北京2023年12月27日/美通社/ --12月26日，由清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院主辦的"算力高質(zhì)量發(fā)展與應(yīng)用高端論壇"在京舉辦。工業(yè)和信息化部原副部長、中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會專家委員會主任楊學(xué)山，清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長李東紅，中國信通院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所副總工程師王青，浪潮元腦首席技術(shù)官張東及眾多行業(yè)CIO等算力產(chǎn)學(xué)研用專家出席論壇，共同就推進(jìn)算力高質(zhì)量發(fā)展議題進(jìn)行研討。

算力高質(zhì)量發(fā)展與應(yīng)用高端論壇

會上，浪潮信息首次提出"高質(zhì)量算力"，從五大特征進(jìn)行定義，并根據(jù)國家對算力高質(zhì)量發(fā)展的要求和算力市場供需失衡等現(xiàn)狀，提出高質(zhì)量算力的發(fā)展路徑。

高質(zhì)量算力的5大特征

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革向縱深演進(jìn)，算力重要性不斷提升。我國高度重視算力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，今年10月，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，提出完善算力綜合供給體系等六方面重點(diǎn)任務(wù)，著力推動算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展。

中國信通院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所副總工程師王青

王青從政策體系角度對算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行分析，她表示，在政策和需求的雙輪驅(qū)動下，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展階段，高質(zhì)量算力對于助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、賦能科技創(chuàng)新進(jìn)步、滿足人民美好生活需要和實現(xiàn)社會高效能治理具有重要意義。

浪潮信息作為全球領(lǐng)先的IT基礎(chǔ)設(shè)施提供商，首次從技術(shù)視角對"高質(zhì)量算力"予以明確定義：高質(zhì)量算力采用先進(jìn)的計算架構(gòu)，具備高算效、高能效、可持續(xù)、可獲得、可評估五大特征：

高質(zhì)量算力的五大特征

首先，是高算效。2023年，由大模型和AIGC驅(qū)動的新一輪AI浪潮，引發(fā)算力需求暴增，算力缺口大；同時，有些算力中心整體算力利用率不足30%，資源浪費(fèi)嚴(yán)重，算力供需矛盾凸顯。為此，張東表示："高算效是算力供需失衡、算力利用率低等矛盾的破局之道。高算效是實測性能與資源利用率的雙重提升，實測性能不是理論峰值，而是具體應(yīng)用場景下的實際性能，例如，在大模型訓(xùn)練場景下，要注重單位時間內(nèi)處理的Token數(shù)量、運(yùn)行時延、模型訓(xùn)練時間、數(shù)據(jù)處理質(zhì)量等指標(biāo)；資源利率反映的是算力中心整體資源的利用水平，即在較長時間周期內(nèi)（如一年內(nèi)）實際監(jiān)測到的平均資源利用率，避免僅算力堆砌及大量資源閑置。

其次，是高能效。算力中心是耗電大戶，國家雙碳背景下，節(jié)能降碳、提高算力能效，既是算力產(chǎn)業(yè)的共同使命也是國家要求的硬指標(biāo)。高能效是在最低碳排放前提下實現(xiàn)最大化算力輸出，確保能源利用最優(yōu)解。業(yè)界通常用PUE來考量能耗，高能效不僅要用PUE來考量，更要考慮數(shù)據(jù)中心全生命周期的碳排放，最終是要用每單位碳排能產(chǎn)生的算力來衡量。

此外，高質(zhì)量算力還具備可持續(xù)、可獲得和可評估三大特征?？沙掷m(xù)是指供應(yīng)鏈完備，保證算力的持續(xù)供給；技術(shù)兼容，可持續(xù)升級迭代；算力服務(wù)可替代，不被任何一家廠商綁定?？色@得是指算力普適普惠，能夠適用多場景的算力應(yīng)用，同時算力使用成本較低?？稍u估是指準(zhǔn)確、有效地評估和比較不同系統(tǒng)的計算能力，更好地輔助用戶決策、推動技術(shù)創(chuàng)新、明確規(guī)劃方向。張東認(rèn)為，沒有度量就不好改進(jìn)。

高質(zhì)量算力發(fā)展的五大路徑

基于上述五大特征，浪潮信息結(jié)合多年的技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實踐，提出了高質(zhì)量算力的發(fā)展路徑。

浪潮元腦首席技術(shù)官張東

針對高算效的發(fā)展路徑，張東建議："高質(zhì)量算力一定是以應(yīng)用為導(dǎo)向的，不能只考慮選什么樣的芯片，而要從全局考量，以系統(tǒng)設(shè)計為核心，圍繞算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度、釋放形成一個完整的體系，進(jìn)一步提升算效。"具體包括在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，整合高性能部件，打造多元異構(gòu)的強(qiáng)大算力機(jī)組；在聚合環(huán)節(jié)，消除網(wǎng)絡(luò)與存儲性能瓶頸，進(jìn)行集群性能調(diào)優(yōu)；在調(diào)度環(huán)節(jié)，通過上層的調(diào)度軟件高效調(diào)度，確保平臺穩(wěn)定運(yùn)行；在釋放環(huán)節(jié)，提供豐富的框架、工具及算法優(yōu)化，把算力充分釋放出來，加速應(yīng)用落地。例如，浪潮信息在"源2.0"的訓(xùn)練過程中，通過系統(tǒng)設(shè)計的方法，構(gòu)建了面向大模型訓(xùn)練定制優(yōu)化的AI集群系統(tǒng)、采用高效的算力集群調(diào)度軟件、優(yōu)化模型算法，實現(xiàn)千卡集群平均計算峰值效率高達(dá) 54%，是業(yè)界平均效率的 1.8倍。

對于高能效的發(fā)展路徑，浪潮信息認(rèn)為，需要從綠色采購、綠色設(shè)計、清潔生產(chǎn)、綠色包裝和運(yùn)輸、綠色運(yùn)營、回收處理的算力全生命周期進(jìn)行碳足跡管理，推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)能減排。例如，浪潮信息在服務(wù)器全生命周期的管理中，追求高能效理念，據(jù)估算，每萬臺服務(wù)器減少的碳排放相當(dāng)于植樹5萬棵；業(yè)界采用浪潮信息液冷技術(shù)的數(shù)據(jù)中心，相比傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心大幅節(jié)能減排，相當(dāng)于減少1.54萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤消耗，4.1萬噸二氧化碳排放，同時相當(dāng)于種植231萬棵樹。

此外，浪潮信息正在聯(lián)合國家相關(guān)機(jī)構(gòu)積極推動先進(jìn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，完善產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，并推動技術(shù)的分層解耦和標(biāo)準(zhǔn)開放，消除單一技術(shù)路線依賴，實現(xiàn)算力可持續(xù)；推動算力基建化，通過智算中心實現(xiàn)算力普適普惠，讓算力人人"用得上、用得起"，實現(xiàn)算力可獲得；推動完整、準(zhǔn)確的算力評估體系建設(shè)，面向AI、云、大數(shù)據(jù)、虛擬化等場景建立全面評價高質(zhì)量的算力指標(biāo)，讓算力可評估。

清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長李東紅

會上，清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合浪潮信息發(fā)布了《中國算力發(fā)展觀察報告（2023）》，李東紅在解讀報告時表示："經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展對算力提出更高要求，算力作為新型基礎(chǔ)設(shè)施，在支撐數(shù)實融合方面發(fā)揮了重要作用，推動已有產(chǎn)業(yè)、企業(yè)邁上一個新的臺階。"

高質(zhì)量發(fā)展離不開數(shù)字技術(shù)的加持，更離不開高質(zhì)量算力的支撐。浪潮信息此次提出"高質(zhì)量算力"理念與發(fā)展路徑，既是為了推動算力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，也是為了更好賦能經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展。

審核編輯 黃宇