據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》本月早些時(shí)候報(bào)道， OpenAI 首席執(zhí)行官Sam Altman 希望籌集數(shù)萬(wàn)億美元來(lái)重塑全球半導(dǎo)體行業(yè)，以提高芯片制造能力并為更多人工智能提供動(dòng)力。這是一個(gè)令人難以置信的數(shù)字，我們向英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛（當(dāng)時(shí)這家人工智能公司的幕后黑手）詢問(wèn)了他的想法。

本周在迪拜舉行的世界政府峰會(huì)上，當(dāng)被問(wèn)及 7 萬(wàn)億美元可以購(gòu)買(mǎi)多少 GPU 時(shí)，黃仁勛開(kāi)玩笑地回答：“顯然是所有 GPU?！?/p>

黃隨后對(duì)這個(gè)數(shù)字表示懷疑。他表示，支持人工智能的計(jì)算機(jī)將繼續(xù)進(jìn)步，從而降低成本。

“你不能僅僅假設(shè)你會(huì)購(gòu)買(mǎi)更多的電腦，你還必須假設(shè)電腦會(huì)變得更快，因此，你需要的總量不會(huì)那么多，”黃說(shuō)。

“否則，”他補(bǔ)充道，“從數(shù)學(xué)上來(lái)說(shuō)，如果你假設(shè)計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不會(huì)變得更快，你可能會(huì)得出這樣的結(jié)論：我們需要 14 個(gè)不同的行星、三個(gè)不同的星系和四個(gè)太陽(yáng)來(lái)為這一切提供燃料。但顯然，計(jì)算機(jī)架構(gòu)在不斷進(jìn)步?！?/p>

首先，我們必須承認(rèn)，Altman一直對(duì)芯片很有野心。

2018年，他投資了一家名為Rain Neuromorphics的人工智能芯片初創(chuàng)公司。一年后，OpenAI 簽署了投資 5100 萬(wàn)美元購(gòu)買(mǎi) Rain 芯片的意向書(shū)。就在 11 月份 Altman 被趕下臺(tái)前一周，有報(bào)道稱(chēng)他正在為一個(gè)芯片項(xiàng)目籌集數(shù)十億美元資金，該項(xiàng)目最終可能與 Nvidia 競(jìng)爭(zhēng)，Nvidia 目前控制著大約 80% 的芯片市場(chǎng)，其處理單元（ GPU）是 OpenAI 和 Google 人工智能模型的背后。其產(chǎn)品既受歡迎又供不應(yīng)求，Meta 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人馬克·扎克伯格在最近的投資者電話會(huì)議上表示，該公司的策略之一是大量?jī)?chǔ)備這些芯片。

其次，我們也要看看，他去哪里募資這些錢(qián)？

即使Altman希望使用薩拉米香腸法籌集資金（也許還有債務(wù)）——例如在十年內(nèi)分期二十期，籌集 3500 億美元——7 萬(wàn)億美元也是一大筆錢(qián)。為了便于比較，這個(gè)數(shù)字比德國(guó)或英國(guó)的GDP還要高，是建造國(guó)際空間站成本的45倍，是2023年全球汽車(chē)行業(yè)收入的兩倍，是全球芯片行業(yè)2023年收入的13倍。即使就風(fēng)險(xiǎn)投資而言，這也是一筆巨大的資本。當(dāng)日本投資巨頭軟銀宣布設(shè)立 1000 億美元的愿景基金時(shí)，你可以聽(tīng)到整個(gè)科技行業(yè)的喘息聲。從那時(shí)起，這一壯舉就沒(méi)有被復(fù)制，該基金本身也沒(méi)有取得巨大成功。

Altman 來(lái)了，想要籌集大量資金來(lái)建立眾多工廠，同時(shí)承諾 OpenAI 也將成為主要客戶。本著大數(shù)字的精神，難怪Altman也向軟銀尋求資金。孫正義的公司對(duì)這樣的項(xiàng)目有著獨(dú)特的興趣，他本人宣布公司及其投資的重點(diǎn)將是人工智能。如今，他的投資組合中最成功的持股是芯片公司 Arm，而孫正義本人也以吸引才華橫溢、富有魅力的企業(yè)家而聞名。據(jù)報(bào)道，Altman已經(jīng)會(huì)見(jiàn)了阿聯(lián)酋阿布扎比主權(quán)財(cái)富基金主席謝赫·塔努·本·扎耶德·阿勒納哈揚(yáng)，該基金價(jià)值7900億美元。由 Sheikh Tahnoon 領(lǐng)導(dǎo)的一家名為 G42 的公司于 10 月份宣布與 OpenAI 建立合作伙伴關(guān)系。

讓我們退后一步，看看 7 萬(wàn)億美元到底可以資助什么。

正如大家所熟知，計(jì)算能力通常被人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)人員和科學(xué)家視為限制。他們認(rèn)為的等式很簡(jiǎn)單：計(jì)算能力越強(qiáng)，模型就越復(fù)雜。模型越復(fù)雜，它可以以更高的精度執(zhí)行更多任務(wù)。這樣，聊天機(jī)器人將能夠根據(jù)更多歷史和當(dāng)前信息，以更多語(yǔ)言和各種任務(wù)制定更復(fù)雜的答案。Altman的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI），或者說(shuō)超越人類(lèi)智能的機(jī)器。

計(jì)算能力是芯片，但不僅僅是芯片。這是一個(gè)特別復(fù)雜的行業(yè)。這些芯片位于巨大的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，需要大量的電力、大量的水來(lái)冷卻，以及昂貴的礦物。例如，去年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練 OpenAI 的 GPT3 模型消耗了 70,000 升水；而人工智能在過(guò)去一年里讓微軟的用水量增加了34%。該行業(yè)還需要熟練的勞動(dòng)力，但勞動(dòng)力并不充足。人工智能行業(yè)目前將大部分成本保密，這可能是因?yàn)樗切袠I(yè)秘密，也可能是因?yàn)樗且粓?chǎng)生態(tài)災(zāi)難。

Altman提高全球計(jì)算能力（從而也確保我們的未來(lái)）的努力并不是在真空中進(jìn)行的，而是在芯片領(lǐng)域迫切需要工人和物質(zhì)資源的時(shí)期，最重要的是，在一個(gè)時(shí)期超級(jí)大國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)。美國(guó)和中國(guó)堅(jiān)決保護(hù)芯片領(lǐng)域，阻止原材料出口和向外國(guó)出售股份。意識(shí)到這些緊張局勢(shì)，Altman已經(jīng)與美國(guó)商務(wù)部討論了他的計(jì)劃。這種競(jìng)爭(zhēng)還導(dǎo)致大量資本流入該行業(yè)，其中一些資本也是政府資本?，F(xiàn)在的問(wèn)題不是市場(chǎng)的錢(qián)，而是所有緊缺的物質(zhì)和人力資源。

曾在 IBM 工作的哈佛商學(xué)院教授 Willy Shih 則直言，ChatGPT 背后的人工智能模型確實(shí)需要大量的計(jì)算能力，比許多人意識(shí)到的還要多。

如果 Altman 的目標(biāo)是為 OpenAI 制作更大的模型，他可能會(huì)在數(shù)據(jù)中心上花費(fèi)數(shù)萬(wàn)億美元，其中包含訓(xùn)練 AI 模型所需的 GPU，這些模型為 ChatGPT 和 Sora 等產(chǎn)品提供支持。研究公司 IDC 估計(jì)，到 2024 年，美國(guó)數(shù)據(jù)中心建設(shè)市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到246.3 億美元。因此，如果他在芯片上花費(fèi) 1 萬(wàn)億美元，他可以購(gòu)買(mǎi)比現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心多 40 倍的數(shù)據(jù)中心。

Shih 表示，數(shù)據(jù)中心目前使用的電力不到美國(guó)電力供應(yīng)的 1%。因此，Altman需要建造大量發(fā)電設(shè)施——利用各種能源發(fā)電——來(lái)支持他的新數(shù)據(jù)中心。然后，他需要升級(jí)實(shí)際向數(shù)據(jù)中心分配能源的電網(wǎng)。Shih說(shuō)，考慮到通過(guò)聯(lián)邦《通貨膨脹削減法案》和《基礎(chǔ)設(shè)施和投資法案》用于激勵(lì)美國(guó)清潔能源生產(chǎn)和電網(wǎng)現(xiàn)代化的資金，一萬(wàn)億美元可能是一筆不錯(cuò)的投資。

或者Altman會(huì)花費(fèi)數(shù)萬(wàn)億美元建造數(shù)百座芯片工廠嗎？

也許Altman想擴(kuò)大全球芯片制造能力。目前世界上正在建設(shè)的領(lǐng)先晶圓廠（即生產(chǎn)芯片零件的制造工廠）屈指可數(shù)：臺(tái)灣、亞利桑那州和日本的臺(tái)積電，韓國(guó)和德克薩斯州的三星，以及亞利桑那州、俄亥俄州以及以色列等的英特爾。

與此同時(shí)，Berstein 半導(dǎo)體分析師 Stacy Rasgon 估計(jì)，7 萬(wàn)億美元可以購(gòu)買(mǎi) 200 多家領(lǐng)先的半導(dǎo)體工廠，每家價(jià)值 300 億美元。

Shih 說(shuō)，有了 200 家甚至 100 家工廠，就需要開(kāi)始建造鋼鐵廠和混凝土廠。Altman還需要購(gòu)買(mǎi)大量的建筑設(shè)備。Shih 補(bǔ)充說(shuō)，讓供應(yīng)商生產(chǎn) Altman 項(xiàng)目規(guī)模所需的尖端紫外線機(jī)器可能需要幾十年的時(shí)間。

然后是培訓(xùn)工人來(lái)充實(shí)工廠所需的資金。臺(tái)積電等芯片公司已經(jīng)抱怨說(shuō)，工人的技能不足以滿足他們?cè)趤喞Ｄ侵莸摹缎酒ò浮讽?xiàng)目的要求，從而推遲了新工廠的開(kāi)業(yè)。

Shih說(shuō)，如果錢(qián)可以買(mǎi)到我們想要的東西，那么中國(guó)將在國(guó)產(chǎn)芯片方面走得更遠(yuǎn)，事實(shí)是中國(guó)還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)半導(dǎo)體的自力更生。

那么問(wèn)題不在于是否能花掉所有這些錢(qián)，而在于這些錢(qián)能花多遠(yuǎn)？

至少目前看來(lái)，數(shù)學(xué)似乎并不成立。

來(lái)源：半導(dǎo)體材料與工藝

審核編輯：劉清