今年，人工智能在招聘偏見、包容性、監(jiān)管等多個(gè)領(lǐng)域的影響將更加顯著。

就像 2023 年成為人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)一樣，2024 年人工智能預(yù)計(jì)將產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。這一次，工作者們已做好準(zhǔn)備迎接挑戰(zhàn)。

隨著生成式 AI (Generative AI) 已經(jīng)成為員工關(guān)注的焦點(diǎn)超過一年，他們不僅更加理解其在當(dāng)今工作環(huán)境中的作用，而且也準(zhǔn)備好擁抱隨之而來的變化和機(jī)遇。

現(xiàn)在是利用這一優(yōu)勢(shì)的時(shí)候了。為了保持領(lǐng)先，工作者們需要了解即將出現(xiàn)的 AI 領(lǐng)域的這五大趨勢(shì)。

AI 將推動(dòng)廣泛的包容性

人工智能有望成為助力殘疾工作者的強(qiáng)大工具 - 這些進(jìn)步可能會(huì)惠及所有人。

首先，許多為殘疾工作者開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具可能會(huì)越來越普及，這是美國加州大學(xué)伯克利分校包容城市實(shí)驗(yàn)室主任 Victor Santiago Pineda 的看法。例如，基于算法的語音轉(zhuǎn)文字和文字轉(zhuǎn)語音工具，它們分別為視覺和聽覺障礙者提供額外幫助。

“AI 輔助技術(shù)有潛力消除障礙，賦予殘疾人獨(dú)立和融入社會(huì)的感覺，”他表示。

他認(rèn)為，最初用于幫助殘疾人的工具的廣泛應(yīng)用，也能讓所有人受益。例如，隨著大語言模型 (Large Language Model) 持續(xù)改進(jìn)實(shí)時(shí)多語言閉幕字幕，所有人都能接觸到更廣泛、更多樣的信息。

AI 將使招聘 - 和裁員 - 過程更加公平

人力資源專業(yè)人士已經(jīng)準(zhǔn)備好利用人工智能在招聘過程中實(shí)現(xiàn)更公平的環(huán)境，盡管目前的技術(shù)還不夠完善。為此，學(xué)者和行業(yè)專家正在努力通過 AI 減少電子招聘平臺(tái)和其他人力資源工具中的算法偏見。

一些專家已經(jīng)開始將這些目標(biāo)作為重中之重。由辛西婭·德沃克（Cynthia Dwork）領(lǐng)導(dǎo)的高志學(xué)院（Hire AspirationscontinueInstitute），她是哈佛大學(xué)約翰·A·保爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，該學(xué)院專注于識(shí)別篩選工具及其使用者中的偏見。

為殘疾工作者設(shè)計(jì)的輔助工具可能會(huì)變得更加普遍，這些進(jìn)展將惠及所有工作者。

在招聘流程之外，包括全球咨詢公司德勤在內(nèi)的一些企業(yè)正在利用人工智能（AI）技術(shù)來留住人才。該公司目前正在實(shí)驗(yàn)利用 AI 數(shù)據(jù)來更高效地重新分配預(yù)算，把員工調(diào)配到需求更高的職位，進(jìn)而避免裁員。這種做法對(duì)于經(jīng)常成為裁員首要目標(biāo)的邊緣化群體尤其有益。

然而，許多專家和人力資源專業(yè)人士都認(rèn)為，盡管 AI 的發(fā)展有助于打造一個(gè)更為多元化的候選人渠道，但它可能無法解決所有問題，例如招聘中的人類偏見問題。然而，對(duì)于招聘中不平等現(xiàn)象的更高敏感度可能會(huì)幫助人力資源專業(yè)人士認(rèn)識(shí)到自己的隱性判斷，并學(xué)會(huì)如何克服這些偏見。

工作場(chǎng)所將利用人工智能來促進(jìn)招聘和培訓(xùn)中的多樣性

除了為求職者創(chuàng)造一個(gè)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，不斷進(jìn)步的 AI 工具還可能幫助確保傳統(tǒng)上被邊緣化的人群在開始新工作時(shí)不會(huì)處于不利地位。

首先，隨著 AI 的發(fā)展，監(jiān)管機(jī)構(gòu)可能會(huì)更加重視在公共和私營部門中推動(dòng)員工包容性實(shí)踐的資助。美國平等就業(yè)機(jī)會(huì)委員會(huì)在其最新的“戰(zhàn)略執(zhí)行計(jì)劃”中，將克服 AI 輔助環(huán)境下的工作場(chǎng)所歧視置于優(yōu)先地位。歐盟新通過的 AI 法規(guī)要求公司的人力資源數(shù)據(jù)和流程必須符合工人權(quán)利的既定標(biāo)準(zhǔn)，否則將面臨企業(yè)罰款。

例如，投資于由多元化團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的包容性技術(shù)，如語言學(xué)習(xí)模型，有助于雇主根據(jù)廣泛的員工經(jīng)歷定制個(gè)性化教育方案。這將有助于來自各種背景的員工在起跑線上實(shí)現(xiàn)平等。

更重要的是，這些變化可能會(huì)影響招聘平臺(tái)的設(shè)計(jì)。從招聘流程開始就解決算法開發(fā)中的偏見，可以提前預(yù)防排他性做法，而不是在問題出現(xiàn)后才去補(bǔ)救。專家指出，這可能會(huì)帶來實(shí)質(zhì)性的變化，因?yàn)樗麄儚?qiáng)調(diào)在 AI 技術(shù)的開發(fā)階段建立包容性團(tuán)隊(duì)對(duì)于確保所有員工都有平等晉升機(jī)會(huì)至關(guān)重要。

員工愿意與 AI 協(xié)作，雇主投資于技能提升

盡管一些專家認(rèn)為 AI 取代某些職位的擔(dān)憂是有根據(jù)的，但他們同時(shí)預(yù)測(cè) AI 不會(huì)取代所有人類工作。相反，工人將學(xué)會(huì)與這種新興技術(shù)共生，那些愿意學(xué)習(xí)和適應(yīng) AI 的員工將獲得最大收益。

從一開始就讓多元化群體參與 AI 的開發(fā)，可以預(yù)防排他性做法。

對(duì)許多人來說，這意味著需要在特定領(lǐng)域進(jìn)行再培訓(xùn)，以及利用雇主提供的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。2023 年由未來工作的人工智能與就業(yè)未來 continue 中心 (JFF) 進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，大多數(shù)受訪者認(rèn)為他們將需要掌握新技能以在 AI 驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。年輕一代，尤其是 66% 的 Z 世代和千禧一代受訪者，感覺到他們需要不斷提升和更新技能，以保持其在職場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

部分的試驗(yàn)等。JFF（一家專業(yè)研究機(jī)構(gòu)）的報(bào)告中專家指出，那些在員工培訓(xùn)上進(jìn)行投資的公司不僅能促進(jìn)員工的成功發(fā)展，還能在激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中獲得優(yōu)勢(shì)。

AI 監(jiān)管將繼續(xù)難以跟上技術(shù)的快速發(fā)展

AI 的發(fā)展雖然帶來了諸多好處，但這些進(jìn)步的實(shí)施過程可能并不會(huì)一帆風(fēng)順。

隨著 AI 進(jìn)入主流使用，一些技術(shù)領(lǐng)袖開始呼吁對(duì)其使用范圍進(jìn)行明確界定。監(jiān)管者面臨的挑戰(zhàn)是在推廣技術(shù)的同時(shí)，還要保護(hù)多元人類勞動(dòng)力的權(quán)利和職業(yè)。同時(shí)，隨著 AI 在眾多行業(yè)中變得司空見慣，專家們認(rèn)為，制定有效的監(jiān)管框架將需要企業(yè)、政府和學(xué)術(shù)研究人員的全球合作。

隨著 AI 技術(shù)的飛速進(jìn)步可能會(huì)超越現(xiàn)有監(jiān)管框架的制定速度，工人們可能會(huì)對(duì)工作保護(hù)、工作場(chǎng)所的隱私和行業(yè)的轉(zhuǎn)變感到擔(dān)憂。這些擔(dān)憂并非無的放矢——根據(jù)美國心理學(xué)會(huì) 2023 年的美國職場(chǎng)調(diào)查顯示，那些擔(dān)心 AI 影響他們工作的人表現(xiàn)出比接受這一技術(shù)的人更多的壓力、焦慮和職業(yè)倦怠。

最重要的一點(diǎn)：AI 在職場(chǎng)中的應(yīng)用已成為常態(tài)。在未來一年里，員工將會(huì)見證 AI 技術(shù)如何迅速改變他們的職業(yè)生活的各個(gè)方面，而企業(yè)也必須與員工一樣迅速適應(yīng)這些變化。