應(yīng)A表中的一行數(shù)據(jù),此時我們可以將A表當做主表B表當做從表,或者是將B表當做主表A表當做從表
建表原則
在從表中指定一個字段創(chuàng)建外鍵并指向主表的主鍵,然后給從表的外鍵字段添加唯一約束
第九章 多表關(guān)聯(lián)查詢
多表關(guān)聯(lián)查詢是使用一條SQL語句,將關(guān)聯(lián)的多張表的數(shù)據(jù)查詢出來
9.1、環(huán)境準備
--創(chuàng)建一張分類表(類別id,類別名稱.備注:類別id為主鍵并且自動增長) CREATETABLEt_category( cidINTPRIMARYKEYauto_increment, cnameVARCHAR(40) ); INSERTINTOt_categoryvalues(null,'手機數(shù)碼'); INSERTINTOt_categoryvalues(null,'食物'); INSERTINTOt_categoryvalues(null,'鞋靴箱包'); --創(chuàng)建一張商品表(商品id,商品名稱,商品價格,商品數(shù)量,類別.備注:商品id為主鍵并且自動增長) CREATETABLEt_product( pidINTPRIMARYKEYauto_increment, pnameVARCHAR(40), priceDOUBLE, numINT, cnoINT ); insertintot_productvalues(null,'蘋果電腦',18000,10,1); insertintot_productvalues(null,'iPhone8s',5500,100,1); insertintot_productvalues(null,'iPhone7',5000,100,1); insertintot_productvalues(null,'iPhone6s',4500,1000,1); insertintot_productvalues(null,'iPhone6',3800,200,1); insertintot_productvalues(null,'iPhone5s',2000,10,1); insertintot_productvalues(null,'iPhone4s',18000,1,1); insertintot_productvalues(null,'方便面',4.5,1000,2); insertintot_productvalues(null,'咖啡',10,100,2); insertintot_productvalues(null,'礦泉水',2.5,100,2); insertintot_productvalues(null,'法拉利',3000000,50,null); --給商品表添加外鍵 ALTERTABLEt_productADDFOREIGNKEY(cno)REFERENCESt_category(cid);
9.2、交叉查詢【了解】
交叉查詢其實就是將多張表的數(shù)據(jù)沒有條件地連接在一起進行展示
語法
selecta.列,a.列,b.列,b.列froma,b; selecta.*,b.*froma,b; --或者 select*froma,b;
練習(xí)
使用交叉查詢類別和商品
select*fromt_category,t_product;
通過查詢結(jié)果我們可以看到,交叉查詢其實是一種錯誤的做法,在查詢到的結(jié)果集中有大量的錯誤數(shù)據(jù),我們稱交叉查詢到的結(jié)果集是笛卡爾積
笛卡爾積
假設(shè)集合A={a,b},集合B={0,1,2},則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}??梢詳U展到多個集合的情況。
9.3、內(nèi)連接查詢
交叉查詢產(chǎn)生這樣的結(jié)果并不是我們想要的,那么怎么去除錯誤的、不想要的記錄呢,當然是通過條件過濾。通常要查詢的多個表之間都存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,那么就通過**關(guān)聯(lián)關(guān)系(主外鍵關(guān)系)**去除笛卡爾積。這種通過條件過濾去除笛卡爾積的查詢,我們稱之為連接查詢。連接查詢又可以分為內(nèi)連接查詢和外連接查詢,我們先學(xué)習(xí)內(nèi)連接查詢
隱式內(nèi)連接查詢
隱式內(nèi)連接查詢里面是沒有inner join關(guān)鍵字
select[字段,字段,字段]froma,bwhere連接條件(b表里面的外鍵=a表里面的主鍵)
顯式內(nèi)連接查詢
顯式內(nèi)連接查詢里面是有inner join關(guān)鍵字
select[字段,字段,字段]froma[inner]joinbon連接條件[where其它條件]
內(nèi)連接查詢練習(xí)
查詢所有類別下的商品信息,如果該類別下沒有商品則不展示
--1隱式內(nèi)連接方式 select*fromt_categoryc,t_productpWHEREc.cid=p.cno; --2顯示內(nèi)連接方式 --查詢手機數(shù)碼這個分類下的所有商品的信息以及分類信息 SELECT*FROMt_producttpINNERJOINt_categorytcONtp.cno=tc.cidWHEREtc.cname='手機數(shù)碼'; SELECT*fromt_categorycINNERJOINt_productpONc.cid=p.cno
內(nèi)連接查詢的特點
主表和從表中的數(shù)據(jù)都是滿足連接條件則能夠查詢出來,不滿足連接條件則不會查詢出來
9.4、外連接查詢
我們發(fā)現(xiàn)內(nèi)連接查詢出來的是滿足連接條件的公共部分, 如果要保證查詢出某張表的全部數(shù)據(jù)情況下進行連接查詢. 那么就要使用外連接查詢了. 外連接分為左外連接和右外連接
左外連接查詢
概念
以join左邊的表為主表,展示主表的所有數(shù)據(jù),根據(jù)條件查詢連接右邊表的數(shù)據(jù),若滿足條件則展示,若不滿足則以null顯示??梢岳斫鉃椋涸趦?nèi)連接的基礎(chǔ)上保證左邊表的數(shù)據(jù)全部顯示
語法
select字段fromaleft[outer]joinbon條件
練習(xí)
查詢所有類別下的商品信息,就算該類別下沒有商品也需要將該類別的信息展示出來
SELECT*FROMt_categorycLEFTOUTERJOINt_productpONc.cid=p.cno
右外連接查詢
概念
以join右邊的表為主表,展示右邊表的所有數(shù)據(jù),根據(jù)條件查詢join左邊表的數(shù)據(jù),若滿足則展示,若不滿足則以null顯示。可以理解為:在內(nèi)連接的基礎(chǔ)上保證右邊表的數(shù)據(jù)全部顯示
語法
select字段fromaright[outer]joinbon條件
練習(xí)
查詢所有商品所對應(yīng)的類別信息
SELECT*FROMt_categorycRIGHTOUTERJOINt_productpONc.cid=p.cno
9.5、union聯(lián)合查詢實現(xiàn)全外連接查詢
首先要明確,聯(lián)合查詢不是多表連接查詢的一種方式。聯(lián)合查詢是將多條查詢語句的查詢結(jié)果合并成一個結(jié)果并去掉重復(fù)數(shù)據(jù)。
全外連接查詢的意思就是將左表和右表的數(shù)據(jù)都查詢出來,然后按照連接條件連接
union的語法
查詢語句1union查詢語句2union查詢語句3...
練習(xí)
#用左外的Aunion右外的B SELECT*FROMt_categorycLEFTOUTERJOINt_productpONc.cid=p.cno union SELECT*FROMt_categorycRIGHTOUTERJOINt_productpONc.cid=p.cno
9.6、自連接查詢
自連接查詢是一種特殊的多表連接查詢,因為兩個關(guān)聯(lián)查詢的表是同一張表,通過取別名的方式來虛擬成兩張表,然后進行兩張表的連接查詢
準備工作
--員工表 CREATETABLEemp( idINTPRIMARYKEY,--員工id enameVARCHAR(50),--員工姓名 mgrINT,--上級領(lǐng)導(dǎo) joindateDATE,--入職日期 salaryDECIMAL(7,2)--工資 ); --添加員工 INSERTINTOemp(id,ename,mgr,joindate,salary)VALUES (1001,'孫悟空',1004,'2000-12-17','8000.00'), (1002,'盧俊義',1006,'2001-02-20','16000.00'), (1003,'林沖',1006,'2001-02-22','12500.00'), (1004,'唐僧',1009,'2001-04-02','29750.00'), (1005,'李逵',1006,'2001-09-28','12500.00'), (1006,'宋江',1009,'2001-05-01','28500.00'), (1007,'劉備',1009,'2001-09-01','24500.00'), (1008,'豬八戒',1004,'2007-04-19','30000.00'), (1009,'羅貫中',NULL,'2001-11-17','50000.00'), (1010,'吳用',1006,'2001-09-08','15000.00'), (1011,'沙僧',1004,'2007-05-23','11000.00'), (1012,'李逵',1006,'2001-12-03','9500.00'), (1013,'小白龍',1004,'2001-12-03','30000.00'), (1014,'關(guān)羽',1007,'2002-01-23','13000.00'); #查詢孫悟空的上級 SELECTemployee.*,manager.enamemgrnameFROMempemployee,empmanagerwhereemployee.mgr=manager.idANDemployee.ename='孫悟空'
自連接查詢練習(xí)
查詢員工的編號,姓名,薪資和他領(lǐng)導(dǎo)的編號,姓名,薪資
#這些數(shù)據(jù)全部在員工表中 #把t_employee表,即當做員工表,又當做領(lǐng)導(dǎo)表 #領(lǐng)導(dǎo)表是虛擬的概念,我們可以通過取別名的方式虛擬 SELECTemployee.id"員工的編號",emp.ename"員工的姓名",emp.salary"員工的薪資", manager.id"領(lǐng)導(dǎo)的編號",manager.ename"領(lǐng)導(dǎo)的姓名",manager.salary"領(lǐng)導(dǎo)的薪資" FROMempemployeeINNERJOINempmanager #emp employee:employee.,表示的是員工表的 #emp manager:如果用manager.,表示的是領(lǐng)導(dǎo)表的 ONemployee.mgr=manager.id#員工的mgr指向上級的id #表的別名不要加"",給列取別名,可以用"",列的別名不使用""也可以,但是要避免包含空格等特殊符號。
第十章 子查詢
如果一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句里面,那么這個查詢語句就稱之為子查詢,根據(jù)位置不同,分為:where型,from型,exists型。注意:不管子查詢在哪里,子查詢必須使用()括起來。
10.1、where型
①子查詢是單值結(jié)果(單行單列),那么可以對其使用(=,>等比較運算符)
#查詢價格最高的商品信息 select*fromt_productwhereprice=(selectmax(price)fromt_product)
②子查詢是多值結(jié)果,那么可對其使用(【not】in(子查詢結(jié)果),或 >all(子查詢結(jié)果),或>=all(子查詢結(jié)果),
10.2、from型
子查詢的結(jié)果是多行多列的結(jié)果,類似于一張表格。
必須給子查詢?nèi)e名,即臨時表名,表的別名不要加“”和空格。
10.3、exists型
審核編輯:湯梓紅
#查詢價格最高的商品信息
SELECT*FROMt_productWHEREprice>=ALL(SELECTpriceFROMt_product)
select*fromt_productorderbypricedesclimit0,1
--思路一:使用連接查詢
--使用外連接,查詢出分類表的所有數(shù)據(jù)
SELECTtc.cname,COUNT(tp.pid)FROMt_categorytcLEFTJOINt_producttpONtp.cno=tc.cidGROUPBYtc.cname
--思路二:使用子查詢
--第一步:對t_product根據(jù)cno進行分組查詢,統(tǒng)計每個分類的商品數(shù)量
SELECTcno,COUNT(pid)FROMt_productGROUPBYcno
--第二步:用t_category表去連接第一步查詢出來的結(jié)果,進行連接查詢,此時要求查詢出所有的分類
SELECTtc.cname,IFNULL(tn.total,0)'總數(shù)量'FROMt_categorytcLEFTJOIN(SELECTcno,COUNT(pid)totalFROMt_productGROUPBYcno)tnONtn.cno=tc.cid
#查詢那些有商品的分類
SELECTcid,cnameFROMt_categorytcWHEREEXISTS(SELECT*FROMt_producttpWHEREtp.cno=tc.cid);
-
SQL
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關(guān)注
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45163 -
數(shù)據(jù)庫
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關(guān)注
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66261 -
MySQL
+關(guān)注
關(guān)注
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原文標題:一萬五千字!你最常用的 SQL 這些核心知識點,我都幫你準備好了!
文章出處:【微信號:TheBigData1024,微信公眾號:人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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