正確的標簽方向對于準確傳達物品的信息至關重要，如果標簽錯誤放置在箱體上，那么可能導致錯誤的派送、延誤或是丟失物品，對物流造成直接的影響；對于倉庫而言，如果標簽放置位置不正確，可能會導致錯誤的存儲以及誤導分配目的地，造成庫存不平衡和錯誤分配；對于終端客戶來說，錯誤的標簽方向可能導致誤解或混淆訂單信息，使得客戶在收到產品時不能及時識別產品、出現信息混亂，對生產商的信譽產生負面的影響。 而在傳統的箱體標簽檢測中往往采用人工采集分類的辦法，效率低還容易出現誤檢、漏檢等情況，難以滿足針對大批量貨物進行快速識別與分揀、記錄的需求。

項目背景：

工廠質量控制體系就是為滿足產品的質量要求，而實時進行的質量測量和監(jiān)督檢查系統。特別是在汽車零部件、3C 產品零部件與外殼、芯片、紡織品、光伏等行業(yè)，外觀質量檢測是非常重要的一個環(huán)節(jié)，極大影響著產出產品的質量和 產品產出速度，受限于大量的質檢人員個體差異和生理限制，測量工具不能將結果及時數字化和智能化等，經常導致了 生產質量事故頻發(fā)，管理人員難以準確的判斷質量管控運行狀態(tài)。

項目需求：

流水線前段操作人員在貼完標簽往下流的時候，視覺檢測工位站需正確檢測出該產品上貼的標簽是否是正確的方向，如果是正確的方向，那就正常往下流產品，反之，則停下并報警告知相關人員前來處理。

項目實施：

1. 2000萬面陣相機
2. 千萬級高清鏡頭
3. 定制背光
4. 研華工控機IPC-610
5. 三色燈
6. 自主研發(fā)軟件

系統說明：

本項目采用2000萬的面陣相機、千萬級高清鏡頭、定制背光、研華工控機IPC-610以及三色燈作為數據的采集、報警裝置。

產品到達指定監(jiān)測區(qū)域內，視覺相機通過定位標簽之后，用模板匹配標簽上的特征位置來判斷產品上貼的標簽的方向是否正確。如果是正確的話，顯示器上會顯示OK，產品繼續(xù)往下流。反之，軟件會給PLC、三色燈發(fā)NG信號，產品會停在原地，三色燈的紅燈會閃爍并報警。

硬件架構：

系統架構：

方案價值：

1.非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。

2.具有較寬的光譜響應范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍。

3.長時間穩(wěn)定工作，人類難以長時間對同一對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。

4.利用了機器視覺解決方案，可以節(jié)省大量勞動力資源，為公司帶來可觀利益。

蘇州新訊發(fā)自動化科技有限公司（Surfar）成立于2014年，專注于AOI及AI人工智能研發(fā)，為客戶提供整套解決方案及檢測設備，如視覺檢測、視覺定位引導、缺陷檢測及尺寸測量等。
審核編輯 黃宇