DLAP-211-Orin系列和DLAP-411-Orin工業(yè)級邊緣AI平臺，重新定義了智慧城市、零售、安全、工廠和制造等各個領域的AI應用基準，為AI應用提供卓越的性能和操作體驗。

摘要：

DLAP 產品線是一系列緊湊的、經過SWaP 優(yōu)化的、堅固的工業(yè)級AI推理平臺。

DLAP 系列旨在滿足以AI為中心的應用需求，包括智能工廠中的自動光學檢測 (AOI)、智能城市中的智能停車解決方案、智能零售中的自主操作以及農業(yè)和水產養(yǎng)殖等領域的實時土壤或水監(jiān)測。

最新的DLAP-411-Orin采用NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，相比前一代產品，可提供8倍的AI性能；全新的 DLAP-211-Orin 系列采用最新的 NVIDIA Jetson Orin Nano 或 NX 模塊。

全新工業(yè)級邊緣AI平臺

全球領先的邊緣計算和AI解決方案提供商——凌華科技，日前宣布推出DLAP-211-Orin系列和DLAP-411-Orin工業(yè)級邊緣AI平臺。通過搭載Orin 模塊，全新的 DLAP 平臺性能得到了大幅提升，成為一款緊湊的、經過SWaP 優(yōu)化的、強大的工業(yè)級解決方案，AI 推理性能與前幾代產品相比，提高了 8 倍，達到了 275 TOPS。 這些先進的系統(tǒng)旨在提供卓越的性能和耐用性，重新定義了智慧城市、零售、安全、工廠和制造等各個領域的AI應用基準。

凌華科技邊緣計算平臺事業(yè)部產品經理Nick Lin表示：

“凌華科技DLAP-211-Orin和DLAP-411-Orin邊緣AI平臺集成了最先進的 NVIDIA Jetson Orin 模塊，隨著新品的發(fā)布也正式確立了我們在AI邊緣計算領域的主導地位。這些平臺將成為AI的動力源，幫助凌華科技的客戶快速部署并縮短上市時間。這些產品專為不同行業(yè)的AI應用量身定制，有望推動新時代的突破?！?/p>

AI動力源

AI這些平臺搭配了最新的 NVIDIA Jetson Orin AI 模塊化系統(tǒng) (SoM)，提供無與倫比的 AI 處理能力，支持數據密集型應用的實時決策。

工業(yè)等級的彈性

DLAP 平臺采用了無風扇的系統(tǒng)設計，可在惡劣的工業(yè)和嵌入式環(huán)境中穩(wěn)定運行，即使出現溫度變化、沖擊和濕度等極端條件。

豐富的應用領域

DLAP 平臺專為AI應用而設計，可滿足多種應用場景，從停車場的車牌識別到智能零售商店的購物行為實時分析。DLAP平臺已在我們工廠成功部署，成為智能工廠應用的典范。例如，通過整合DLAP-411-Orin 與 NVIDIA Omniverse，可進行全面的六面產品外觀檢測。

無縫集成傳感器

全新的DLAP 平臺為各種傳感器提供豐富的連接接口，例如多個千兆PoE 接口、高速USB 3.2 接口和帶外(OOB) 模塊。DLAP 的設計考慮了與傳感器和其他設備的直接連接，幫助全球的系統(tǒng)集成商縮短產品開發(fā)和上市的時間。

強大的解決方案網絡

DLAP 平臺旨在與專為AI部署和高效遠程電源管理而設計的各種軟件開發(fā)套件 (SDK) 進行無縫的協(xié)作。凌華科技邊緣視覺分析 (EVA) 和 EdgeGO 是獨家的內部 SDK 工具，專為視覺 AI 模型訓練和遠程設備管理而設計。

對于正在尋找高性能、堅固耐用的邊緣計算解決方案的AI行業(yè)用戶，憑借 DLAP-211-Orin 系列和 DLAP-411-Orin，凌華科技將繼續(xù)成為其值得信賴的合作伙伴。

有關 DLAP-211-Orin 系列和 DLAP-411-Orin 的更多信息，以及探索它們如何增強AI應用，請訪問其產品頁面：DLAP-211-Orin 系列和 DLAP-411-Orin。

全新的DLAP 平臺為 AI 推理提供了一系列緊湊的、經過SWaP 優(yōu)化且堅固的工業(yè)級平臺。專為以AI為中心的應用而設計，支持 NVIDIA Jetson Orin AGX 模塊，非常適合自動光學檢測 (AOI)、工廠和物流自動化、智能零售店、城市和交通管理、公共安全、農業(yè)/水產養(yǎng)殖管理等。

凌華科技是邊緣計算解決方案的全球領導廠商，解決方案包括加固級模塊與系統(tǒng)、實時數據采集解決方案，以及實現人工智能+物聯(lián)網(AIoT)的應用等。凌華科技是Intel Internet of Things Solutions Alliance優(yōu)選會員(Premier Member)，NVIDIA全球伙伴，并積極參與多項國際技術標準，包括Open Compute Project (OCP)、Object Management Group (OMG)和ROS 2技術指導委員會(Technical Steering Committee; TSC)。

審核編輯：湯梓紅