以生成式模型為代表的人工智能對(duì)于整個(gè)芯片半導(dǎo)體行業(yè)正在造成巨大的影響。我們看到了云端人工智能讓Nvidia的GPU變成了最搶手的芯片，同時(shí)在手機(jī)端，人工智能也在成為各大新手機(jī)發(fā)布會(huì)的亮點(diǎn)。人工智能已經(jīng)在云和移動(dòng)端落地，那么在PC端，人工智能的普及也是水到渠成。

PC在今天主要的定位有兩種，分別是用于游戲的娛樂(lè)型PC和用于工作的專業(yè)型PC。對(duì)于前者來(lái)說(shuō)，PC主要需要強(qiáng)大的圖形渲染來(lái)運(yùn)行最新的游戲；而后者的主要訴求是提升用戶的生產(chǎn)力。從目前AI PC的定位來(lái)看，更有可能是在專業(yè)型PC的基礎(chǔ)上引入更多的AI特性，從而進(jìn)一步滿足用戶對(duì)于生產(chǎn)力的需求。例如，在CES 2024的Intel主題演講上，Intel和Microsoft的Copilot人工智能助手就是一個(gè)演講中的亮點(diǎn)，用來(lái)強(qiáng)調(diào)目前業(yè)界對(duì)于AI PC的使用，而同時(shí)Microsoft也在演講中提到了其Copilot將會(huì)在未來(lái)Windows系統(tǒng)中扮演極其重要的地位，未來(lái)可望會(huì)成為Windows操作系統(tǒng)中人工智能體驗(yàn)的起點(diǎn)和終點(diǎn)（即所有人工智能相關(guān)的需求都通過(guò)Copilot來(lái)實(shí)現(xiàn)）。

總結(jié)起來(lái)，AI PC中的人工智能主要可望會(huì)帶來(lái)如下的新用戶體驗(yàn)：

智能助手：例如，用戶可以讓智能助手幫忙在未來(lái)幾天內(nèi)尋找一個(gè)最合適的時(shí)間去安排一場(chǎng)和同事的會(huì)議，或者去幫忙撰寫(xiě)email；這需要人工智能助手（大語(yǔ)言模型）能運(yùn)行在本地，理解用戶本地的信息（例如日程安排，email內(nèi)容等），并且根據(jù)用戶的需求來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化的協(xié)助。

生產(chǎn)力工具支持：隨著人工智能越來(lái)越多地應(yīng)用在各大生產(chǎn)力工具中，例如圖像和視頻編輯、代碼編寫(xiě)、工業(yè)設(shè)計(jì)等等，AI PC需要對(duì)于這些工具的人工智能特性提供算力支持，從而讓AI PC能很好地支持這些生產(chǎn)力工具中的人工智能特性。

從用戶體驗(yàn)來(lái)看，智能助手更加與手機(jī)移動(dòng)端的人工智能一脈相承，而生產(chǎn)力工具支持則與高性能計(jì)算的方向關(guān)系更大。

AI PC對(duì)于芯片的需求，則體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：

首先，AI PC對(duì)于AI的倚重需要芯片能提供非常強(qiáng)大的人工智能支持，包括足夠的算力，足夠的內(nèi)存容量和內(nèi)存帶寬等等。同時(shí)，因?yàn)锳I PC對(duì)于功耗也有限制，因此對(duì)于人工智能算力的支持最大可能是使用專用的人工智能加速器（NPU）而不是GPU來(lái)實(shí)現(xiàn)。

其次，AI PC仍然是PC，因此CPU和GPU的性能和能效比需求并不會(huì)因?yàn)槭茿I PC就有所降低。

如上所述，AI PC實(shí)際上有兩個(gè)切入點(diǎn)，即從高性能計(jì)算出發(fā)，把高性能計(jì)算的芯片做小到PC／筆記本里；另外一個(gè)切入點(diǎn)則是從移動(dòng)端的芯片出發(fā)，把性能進(jìn)一步做高并且去掉無(wú)關(guān)的部分（例如基帶），在功耗上升的情況下也滿足PC的性能需求。

在持續(xù)已久的“AI熱潮”中，各家爭(zhēng)相推出的大模型、AI應(yīng)用，都進(jìn)一步推升了對(duì)算力狂熱的需求，這也讓芯片巨頭英偉達(dá)賺麻了。全球AI算力龍頭英偉達(dá)發(fā)布2024財(cái)年第一財(cái)季（下稱一季報(bào)）的財(cái)報(bào)顯示，總收入明顯高于預(yù)期，本季度的收入指引遠(yuǎn)高于市場(chǎng)預(yù)期。而令市場(chǎng)目瞪口呆的亮眼數(shù)據(jù)也引發(fā)盤(pán)后股價(jià)暴漲。

當(dāng)下，全球人工智能技術(shù)發(fā)展逐步成熟，AI 產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷提升，產(chǎn)業(yè)商業(yè)化應(yīng)用加速落地，推動(dòng) AI 芯片市場(chǎng)高速增長(zhǎng)。據(jù) IDC 預(yù)測(cè)，AI 芯片市場(chǎng)規(guī)模將于 2025 年增至 726 億美元。GPU 芯片支持高度并行的工作負(fù)載，廣泛用于人工智能領(lǐng)域。IDC 數(shù)據(jù)顯示，2021 年， GPU 在中國(guó) AI 芯片市場(chǎng)中市占率達(dá) 89%，具備主導(dǎo)地位。未來(lái)，AI 服務(wù)器的 GPU 搭載率將進(jìn)一步提升，GPU 市場(chǎng)需求廣闊。

海外巨頭占據(jù)智算芯片主導(dǎo)地位，國(guó)產(chǎn)廠商有待提升。全球獨(dú)立顯卡市場(chǎng)呈現(xiàn)NVIDIA、AMD 雙雄格局。全球來(lái)看，據(jù) JPR 統(tǒng)計(jì)，2023 年二季度，全球獨(dú)立顯卡出貨量總計(jì)640萬(wàn)塊，NVIDIA 和 AMD 市場(chǎng)占有率分別為 80%與 17%， Intel 市場(chǎng)占有率為 2%。2022 二季度到 2023 二季度，NVIDIA 在全球獨(dú)立顯卡市場(chǎng)中市占率波動(dòng)范圍為78%~88%，占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，IDC 數(shù)據(jù)顯示，2023 年上半年，中國(guó)加速芯片市場(chǎng)規(guī)模超過(guò) 50萬(wàn)張；其中，中國(guó)本土 AI 芯片出貨量超過(guò) 5 萬(wàn)張，占比約 10%，國(guó)外廠商市占率領(lǐng)先。

AI PC芯片領(lǐng)域另一個(gè)不應(yīng)遺漏的公司是蘋(píng)果。蘋(píng)果用于筆記本電腦的M系列芯片早已集成了NPU，可以支持生產(chǎn)力工具中對(duì)于人工智能算法的需求；只是蘋(píng)果在集成人工智能到操作系統(tǒng)中的態(tài)度不如Microsoft集成Copilot到Windows中那么激進(jìn)，但是未來(lái)幾年我們預(yù)計(jì)也會(huì)看到蘋(píng)果的M芯片加持下的MacBook上人工智能會(huì)成為重要的特性。從路線圖角度來(lái)看，蘋(píng)果和Intel以及高通都有所不同—蘋(píng)果的用于筆記本的M系列芯片路線圖和用于手機(jī)的A系列芯片路線圖并不完全重合，在M系列芯片中有著許多自己完全獨(dú)特的設(shè)計(jì)。而最關(guān)鍵的是，蘋(píng)果擁有其MacOS操作系統(tǒng)和軟件生態(tài)（包括運(yùn)行在上面的人工智能）的控制權(quán)（而不像Intel和高通都要支持Microsoft這個(gè)第三方的人工智能），因此蘋(píng)果在這方面最大的優(yōu)勢(shì)就是能夠做軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，從而能精確地從用戶體驗(yàn)出發(fā)，一路定制軟件，芯片乃至生態(tài)。

未來(lái)AI PC芯片的路線動(dòng)態(tài)，讓我們拭目以待。