韓國科研團(tuán)隊(duì)發(fā)布新型AI圖像生成模型KOALA，大幅優(yōu)化硬件需求
近日，韓國科研團(tuán)隊(duì)成功研發(fā)出KOALA這一種新型AI，在提升效能的同時(shí)，顯著減輕了對硬件的要求。僅使用8GB內(nèi)存，便可在短短2秒鐘內(nèi)生成高品質(zhì)圖像。
由此模型的核心在于其運(yùn)用了“知識蒸餾”（knowledge distillation）技術(shù)，這使得開源圖像生成工具Stable Diffusion XL可大幅縮小其規(guī)模。原Stable Diffusion XL擁有25.6億個(gè)參數(shù)，經(jīng)過團(tuán)隊(duì)處理后，參數(shù)規(guī)?？s減至7億。
這也意味著KOALA無需高端顯卡或其他高配置設(shè)備即能順暢運(yùn)行。
實(shí)際上，“知識蒸餾”是指挑選大型模型中的有效信息，轉(zhuǎn)移至小模型并保持其質(zhì)量與性能。如此，小型模型便能快速生成優(yōu)質(zhì)圖像。
據(jù)試測顯示，以同一主題“月球下的星際迷航員閱讀一本書”作為提示，KOALA模型完成用時(shí)只需1.6秒，相較之下，Open AI的兩款知名模型DALL-E 3（13.7秒）及DALL-E 2（12.3秒）則相對耗時(shí)更長。
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