chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

什么是NUMA架構(gòu)?NUMA架構(gòu)或?qū)⒊蔀槲磥?lái)處理器發(fā)展趨勢(shì)

sakobpqhz ? 來(lái)源:芯點(diǎn)評(píng) ? 2024-01-23 09:12 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

隨著人工智能云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展,處理器需要處理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,對(duì)性能和效率的要求也越來(lái)越高。另一方面,摩爾定律逼近極限,在過(guò)去十幾年中,單個(gè)處理器中晶體管數(shù)目的增加速度逐漸放緩,芯片工藝制程接近1nm時(shí),開(kāi)始接觸到量子效應(yīng)的極限。

當(dāng)制造工藝很難再發(fā)展的時(shí)候,人們更多是希望在處理器架構(gòu)設(shè)計(jì)多下功夫,以提高計(jì)算效率,NUMA架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。本篇文章,跟大家介紹一下,什么是NUMA架構(gòu)?

早期的時(shí)候,每臺(tái)服務(wù)器都是單CPU,隨著技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了多CPU共同工作的需求。NUMA(Non-Uniform Memory Access,非一致性?xún)?nèi)存訪問(wèn))和SMP(Symmetric Multi-Processor,對(duì)稱(chēng)多處理器系統(tǒng))是兩種不同的解決多CPU共同工作的硬件體系架構(gòu)。

SMP架構(gòu)是比較常見(jiàn)的多CPU構(gòu)建方式。其主要特征是共享,所有的CPU共享使用全部資源,例如內(nèi)存、總線和I/O,多個(gè)CPU對(duì)稱(chēng)工作,彼此之間沒(méi)有主次之分,平等地訪問(wèn)共享的資源。但是缺點(diǎn)也顯而易見(jiàn),這樣勢(shì)必引入資源的競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題,隨著核數(shù)增多,內(nèi)存控制器讀取內(nèi)存的性能瓶頸越來(lái)越明顯,從而導(dǎo)致它的擴(kuò)展內(nèi)力非常有限。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,硬件設(shè)計(jì)師們將內(nèi)存控制器平分到每個(gè) die上,從而形成了NUMA 架構(gòu)。

NUMA架構(gòu)通過(guò)將CPU劃分成不同的組(Node),每個(gè)Node由一個(gè)或多個(gè)(物理)CPU組成,并且有獨(dú)立的本地內(nèi)存、I/O等資源。在NUMA架構(gòu)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有自己的內(nèi)存和計(jì)算資源,這使得處理器可以更靈活地分配資源,提高了整體性能和效率。此外,NUMA架構(gòu)還可以通過(guò)增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量來(lái)擴(kuò)展處理器的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,這使得它成為一種非常適合大規(guī)模并行處理的架構(gòu)。

目前業(yè)界都認(rèn)為摩爾定律接近極限,NUMA技術(shù)是CPU發(fā)展的一種必然趨勢(shì)。

摩爾定律是由英特爾Intel)創(chuàng)始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)提出來(lái)的。其內(nèi)容為:當(dāng)價(jià)格不變時(shí),集成電路上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍。換言之,處理器的性能大約每?jī)赡攴槐?,同時(shí)價(jià)格下降為之前的一半。

然而,在過(guò)去十幾年中,單個(gè)處理器中晶體管數(shù)目的增加速度逐漸放緩,促使許多廠商推出雙核及多核計(jì)算機(jī)。在這樣的背景下,NUMA架構(gòu)處理器可帶來(lái)更高的性能、核心密度和能效,也會(huì)適用于更廣泛的計(jì)算環(huán)境。

說(shuō)了這么多,NUMA架構(gòu)處理器表現(xiàn)如何?國(guó)內(nèi)外都哪些品牌采用了多NUMA架構(gòu)的方式去設(shè)計(jì)處理器?

(1)AMD

AMD 的“Zen”架構(gòu)帶來(lái)全新的處理器設(shè)計(jì),較原來(lái)的 AMD “推土機(jī)”架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了大幅的性能提升。“Zen”有三大目標(biāo) — 卓越的性能、非凡的可擴(kuò)展性以及出色的能效。

為實(shí)現(xiàn)出色的可擴(kuò)展性,AMD 在處理器中大膽采用全新理念:小芯片。AMD 沒(méi)有構(gòu)建更大、更昂貴的單片芯片,而是采取了稱(chēng)為小芯片的處理器構(gòu)建塊。每個(gè)小芯片都包含許多基于“Zen”的核心,而且封裝的小芯片越多,處理器性能就越強(qiáng)。目前,“Zen”處理器的核心數(shù)少則兩個(gè),多則 128 個(gè)。這種創(chuàng)新為消費(fèi)者帶來(lái)可擴(kuò)展性和靈活性。

AMD Zen架構(gòu)誕生于2017年,迄今已經(jīng)先后有了14nm Zen、12nm Zen+、7nm Zen 2、7nm Zen 3,以及現(xiàn)有的已應(yīng)用于AMD 4代服務(wù)器的5nm Zen 4Genoa處理器產(chǎn)品。比如,早期的zen1如下圖所示4個(gè)numa的結(jié)構(gòu)

AMD官網(wǎng)上展示的zen4的多numa架構(gòu)

從AMD的產(chǎn)品路線圖上可以發(fā)現(xiàn),采用多NUMA的架構(gòu)設(shè)計(jì),能擴(kuò)展更多的物理Core,提供更強(qiáng)的性能,例如:從zen1的32物理核,到zen2/3的64物理核,雖然zen2采用7nm制程,但是多NUMA方式讓zen2集成更多的核心,性能也是提升2+倍不止。

型號(hào) 核心數(shù) 線程數(shù) 基頻
(GHz)
最高加速頻率
(Ghz)
CPU2017 Integer Rates
Zen1 7551 32 64 2.0 3.0 136
Zen2 7662 64 128 2.0 3.3 335

目前最新發(fā)布的zen4多達(dá)96核,多NUMA架構(gòu)的方式讓處理器可帶來(lái)更高的性能、更高的核心密度和更低的能效。從AMD的產(chǎn)品路線圖上,AMD一直在多NUMA上設(shè)計(jì),產(chǎn)品性能也是遙遙領(lǐng)先。

(2)Intel

英特爾今年創(chuàng)新推出的Sapphire Rapids,也為下一代數(shù)據(jù)中心處理器樹(shù)立了標(biāo)準(zhǔn)參考。

據(jù)英特爾Linux工程師Andi Kleen提交的內(nèi)核補(bǔ)丁可知,Sapphire Rapids將采用Golden Cove架構(gòu)核心,而不是目前Tiger Lake使用的Willow Cove架構(gòu)核心,這意味著Sapphire Rapids將于即將到來(lái)的Alder Lake擁有同款架構(gòu)核心。Sapphire Rapids芯片采用了與AMD霄龍服務(wù)器處理器類(lèi)似的“膠水”設(shè)計(jì),4個(gè)MCM小芯片有望提供多達(dá)80個(gè)CPU核心,單顆處理器則由4個(gè)NUMA組成。

英特爾在2023年推出了至強(qiáng)鉑金 8490H 是一款 60 核服務(wù)器/工作站處理器,四個(gè)DIE(NUMA)的實(shí)現(xiàn)方式。通過(guò)lscpu可以看到9490H單顆處理器4個(gè)NUMA結(jié)構(gòu)。

e28b27b2-b98b-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

(3)海光

在海光官網(wǎng)上直觀的看到海光也是4NUMA的設(shè)計(jì),同時(shí),在現(xiàn)有的服務(wù)器驗(yàn)證結(jié)果來(lái)看,海光確實(shí)是4NUMA結(jié)構(gòu),并且在高頻計(jì)算方面表現(xiàn)在同行業(yè)中表現(xiàn)出眾,海光在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也已經(jīng)擠進(jìn)主流處理器的行列中。

在NUMA架構(gòu)技術(shù)加持下,海光在諸多場(chǎng)景下都能發(fā)揮出性能優(yōu)勢(shì)。

如在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)領(lǐng)域,在大量讀寫(xiě)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,NUMA架構(gòu)可以顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,許多數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),如Oracle、MySQL等,支持NUMA架構(gòu),可以利用NUMA特性進(jìn)行優(yōu)化;在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,常常需要處理大量的數(shù)據(jù),使用NUMA架構(gòu)可以提高處理器的內(nèi)存訪問(wèn)速度,從而提高整體性能;在服務(wù)器應(yīng)用領(lǐng)域,NUMA架構(gòu)可以幫助平衡負(fù)載,提高服務(wù)器的整體性能;在云計(jì)算領(lǐng)域,NUMA架構(gòu)可以用于平衡虛擬機(jī)的資源分配,從而提高整個(gè)云環(huán)境的性能。

據(jù)說(shuō),海光四號(hào)將采用Chiplet技術(shù),在原有的NUMA架構(gòu)上,進(jìn)一步優(yōu)化互聯(lián)技術(shù)、提升計(jì)算能力。海光不斷的技術(shù)創(chuàng)新,以持續(xù)自研迭代,帶來(lái)好用、易用的國(guó)產(chǎn)處理器。

綜上所述,NUMA架構(gòu)是處理器發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì),產(chǎn)品表現(xiàn)相對(duì)而言是不錯(cuò)的。當(dāng)然,技術(shù)發(fā)展都是任重道遠(yuǎn)的,未來(lái)處理器架構(gòu)的發(fā)展,還需要不斷的創(chuàng)新優(yōu)化,以克服未知的挑戰(zhàn)。







審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 處理器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    20066

    瀏覽量

    242622
  • 云計(jì)算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    39

    文章

    7992

    瀏覽量

    142058
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1811

    文章

    49488

    瀏覽量

    258052
  • numa
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    7

    瀏覽量

    3978

原文標(biāo)題:NUMA架構(gòu)或?qū)⒊蔀槲磥?lái)處理器發(fā)展趨勢(shì)

文章出處:【微信號(hào):算力基建,微信公眾號(hào):算力基建】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    AI工藝優(yōu)化與協(xié)同應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)是什么?

    AI 工藝優(yōu)化與協(xié)同應(yīng)用在制造業(yè)、醫(yī)療、能源等眾多領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出巨大潛力,未來(lái),它將在技術(shù)融合、應(yīng)用拓展、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多方面迎來(lái)新的發(fā)展趨勢(shì)
    的頭像 發(fā)表于 08-28 09:49 ?494次閱讀
    AI工藝優(yōu)化與協(xié)同應(yīng)用的<b class='flag-5'>未來(lái)</b><b class='flag-5'>發(fā)展趨勢(shì)</b>是什么?

    人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

    人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) ? ? 近年來(lái),人工智能(AI)技術(shù)迅猛發(fā)展,深刻影響著各行各業(yè)。從計(jì)算機(jī)視覺(jué)到自然語(yǔ)言處理,從自動(dòng)駕駛到醫(yī)療診斷,AI的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展,推動(dòng)社會(huì)向
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:01 ?807次閱讀

    物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何?

    ,人們才會(huì)更加信任和接受物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。 綜上所述,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)非常廣闊。智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、醫(yī)療保健以及數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)都將成為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)領(lǐng)域。我們有理由相信,在不久的將來(lái),物聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步改變我們
    發(fā)表于 06-09 15:25

    龍芯處理器支持WINDOWS嗎?

    )。 Windows的適配:微軟官方僅支持x86/x64和ARM架構(gòu)處理器,未推出針對(duì)LoongArchMIPS的Windows版本。 技術(shù)限制 指令集不兼容:Windows系統(tǒng)的內(nèi)核、驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用程序均依賴(lài)x86
    發(fā)表于 06-05 14:24

    GPU架構(gòu)深度解析

    GPU架構(gòu)深度解析從圖形處理到通用計(jì)算的進(jìn)化之路圖形處理單元(GPU),作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中不可或缺的一部分,已經(jīng)從最初的圖形渲染專(zhuān)用處理器,發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 05-30 10:36 ?849次閱讀
    GPU<b class='flag-5'>架構(gòu)</b>深度解析

    技術(shù)分享 | 如何在2k0300(LoongArch架構(gòu)處理器上跑通qt開(kāi)發(fā)流程

    技術(shù)分享 | 如何在2k0300開(kāi)發(fā)板(LoongArch架構(gòu)處理器上跑通qt開(kāi)發(fā)流程
    的頭像 發(fā)表于 05-20 11:05 ?529次閱讀
    技術(shù)分享 | 如何在2k0300(LoongArch<b class='flag-5'>架構(gòu)</b>)<b class='flag-5'>處理器</b>上跑通qt開(kāi)發(fā)流程

    48V架構(gòu)下連接技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用趨勢(shì)

    在汽車(chē)行業(yè)諸多變革趨勢(shì)中,48V架構(gòu)可謂今年的一大熱門(mén)話題。在TE Connectivity(泰科電子,簡(jiǎn)稱(chēng)”TE”)最新的48V專(zhuān)欄中,您可以了解到48V架構(gòu)下連接技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
    的頭像 發(fā)表于 05-19 09:58 ?733次閱讀

    如何成為一名嵌入式軟件工程師?

    系統(tǒng)架構(gòu):能夠設(shè)計(jì)合理的系統(tǒng)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)模塊間的解耦和高效的數(shù)據(jù)交互。 性能優(yōu)化:通過(guò)算法優(yōu)化、資源分配等手段,提升系統(tǒng)的處理速度和穩(wěn)定性。 03看透未來(lái)
    發(fā)表于 04-15 14:37

    工業(yè)電機(jī)行業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析

    過(guò)大數(shù)據(jù)分析的部分觀點(diǎn),可能對(duì)您的企業(yè)規(guī)劃有一定的參考價(jià)值。點(diǎn)擊附件查看全文*附件:工業(yè)電機(jī)行業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析.doc 本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)第一時(shí)間告知,刪除內(nèi)容!
    發(fā)表于 03-31 14:35

    基于risc-v架構(gòu)的芯片與linux系統(tǒng)兼容性討論

    的代碼,以管理和控制底層硬件資源。RISC-V作為一種開(kāi)源的指令集架構(gòu),為L(zhǎng)inux內(nèi)核的移植提供了可能性。 然而,由于RISC-V與其他處理器架構(gòu)(如x86、ARM)在指令集上存在差異,因此Linux
    發(fā)表于 11-30 17:20

    未來(lái)物流發(fā)展趨勢(shì)與TMS的關(guān)系

    Management System,簡(jiǎn)稱(chēng)TMS)作為物流管理的核心工具之一,其發(fā)展與物流行業(yè)的未來(lái)趨勢(shì)緊密相關(guān)。 一、未來(lái)物流發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 11-26 09:40 ?1358次閱讀

    未來(lái)的ar技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

    增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù),作為連接虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界的橋梁,近年來(lái)得到了飛速的發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,未來(lái)的AR技術(shù)將呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢(shì): 1. 更高的集成度和便攜性 隨著微型化技術(shù)的發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 11-11 10:07 ?2246次閱讀

    邊緣計(jì)算的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

    邊緣計(jì)算的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)出多元化和高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),以下是對(duì)其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的分析: 一、技術(shù)融合與創(chuàng)新 與5G、AI技術(shù)的深度融合 隨著5G技術(shù)的普及,其大帶寬、低延遲的特性為邊緣計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 10-24 14:21 ?2279次閱讀

    智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

    智能駕駛技術(shù)是當(dāng)前汽車(chē)行業(yè)的重要發(fā)展趨勢(shì)之一,它融合了傳感技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等多種先進(jìn)技術(shù),旨在實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自主駕駛和智能化管理。以下是對(duì)智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的分析: 一、技術(shù)突破與進(jìn)展
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:41 ?2319次閱讀

    未來(lái)AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)

    未來(lái)AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)將呈現(xiàn)多元化和深入化的特點(diǎn),以下是對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)的分析: 一、技術(shù)驅(qū)動(dòng)與創(chuàng)新 算法與架構(gòu)優(yōu)化 : 隨著Transformer
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:06 ?2402次閱讀