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科技云報道:至簡至強,新一代服務(wù)器的算力美學

科技云報到 ? 來源:jf_60444065 ? 作者:jf_60444065 ? 2023-12-18 21:23 ? 次閱讀
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科技云報道原創(chuàng)。

在這個時代,數(shù)據(jù)和計算的邊界正在迅速擴張。

隨著云計算物聯(lián)網(wǎng)人工智能的日益成熟,對算力的需求已經(jīng)突破了傳統(tǒng)的限制,進入了一個全新的階段。在這個階段,不僅是算力的量級發(fā)生了變化,其性質(zhì)和應(yīng)用也在經(jīng)歷著根本性的轉(zhuǎn)變。

這也對算力背后的服務(wù)器提出了更高的要求。在這其中,能夠有效解決熱管理問題,保持系統(tǒng)在高負載下的穩(wěn)定運行的液冷服務(wù)器也被時代賦予了更高的地位。

這是時代的機遇,也是時代給出的挑戰(zhàn)。對此,國內(nèi)領(lǐng)先的集研發(fā)、生產(chǎn)、部署、運維一體的服務(wù)器廠商寧暢以其B8000液冷整機柜服務(wù)器為代表的新一代服務(wù)器,不僅在性能上實現(xiàn)了飛躍,更在操作的簡便性上取得了重大突破。

B8000的出現(xiàn),不僅代表了技術(shù)上的創(chuàng)新,更是寧暢在智能世界中“布道”的一個縮影。我們將以此為例,來講一講在“無界”算力需求的大潮中,寧暢是如何通過創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè),又給未來的服務(wù)器技術(shù)和行業(yè)帶來什么樣的想象空間?

下一代的算力需求:無界

信息化時代,算力是驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,對算力的需求正在呈現(xiàn)出“無界”的趨勢。

從最初的基本計算任務(wù)(如簡單數(shù)學運算)到現(xiàn)代的高級應(yīng)用(如大數(shù)據(jù)分析、機器學習),算力的演進與技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)。

在傳統(tǒng)的計算架構(gòu)中,CPU 是算力的核心。隨著技術(shù)的進步,GPUFPGA 等新興計算架構(gòu)也開始逐漸嶄露頭角。

在數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用如:云計算、物聯(lián)網(wǎng)中,對計算能力的需求持續(xù)增長。2022 年,全球數(shù)據(jù)總量達到180ZB,預(yù)計到2026年將達到1.8 ZB。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,對算力的需求也將隨之增加。

今年以來,GPT的出現(xiàn)引爆AI新時代。大模型的高速發(fā)展,對高效和強大算力的需求變得更加迫切。

比如,GPT-4 語言模型需要 175 PB 的存儲空間和 1.56 萬億個參數(shù),其訓練需要耗費 100 萬臺GPU一年的時間。如此龐大的算力需求,對服務(wù)器提出了更高的要求。

“算力“無界”需求推動了高端計算的發(fā)展,而液冷服務(wù)器是高端計算的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。液冷服務(wù)器能夠有效解決熱管理問題,保持系統(tǒng)在高負載下的穩(wěn)定運行。

根據(jù) IDC 的預(yù)測,到 2026 年,全球液冷服務(wù)器市場規(guī)模將達到 110 億美元,復合年增長率為 23.5%。

寧暢作為國內(nèi)領(lǐng)先的服務(wù)器廠商,一直致力于為客戶提供可靠、易部署的服務(wù)器產(chǎn)品。在“無界”算力需求的大潮背景下,9月份,在2023開放數(shù)據(jù)中心大會上,寧暢推出了基于下一代整機柜服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)的B8000液冷整機柜服務(wù)器。

寧暢B8000算力至強,操作至簡

“無界”的算力需求對液冷服務(wù)器提出了新的要求,既需要強大的性能,也需要簡便的操作。這些寧暢B8000液冷整機柜服務(wù)器都可以達到。

“預(yù)計到2026年,第三代服務(wù)器將主要基于以太+CXL交換機,采用集CPU計算節(jié)點、GPU計算節(jié)點、內(nèi)存池和存儲節(jié)點為一體的融合架構(gòu)。目前,供電、散熱、解耦都還剩‘最后一公里’亟待打通?!睂帟掣笨偛眉媸紫夹g(shù)官趙雷在公開演講中說。

B8000的出現(xiàn),就是為了解決“最后一公里”的問題。具體來看,B8000集高密算力、輕松部署、綠色節(jié)能、快速交付、智能運維等眾多優(yōu)勢于一體,通過全液冷整機柜設(shè)計,設(shè)備散熱效率提升50%。

此外,B8000在服務(wù)器內(nèi)存池化未來形態(tài)上進行深度探索,采用水、電、網(wǎng)三路盲插設(shè)計,比傳統(tǒng)部署周期提升30倍,如此的極致效能將全面助力綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

總結(jié)來說,B8000有兩大亮點:

算力至強

寧暢B8000采用了冷板液冷技術(shù),能夠為 CPU、GPU 等核心部件提供高效的散熱,從而實現(xiàn)更高的性能和可靠性。

據(jù)悉,冷板液冷技術(shù)的原理是將服務(wù)器內(nèi)部的熱量通過冷板傳導到液體中,再通過泵將液體循環(huán)到冷卻器進行冷卻。

冷板液冷技術(shù)的散熱效率高,能夠有效降低服務(wù)器溫度,從而提高性能。B8000節(jié)點內(nèi)液冷覆蓋率超過90%,PUE(功耗比)可低至1.09,這基本上達到了冷板液冷的“極限”。

此外,冷板液冷技術(shù)能夠在更小的空間內(nèi)提供更高的散熱能力,從而提高計算密度,進一步提升性能。

采用了冷板液冷技術(shù)的B8000整機柜服務(wù)器,單節(jié)點可支持兩顆英特爾至強第五代可拓展處理器,核心溫度下降超過15度,算力性能提升10%,單柜功率上限可達100kW,比傳統(tǒng)風冷整機柜提高了3-4倍。

操作至簡

寧暢B8000采用了全盲插設(shè)計,能夠簡化部署和維護過程。

此前,傳統(tǒng)液冷服務(wù)器的部署需要連接電源、網(wǎng)線、數(shù)據(jù)線等多種線纜,還需要將 CPU、GPU、內(nèi)存、存儲等部件插入正確的接口。

在維護時,傳統(tǒng)液冷服務(wù)器需要拆卸服務(wù)器外殼,才能更換硬盤、內(nèi)存等部件。

這些痛點在B8000上都得以解決。據(jù)了解,全盲插設(shè)計的原理是將服務(wù)器的接口設(shè)計成標準化接口。

在部署時,用戶只需將B8000插入機架即可完成部署;在維護時,用戶只需將部件從接口上拔下即可進行更換或維修。

這種設(shè)計大大降低了部署和維護的難度,縮短了部署和維護的時間,提高了效率和可靠性,同時也降低了維護成本。

寧暢B8000,在算力和操作便利性方面都取得了突破。冷板液冷技術(shù)、全盲插設(shè)計的技術(shù)創(chuàng)新,在高性能計算與能效之間取得了平衡,為滿足“無界”算力需求提供了強有力的支撐。

以創(chuàng)新底色 寧暢做智能世界“布道者”

創(chuàng)新,一直是寧暢的底色。

B8000的推出,也展現(xiàn)了寧暢在服務(wù)器領(lǐng)域的技術(shù)實力和創(chuàng)新能力。除B8000 之外,寧暢還擁有多款服務(wù)器產(chǎn)品,覆蓋了多類型、多形態(tài)、多場景。

寧暢的創(chuàng)新,為其產(chǎn)品的性能、可靠性和易用性帶來了持續(xù)的提升。這也為寧暢在激烈的市場競爭中取得成功奠定了基礎(chǔ)。

今年9月發(fā)布的《2023先進計算企業(yè)競爭力研究》白皮書顯示,液冷產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,寧暢2023年上半年液冷服務(wù)器市占率增速位居第一。

此前IDC發(fā)布的2021年、2022年中國加速計算服務(wù)器市場報告,寧暢連續(xù)2年位列中國區(qū)前二。

隨著B8000的成功面市,著眼液冷,寧暢已經(jīng)形成產(chǎn)品研發(fā)、測試、生產(chǎn)、交付全鏈條覆蓋,落地從服務(wù)器、機柜、機房到數(shù)據(jù)中心的全面液冷商業(yè)布局。

寧暢的產(chǎn)品線覆蓋廣泛,能夠滿足不同客戶的不同需求。這也是寧暢“以客戶為中心”理念的體現(xiàn)。目前,寧暢的產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于政府、金融、運營商、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。

放眼未來,寧暢將繼續(xù)以創(chuàng)新為驅(qū)動,為客戶提供更易部署、更可靠的服務(wù)器產(chǎn)品。寧暢也將積極參與行業(yè)標準的制定,推動服務(wù)器行業(yè)的發(fā)展。

作為國內(nèi)服務(wù)器行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),寧暢將繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展,為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展做出更大的貢獻。

【關(guān)于科技云報道】

專注于原創(chuàng)的企業(yè)級內(nèi)容行家——科技云報道。成立于2015年,是前沿企業(yè)級IT領(lǐng)域Top10媒體。獲工信部權(quán)威認可,可信云、全球云計算大會官方指定傳播媒體之一。深入原創(chuàng)報道云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域。

審核編輯 黃宇

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