Meta發(fā)布開(kāi)源大模型Code Llama 70B
近日，Meta宣布推出了一款新的開(kāi)源大模型Code Llama 70B，這是其“Code Llama家族中體量最大、性能最好的模型版本”。這款新模型提供三種版本，并免費(fèi)供學(xué)術(shù)界和商業(yè)界使用。
據(jù)Meta介紹，Code Llama 70B在基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，其性能超過(guò)了專(zhuān)為編碼設(shè)計(jì)的開(kāi)源Llama模型，甚至超越了Llama2。這一成就無(wú)疑為Meta在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展增添了重要的一筆。
Code Llama 70B的發(fā)布，不僅彰顯了Meta在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也為全球的研究者和企業(yè)提供了一個(gè)強(qiáng)大的新工具。我們期待看到Code Llama 70B在未來(lái)的更多應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)其強(qiáng)大的能力。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀(guān)點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
開(kāi)源
+關(guān)注
關(guān)注
3文章
4224瀏覽量
46209 -
Meta
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
323瀏覽量
12471 -
大模型
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
3667瀏覽量
5197
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
太強(qiáng)了！AI PC搭載70B大模型，算力狂飆，內(nèi)存開(kāi)掛
DeepSeek-R1不同模型。相對(duì)來(lái)說(shuō)，DeepSeek-R1 70B大模型或許是日常AI功能的頂格需求，它也是當(dāng)前高性能AI PC的著力點(diǎn)之一。 ? AI PC跑大模型 ? Dee
AWQ/GPTQ量化模型加載與顯存優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)
大語(yǔ)言模型（LLM）推理顯存需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，70B參數(shù)的模型需要約140GB顯存（FP16），遠(yuǎn)超單卡GPU容量。量化技術(shù)通過(guò)降低模型參數(shù)精度（從FP16到INT4），在精度損失最小
大模型推理服務(wù)的彈性部署與GPU調(diào)度方案
7B 模型 FP16 推理需要約 14GB 顯存，70B 模型需要 140GB+，KV Cache 隨并發(fā)數(shù)線(xiàn)性增長(zhǎng)，顯存碎片化導(dǎo)致實(shí)際利用率不足 60%。
百度正式發(fā)布并開(kāi)源新一代文檔解析模型PaddleOCR-VL-1.5
1 月 29 日，百度正式發(fā)布并開(kāi)源新一代文檔解析模型 PaddleOCR-VL-1.5。該模型以?xún)H 0.9B 參數(shù)的輕量架構(gòu)，在全球權(quán)威文
今日看點(diǎn)：小米正式發(fā)布并開(kāi)源新模型 MiMo-V2-Flash；磷酸鐵鋰開(kāi)啟漲價(jià)潮
小米正式發(fā)布并開(kāi)源新模型 MiMo-V2-Flash 近日小米正式發(fā)布并開(kāi)源新模型 MiMo-V
【CIE全國(guó)RISC-V創(chuàng)新應(yīng)用大賽】基于 K1 AI CPU 的大模型部署落地
/llama-cli --version
第二步：獲取 14B 的 Q2_K 模型
由于官方文檔演示的是 0.6B 小模型，我們需要自己獲
發(fā)表于 11-27 14:43
NVIDIA ACE現(xiàn)已支持開(kāi)源Qwen3-8B小語(yǔ)言模型
為助力打造實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的 NPC 游戲角色，NVIDIA ACE 現(xiàn)已支持開(kāi)源 Qwen3-8B 小語(yǔ)言模型（SLM），可實(shí)現(xiàn) PC 游戲中的本地部署。
大規(guī)模專(zhuān)家并行模型在TensorRT-LLM的設(shè)計(jì)
DeepSeek-V3 / R1 等模型采用大規(guī)模細(xì)粒度混合專(zhuān)家模型 (MoE) 架構(gòu)，大幅提升了開(kāi)源模型的質(zhì)量。Llama 4 和 Qwe
OpenAI發(fā)布2款開(kāi)源模型
OpenAI開(kāi)源了兩款高性能權(quán)重語(yǔ)言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，OpenAI CEO Sam Altman表示：「gpt-oss
后摩智能發(fā)布全新端邊大模型AI芯片
，就能讓PC、智能語(yǔ)音設(shè)備、機(jī)器人等智能移動(dòng)終端高效運(yùn)行1.5B 到 70B 參數(shù)的本地大模型，真正實(shí)現(xiàn)了"高算力、低功耗、即插即用"。
【VisionFive 2單板計(jì)算機(jī)試用體驗(yàn)】3、開(kāi)源大語(yǔ)言模型部署
1、ollama平臺(tái)搭建
ollama可以快速地部署開(kāi)源大模型，網(wǎng)址為https://ollama.com， 試用該平臺(tái)，可以在多平臺(tái)上部署 Deepseek-R1, Qwen3, Llama
發(fā)表于 07-19 15:45
華為宣布開(kāi)源盤(pán)古7B稠密和72B混合專(zhuān)家模型
電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 2025年6月30日，華為正式宣布開(kāi)源盤(pán)古70億參數(shù)的稠密模型、盤(pán)古Pro MoE 720億參數(shù)的混合專(zhuān)家模型及基于昇騰的模型
華為正式開(kāi)源盤(pán)古7B稠密和72B混合專(zhuān)家模型
[中國(guó)，深圳，2025年6月30日] 今日，華為正式宣布開(kāi)源盤(pán)古70億參數(shù)的稠密模型、盤(pán)古Pro MoE 720億參數(shù)的混合專(zhuān)家模型和基于昇騰的模型
使用 NPU 插件對(duì)量化的 Llama 3.1 8b 模型進(jìn)行推理時(shí)出現(xiàn)“從 __Int64 轉(zhuǎn)換為無(wú)符號(hào) int 的錯(cuò)誤”，怎么解決？
安裝了 OpenVINO? GenAI 2024.4。
使用以下命令量化 Llama 3.1 8B 模型：
optimum-cli export openvino -m meta-llama
發(fā)表于 06-25 07:20
今日看點(diǎn)丨臺(tái)積電、Intel合資運(yùn)營(yíng)代工業(yè)務(wù)；韓國(guó)計(jì)劃向當(dāng)?shù)仄?chē)行業(yè)注入3萬(wàn)億韓元援助
1. Meta 發(fā)布人工智能新模型系列 Llama 4 ，首次采用“混合專(zhuān)家”架構(gòu) ? 當(dāng)?shù)貢r(shí)間周六(4月5日)，美國(guó)科技巨頭Meta推出了
發(fā)表于 04-07 11:26
?628次閱讀
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論