繼ChatGPT后，又一生成式AI橫空出世，人工智能一年一階段的發(fā)展，給相關元器件帶來了哪些影響?

與2023年相似，就在今年的同一時間，生成式AI再次橫空出世。

2月16日，OpenAI發(fā)布首個文生視頻模型“Sora”。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)介紹，使用Sora可以用文字指令生成長達1分鐘的高清視頻。

人工智能一年一階段的迭代，也讓大家看到了正在飛速發(fā)展的算力及對其需求的攀升。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》顯示，近年來全球算力規(guī)模保持高速穩(wěn)定增長態(tài)勢，全球計算設備算力總規(guī)模達到906EFlops，增速達到47%。

AI模型對算力需求更甚。根據(jù)OpenAI測算數(shù)據(jù)，2012年以來的全球頭部AI模型訓練算力需求每3-4個月就翻一番，每年算力增長幅度高達10倍。

而服務器作為算力的支柱，算力需求的增長無疑是服務器的第一受益領域。

縱觀我國服務器發(fā)展歷史，目前服務器已經(jīng)升級至AI服務器，AI服務器為專門用于AI計算的高性能服務器，該類服務器配備了強大的計算、存儲和網(wǎng)路資源，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復雜模型訓練。

由于需要足夠的計算資源，服務器的處理器也隨之從CPU逐漸演變至CPU+架構(gòu)，即CPU 仍作 為 CPU的數(shù)據(jù)處理主要模塊，同時植入并行式計算加速部件，如 ASIC、FPGA、GPU 等， 負責人工智能計算負載加速。其中，以GPU為代表的AI算力芯片大幅度提升了服務器算力，進而滿足了人工智能的發(fā)展需求，驅(qū)動ChatGPT、Sora等大模型的發(fā)展。此前根據(jù)記者采訪了解，相對CPU，GPU所需電源的數(shù)量和功率均是CPU的兩倍以上。

同時，芯片、電感變壓器等配套元器件也是AI服務器的技術創(chuàng)新和性能優(yōu)化的重要方面。因此，元器件如何面對服務器大功率的發(fā)展、更好解決服務器散熱和損耗的難題是工程師們和整機企業(yè)未來的關鍵挑戰(zhàn)。

在此趨勢下，新技術、新產(chǎn)品也應運而生。例如芯片電感。麥捷科技此前在投資者互動平臺表示，由于芯片電感的性能更加符合算力領域的應用需求，現(xiàn)已被越來越多地運用于AI服務器等場景。

據(jù)了解，鉑科新材生產(chǎn)的金屬芯片電感屬于全球首創(chuàng)，并于2021年開始小批量量產(chǎn)。芯片電感的損耗接近于鐵氧體，且體積最大可減少70%，能大幅節(jié)約空間。

總而言之，AI的發(fā)展，帶動了基礎設施擴容，使得相關產(chǎn)業(yè)鏈如服務器等迎來新的市場空間。近期，TrendForce集邦咨詢預期，2024年全球AI服務器(包含AI Training及AI Inference)將超過160萬臺，年成長率達40%。

因此，服務器還有哪些市場發(fā)展空間?服務器相關產(chǎn)業(yè)鏈如何完善和升級也成為元器件企業(yè)需要關注的議題。

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審核編輯 黃宇