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IBM 陳旭東:AI 模型并非越大越好,企業(yè)更應(yīng)關(guān)注效率和治理

IBM中國 ? 來源:未知 ? 2023-12-19 18:10 ? 次閱讀
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12月17日至18日,由鳳凰網(wǎng)主辦、鳳凰網(wǎng)財經(jīng)承辦的“2023 鳳凰網(wǎng)財經(jīng)年會”召開。本屆年會以“跨越周期 提振信心”為主題,盛邀政商學(xué)界頂級嘉賓,全面展望 2024 全球及中國經(jīng)濟熱點話題,把脈投資趨勢,提振發(fā)展信心。

IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀出席線上論壇,并在“特別對話:走進人工智能時代”環(huán)節(jié),與華南理工大學(xué)軟件學(xué)院院長蔡毅共同探討人工智能的技術(shù)趨勢和應(yīng)用前景等話題。他認為,新的 AI 時代已經(jīng)到來,企業(yè)和個人都需要主動迎接變革。對大多數(shù)企業(yè)而言,與其考慮要不要加入“模型大戰(zhàn)”,不如關(guān)注自身的數(shù)據(jù)治理,找到適合的技術(shù)路線和合作伙伴,在核心業(yè)務(wù)中實現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化,打造差異化的競爭優(yōu)勢。

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以下是他在對話環(huán)節(jié)的發(fā)言節(jié)選 (部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯):

Q:您如何評價 IBM 在人工智能領(lǐng)域的貢獻和技術(shù)優(yōu)勢?

A:今天的 IBM 是一家專注于混合云和 AI 的科技公司,也是全球 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用的重要推動者。除了前面提到的達特茅斯會議,人工智能的另一個里程碑時刻也有 IBM 的推動:1997年,IBM 深藍計算機擊敗當時的國際象棋冠軍,人工智能開始進入大眾視野。2011年,IBM 人工智能參加知識競賽并獲得冠軍,這意味著 12 年前 IBM 的語音識別和語義理解能力已經(jīng)達到很高的水平。2019年,IBM 人工智能辯手已經(jīng)開始與人類一較高下,其語言表達能力令世界矚目。

早在 2011 年,IBM 就發(fā)布了企業(yè)級 AI Watson,并在全球服務(wù)了 4 萬家企業(yè)客戶。為了滿足企業(yè)級 AI 需求,IBM 在今年五月發(fā)布了企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx。watsonx 不僅能幫助企業(yè)運用大模型和生成式 AI,同時,也能解決企業(yè)級 AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn):找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營。

Q:人工智能是今年科技領(lǐng)域最受關(guān)注的話題之一。您如何看待企業(yè)級人工智能的應(yīng)用和價值?

A:關(guān)于這個問題,我正好咨詢過聊天機器人,包括國外和國內(nèi)的兩款主流產(chǎn)品。對普通大眾來說,知識問答創(chuàng)作輔助(包括編程工作所使用的計算機語言) 是比較典型的場景,能夠幫助我們提高個人生產(chǎn)力。

對于企業(yè)而言,我們看到更廣泛的需求和潛力,除了智能客服和市場營銷,還包括HR、財務(wù)和供應(yīng)鏈流程的自動化,IT 開發(fā)和運維的智能化,以及將AI 注入企業(yè)的核心業(yè)務(wù),比如資產(chǎn)管理、信息安全等等。

在 IBM 內(nèi)部,我們已經(jīng)在借助 AI 工具,減少了 HR 部門的大量重復(fù)性工作 (如整理文檔、收集資料),極大地提高了員工生產(chǎn)力,讓他們可以聚焦有更高價值的工作,比如人才的培養(yǎng)和轉(zhuǎn)型。

另外,IBM 最新推出的 watsonx Granite 模型系列已經(jīng)包含了 200 億參數(shù)的代碼生成大模型 (granite.20b.code),它支持 115 種編程語言,可以幫助開發(fā)人員使用自然語言提示,更快、更準確地編寫代碼,還能確??蛻粼谑褂媚P偷倪^程中無需擔(dān)心 IP 問題。

Q:生成式 AI 也帶來了一些風(fēng)險和挑戰(zhàn),比如數(shù)據(jù)質(zhì)量、能耗問題、語義鴻溝、可解釋性和可靠性等,您認為這些問題里最難解決的有哪些?行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在有哪些應(yīng)對方案?

A:IBM 針對全球企業(yè) AI 采用情況的調(diào)研顯示,相關(guān)知識和技能的缺失、AI 開發(fā)工具的不足是企業(yè)成功采用 AI 的主要障礙。具體到支持生成式 AI 的大模型,我們看到覆蓋全生命周期的治理解決方案——也就是從構(gòu)思想法到模型退役的全流程,并不多。

前面我提到的 AI 和數(shù)據(jù)平臺 IBM watsonx,其中的 watsonx.governance 組件可以從以下三個方面幫助企業(yè)應(yīng)對治理難題:第一,模型質(zhì)量的評估,主要指標包括可解釋性、準確性、偏差等;第二,模型風(fēng)險的管理,跟蹤模型從開發(fā)到生產(chǎn)的風(fēng)險并管理風(fēng)險 (如有害信息、隱私泄露等),同時確保合規(guī);第三,模型運維的監(jiān)控,模型參數(shù)不是越大越好,而是“夠用就好”,企業(yè)需要實時監(jiān)控各項參數(shù) (如延遲、吞吐量等),從而優(yōu)化所需的計算資源。

Q:在人工智能的發(fā)展浪潮中,大公司如何塑造自己的核心競爭力?大公司必須參與大模型大戰(zhàn)才能不掉隊嗎?

A:這個問題應(yīng)該是所有企業(yè)都在思考的。CEO 們最迫切的需求就是借助 AI 提升核心生產(chǎn)力,這個結(jié)論來自 IBM 商業(yè)價值研究院 (IBV) 今年發(fā)布的 CEO 調(diào)研報告。在 IBM 看來,人工智能在企業(yè)中要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值,必須實現(xiàn) AI 在核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用。

關(guān)于“要不要加入大模型大戰(zhàn)”,我覺得大可不必。企業(yè)更應(yīng)該關(guān)注的是數(shù)據(jù)治理,先找到數(shù)據(jù)在哪里,以及如何利用這些數(shù)據(jù)來提升能力,在核心業(yè)務(wù)中實現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化。一旦企業(yè)選擇了適合自己的方向,就可以找到相應(yīng)的技術(shù)和提供商。

Q:您對于 AI 賽道的創(chuàng)業(yè)者有哪些建議?

A:我認為有幾個大的原則。第一,看清未來賽道,而不是做 ChatGPT 或者某一個產(chǎn)品的跟隨者,否則很容易就被取代或者淘汰。第二,選對應(yīng)用場景。目前來看,以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 工具的主要優(yōu)勢在通用領(lǐng)域,專業(yè)或者垂直領(lǐng)域 (如金融、石油石化行業(yè)) 還有很大的增長潛力,比如,幫助企業(yè)利用自有的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫,開發(fā)人機對話助手、智能維修助手等定制化解決方案。

Q:您認為人工智能對人類的就業(yè)和職業(yè)發(fā)展有哪些影響?人類應(yīng)該如何適應(yīng)和利用人工智能的發(fā)展?

A:IBM 認為,AI 的價值應(yīng)該是增強而非取代人類智能。IBM 倡導(dǎo) AI 與人偕行的技術(shù)路徑,將人從繁重的重復(fù)工作中解放出來,投身到更需要創(chuàng)造力的工作。就像當年 ATM 機出現(xiàn)后,讓銀行柜員從點鈔、存取等枯燥工作中解放出來,從而投身到更高價值的工作,比如理財顧問。我的看法是,當技術(shù)浪潮到來時,只有主動迎接變革,才能不被淘汰。

Q:在這樣一個人工智能快速發(fā)展的時代,您認為求職者需要具備哪些核心競爭力?怎樣看待人工智能未來的發(fā)展方向?

A:就像互聯(lián)網(wǎng)時代到來時,我們都必須學(xué)會使用互聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)在我們需要學(xué)會使用生成式 AI,并且充分利用現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù),來提高自己的生產(chǎn)力。另外,生成式 AI 也會創(chuàng)造新的崗位,比如提示工程師,求職者可以嘗試學(xué)習(xí)相應(yīng)的知識、掌握新的技能,探索更多機會。

我們正處在企業(yè)級 AI 大發(fā)展的前夜。在全球范圍內(nèi),IBM 已經(jīng)在和數(shù)百個客戶深入探討如何部署 AI 能力,一旦這些應(yīng)用產(chǎn)生好的經(jīng)濟效益,就有望被大規(guī)模推廣到其他企業(yè)中,進一步提升企業(yè)效率。對企業(yè)來說,也要積極擁抱新的 AI 時代,在人才準備、業(yè)務(wù)提升等方面發(fā)掘新的價值。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh


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