chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Meta發(fā)布開源大模型Code Llama 70B

CHANBAEK ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 2024-01-31 09:24 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近日,Meta宣布推出了一款新的開源大模型Code Llama 70B,這是其“Code Llama家族中體量最大、性能最好的模型版本”。這款新模型提供三種版本,并免費供學(xué)術(shù)界和商業(yè)界使用。

據(jù)Meta介紹,Code Llama 70B在基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,其性能超過了專為編碼設(shè)計的開源Llama模型,甚至超越了Llama2。這一成就無疑為Meta在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展增添了重要的一筆。

Code Llama 70B的發(fā)布,不僅彰顯了Meta在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,也為全球的研究者和企業(yè)提供了一個強(qiáng)大的新工具。我們期待看到Code Llama 70B在未來的更多應(yīng)用場景中展現(xiàn)其強(qiáng)大的能力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 開源
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    4130

    瀏覽量

    45775
  • Meta
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    318

    瀏覽量

    12391
  • 大模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    3585

    瀏覽量

    5078
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    太強(qiáng)了!AI PC搭載70B模型,算力狂飆,內(nèi)存開掛

    DeepSeek-R1不同模型。相對來說,DeepSeek-R1 70B模型或許是日常AI功能的頂格需求,它也是當(dāng)前高性能AI PC的著力點之一。 ? AI PC跑大模型 ? Dee
    的頭像 發(fā)表于 03-24 08:52 ?3297次閱讀
    太強(qiáng)了!AI PC搭載<b class='flag-5'>70B</b>大<b class='flag-5'>模型</b>,算力狂飆,內(nèi)存開掛

    【CIE全國RISC-V創(chuàng)新應(yīng)用大賽】基于 K1 AI CPU 的大模型部署落地

    /llama-cli --version 第二步:獲取 14B 的 Q2_K 模型 由于官方文檔演示的是 0.6B模型,我們需要自己獲
    發(fā)表于 11-27 14:43

    OpenAI發(fā)布2款開源模型

    OpenAI開源了兩款高性能權(quán)重語言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b,OpenAI CEO Sam Altman表示:「gpt-oss
    的頭像 發(fā)表于 08-06 14:25 ?962次閱讀

    華為宣布開源盤古7B稠密和72B混合專家模型

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 2025年6月30日,華為正式宣布開源盤古70億參數(shù)的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數(shù)的混合專家模型及基于昇騰的模型
    的頭像 發(fā)表于 07-06 05:51 ?7274次閱讀

    華為正式開源盤古7B稠密和72B混合專家模型

    [中國,深圳,2025年6月30日] 今日,華為正式宣布開源盤古70億參數(shù)的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數(shù)的混合專家模型和基于昇騰的模型
    的頭像 發(fā)表于 06-30 11:19 ?1245次閱讀

    使用 NPU 插件對量化的 Llama 3.1 8b 模型進(jìn)行推理時出現(xiàn)“從 __Int64 轉(zhuǎn)換為無符號 int 的錯誤”,怎么解決?

    安裝了 OpenVINO? GenAI 2024.4。 使用以下命令量化 Llama 3.1 8B 模型: optimum-cli export openvino -m meta-llama
    發(fā)表于 06-25 07:20

    今日看點丨臺積電、Intel合資運營代工業(yè)務(wù);韓國計劃向當(dāng)?shù)仄囆袠I(yè)注入3萬億韓元援助

    1. Meta 發(fā)布人工智能新模型系列 Llama 4 ,首次采用“混合專家”架構(gòu) ? 當(dāng)?shù)貢r間周六(4月5日),美國科技巨頭Meta推出了
    發(fā)表于 04-07 11:26 ?608次閱讀

    摩爾線程支持阿里云通義千問QwQ-32B開源模型

    近日,阿里云團(tuán)隊正式開源全新推理模型——通義千問QwQ-32B。摩爾線程在該模型發(fā)布后2小時內(nèi),迅速且高效完成了對千問QwQ-32
    的頭像 發(fā)表于 03-07 17:48 ?1261次閱讀
    摩爾線程支持阿里云通義千問QwQ-32<b class='flag-5'>B</b><b class='flag-5'>開源</b><b class='flag-5'>模型</b>

    無法在OVMS上運行來自Meta的大型語言模型 (LLM),為什么?

    無法在 OVMS 上運行來自 Meta 的大型語言模型 (LLM),例如 LLaMa2。 從 OVMS GitHub* 存儲庫運行 llama_chat Python* Demo 時
    發(fā)表于 03-05 08:07

    兆芯全面部署DeepSeek R1大模型

    近日,基于兆芯高性能通用處理器的PC終端、工作站以及服務(wù)器成功實現(xiàn)DeepSeek-R1-Distill模型(1.5B/7B/32B/70B
    的頭像 發(fā)表于 02-25 13:45 ?936次閱讀

    IBM在watsonx.ai平臺推出DeepSeek R1蒸餾模型

    IBM近日宣布了一項重要更新,為其企業(yè)級AI開發(fā)平臺watsonx.ai引入了DeepSeek R1的Llama 3.1 8BLlama 3.3 70b蒸餾版本。這一舉措旨在通過先進(jìn)
    的頭像 發(fā)表于 02-14 10:21 ?961次閱讀

    IBM企業(yè)級AI開發(fā)平臺watsonx.ai上線DeepSeek R1蒸餾模型

    IBM日前宣布,DeepSeek-R1 的 Llama 3.1 8BLlama 3.3 70b 蒸餾版本現(xiàn)已在 IBM 的企業(yè)級 AI 開發(fā)平臺 watsonx.ai 上提供。
    的頭像 發(fā)表于 02-12 10:02 ?926次閱讀

    天數(shù)智芯加速DeepSeek全系列模型適配

    R1-Distill-Qwen系列模型,包括1.5B、7B、14B和32B等不同參數(shù)版本,以及DeepSeek R1-Distill-
    的頭像 發(fā)表于 02-10 15:30 ?1497次閱讀

    云天勵飛上線DeepSeek R1系列模型

    、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型的適配,可以交付客戶使用。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Ll
    的頭像 發(fā)表于 02-06 10:39 ?1199次閱讀
    云天勵飛上線DeepSeek R1系列<b class='flag-5'>模型</b>

    Meta組建四大專研小組,深入探索DeepSeek模型

    近日,據(jù)報道,臉書母公司Meta為了提升其大模型Llama的性能,專門成立了四個研究小組,深入探索量化巨頭幻方量化旗下的國產(chǎn)大模型DeepSeek的工作原理。 據(jù)悉,
    的頭像 發(fā)表于 02-05 14:02 ?777次閱讀