嘉陵江與長江在此交匯，勾勒出了重慶最獨特的風景線，也成就了這座城市的千百年商貿(mào)興盛與近代工業(yè)的崛起。

數(shù)字化、智能化時代，這座江邊古城、工業(yè)重鎮(zhèn)，也開始涌動著智能技術(shù)的創(chuàng)新源動力。其中最具代表性的，就是坐落在重慶市渝北區(qū)的長安汽車數(shù)智工廠。

走進長安汽車數(shù)智工廠，首先映入眼簾的是一幅巨大標語，“發(fā)展新能源汽車，是中國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路”。汽車強國、制造強國之路怎么走？這座數(shù)智工廠，就是一個擲地有聲的答案。

長安汽車數(shù)智工廠的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施水平極高，目前已經(jīng)正式建成并投產(chǎn)。有兩組數(shù)據(jù)令人印象深刻：一是產(chǎn)量，設(shè)計年產(chǎn)能28萬輛；二是柔性程度，生產(chǎn)線目前支撐著長安汽車三款車型、定制化配置的高效生產(chǎn)。

據(jù)了解，這座數(shù)智工廠長安與華為、聯(lián)通等廠商共同合作，廣泛應(yīng)用5G、AI、數(shù)字孿生等40余項領(lǐng)先技術(shù)，具有“智能、低碳、高效”三大特征。

智能與制造，就這樣交匯在一座重慶工廠，化為數(shù)智山城的“新兩江”。我們就從智能與制造的“兩江之約”，聊聊制造強國背后的創(chuàng)新之源。

擁有39年造車經(jīng)驗的長安汽車，為什么要在重慶新建一座新能源汽車生產(chǎn)工廠，并將其打造為長安汽車全球22座工廠中的數(shù)智化標桿？

放眼國內(nèi)，數(shù)據(jù)顯示，2020年—2024年中國新能源乘用車銷量占比從5.4%?到首次突破了50%，由于市場增長趨緩、競爭加劇，國產(chǎn)新能源汽車正式進入淘汰賽。

而放眼全球，中國新能源汽車2024年上半年出口量實現(xiàn)了13.2%的同比增長，競爭力正在不斷增強。

由此可知，增強競爭力、拓展全球市場，已經(jīng)成為國產(chǎn)汽車的突圍之路。但成功突圍，還要穿過三座大山：

體驗大山。更優(yōu)的購車乘車體驗，驅(qū)動汽車制造商加速采用柔性制造，為全球消費者提供發(fā)動機、內(nèi)飾、外觀、技術(shù)配置等不同要素的靈活定制，滿足多樣化的市場需求。

成本大山。柔性制造C2M模式，打破了按固定批次生產(chǎn)的傳統(tǒng)模式，也給工廠生產(chǎn)帶來了前所未有的復(fù)雜度，可能導致成本上升。比如產(chǎn)線上正在造的是A車，物料送來的卻是B車的門，那就得停工重新協(xié)調(diào)，造成時間、人力、金錢的浪費。

效率大山。對工廠來說，只生產(chǎn)一臺車的效率是最高的，柔性制造意味著多臺車型混線生產(chǎn)，難度就會加大，難以保證敏捷交付。

新能源汽車的強國之夢，必須翻越這三座高山。而在山城重慶，我們看到智能和制造開始交匯，為長安汽車注入創(chuàng)新之源。

數(shù)智化技術(shù)，能帶汽車制造商突圍嗎？長安汽車數(shù)智工廠，已經(jīng)可以帶來肯定而具體的答案。

目前，該工廠已經(jīng)達到了極高的柔性制造水平，在產(chǎn)車型共三款，每一款車都為消費者提供定制化配置，柔性程度非常高。

在交付時，該工廠下線的汽車也具備非常高的數(shù)字化水平。以覆蓋汽車全生命周期的“一車一檔”為例，從訂單生成到車輛最終下線，涉及的訂單信息、物料信息、工藝數(shù)據(jù)、過點履歷、檢測結(jié)果、證書信息等均會被記錄，確保全過程可追溯，實現(xiàn)精細化管理，降本增效。

由此可見，這座數(shù)智工廠，確實稱得上是智能化標桿。

那么下一個問題就是，這座工廠的數(shù)智化能力是怎么來的？

秘訣是：數(shù)據(jù)為舟，AI為槳，打通“三流”。

這個過程中，華為公司深入?yún)⑴c，充分協(xié)同和創(chuàng)新。一方面，華為自身多年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論和經(jīng)驗賦能，成為長安數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論。另一方面，長安汽車采用了“一云一網(wǎng)一平臺”的華為智慧工廠解決方案新架構(gòu)，讓數(shù)據(jù)標準化，在工廠中自由流動，讓數(shù)據(jù)按需參與生產(chǎn)，并通過大數(shù)據(jù)分析以及人工智能對海量數(shù)據(jù)知識的學習，讓工廠變得有智慧。隨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累，工廠所學習的知識也越來越多，經(jīng)驗越來越豐富，再配合華為一站式研發(fā)工具鏈，對上層應(yīng)用系統(tǒng)進行微服務(wù)化改造，讓應(yīng)用更敏捷，靈活應(yīng)變?nèi)嵝灾圃斓男枨?，?yīng)用的迭代和部署效率也大幅提升。

數(shù)據(jù)為舟，AI為槳，助力貫穿工程數(shù)據(jù)流－生產(chǎn)工藝流－商業(yè)信息流，實現(xiàn)訂單、生產(chǎn)、供應(yīng)與交付有效協(xié)同，為長安汽車的智能制造構(gòu)建堅實底座，讓體驗、成本、效率都得到了極大優(yōu)化。

作為中國汽車工業(yè)的重要品牌，長安汽車的數(shù)智化探索，也對汽車強國、制造強國，有著深遠的借鑒意義。

結(jié)合長安數(shù)智工廠的實踐，以及華為自身的管理變革經(jīng)驗，華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍也分享了關(guān)于制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的幾點建議：

首先是定位明確。楊萍提到，華為在最早IT建設(shè)的時候，就明確了變革目標：“不是為了打造一個世界級的IT系統(tǒng)，而是要成就世界級的華為?！敝圃炱髽I(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，也要明確一個定位和目標，那就是服務(wù)于主業(yè)的成功。以汽車制造為例，要在汽車業(yè)務(wù)研發(fā)、制造、銷售方面等獲得成功。

其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)智化轉(zhuǎn)型，高度依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)。獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)，要做好數(shù)據(jù)治理，有頂層架構(gòu)、扎實行動、持續(xù)耐心，否則的話就達不到數(shù)智化的目的。

第三是深入場景。企業(yè)智能化升級不能貪多求大，而要在“一厘米的切口，做到一公里的深度”，找到一兩個對企業(yè)高頻、重復(fù)的業(yè)務(wù)場景，把AI應(yīng)用深入轄區(qū)，用技術(shù)真正解決問題，企業(yè)也可以在這個過程中慢慢積累數(shù)字素質(zhì)和能力。

長安數(shù)智工廠，正是上述經(jīng)驗的現(xiàn)實載體，融合了長安汽車與華為的先進技術(shù)與數(shù)智化經(jīng)驗。汽車制造與數(shù)智技術(shù)，在重慶交匯，化為當?shù)禺a(chǎn)業(yè)升級的創(chuàng)新之源。

一座數(shù)智工廠，是華為與長安汽車在重慶的“兩江之約”。而隨著華為在制造領(lǐng)域的能力外溢，與更多行業(yè)伙伴邂逅，共赴數(shù)字化、智能化的時代之約。

汽車領(lǐng)域，華為中國政企智能制造系統(tǒng)部還在研發(fā)方面，幫助頭部汽車企業(yè)構(gòu)建數(shù)智化研發(fā)平臺，將新車型的研發(fā)周期從36個月縮短到 24個月，并且實現(xiàn)了30多款研發(fā)軟件的自主創(chuàng)新。售后服務(wù)方面，可以基于華為人工智能平臺，利用大模型解決車輛維修新技師經(jīng)驗不足、故障分析效率低、維修周期長、用戶體驗差等問題。人才方面，打造數(shù)智化管理、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字化技術(shù)3大人才培養(yǎng)體系，三年來累計為制造企業(yè)、高校培養(yǎng)了2萬多名數(shù)字化人才。

生物醫(yī)藥領(lǐng)域，以研發(fā)抗生素為例，傳統(tǒng)的藥物設(shè)計周期長，人工實驗成本高，無法實現(xiàn)快速藥物篩選。華為與國內(nèi)頭部藥企合作使用盤古藥物分子大模型，以每周3億個藥物小分子的速度進行篩選，在一個月內(nèi)，篩選得到1個藥物分子，在隨后的細胞、小鼠試驗上都取得非常好的驗證效果，而傳統(tǒng)方式這個過程估計需要數(shù)年時間。

機械領(lǐng)域，全國多省涌現(xiàn)了很多機器人企業(yè)，競爭壓力越來越大。華為公司依據(jù)自身的研發(fā)變革經(jīng)驗，幫助頭部機器人企業(yè)打造IPD管理體系，助力企業(yè)重塑結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程，實現(xiàn)了研發(fā)質(zhì)量與生產(chǎn)質(zhì)量的協(xié)同管理。降低了研發(fā)成本，研發(fā)的有效性也得到了極大提高。

從上述制造企業(yè)與華為的合作中，我們可以看到，華為的能力外溢，轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃炱髽I(yè)的創(chuàng)新源泉，背后有幾股充沛的力量：

一是根技術(shù)之力。源于制造、更懂制造、具有強研發(fā)能力、多業(yè)務(wù)覆蓋的華為，可以為制造企業(yè)帶來軟硬件根技術(shù)，滿足長續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新所需。

二是方法論之力。正如楊萍所說，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是“一把手工程”，戰(zhàn)略和定位尤為關(guān)鍵。非數(shù)字原生企業(yè)如何找到適配自身發(fā)展需要的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略？華為30多年來凝結(jié)的制造數(shù)智化經(jīng)驗，可以作為方法論，幫助其他制造企業(yè)少走彎路。

三是體系化之力。有了技術(shù)和方法之后，華為中國政企還通過“伙伴+華為”體系，為制造企業(yè)全面賦能，提供強大的轉(zhuǎn)型推動力。行業(yè)智能體，以場景化解決方案，減少轉(zhuǎn)型障礙和阻力，讓企業(yè)與“數(shù)智世界 一觸即達”。

這些華為能力，凝結(jié)為一支創(chuàng)新的洪流，為制造企業(yè)提供綿延不絕的發(fā)展動力。

從一座數(shù)智工廠到萬千制造企業(yè)，從汽車大國到汽車強國，從制造大國到制造強國……數(shù)智化轉(zhuǎn)型的時代之約，正吸引著智能與制造在中國交匯，伙伴與華為在此刻攜手，共迎工業(yè)4.0時代挑戰(zhàn)。

審核編輯 黃宇