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家電行業(yè)探索大模型應(yīng)用,落地仍面臨挑戰(zhàn)

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:李彎彎 ? 2024-03-21 01:32 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)過去一年,各個行業(yè)都在探索大模型的應(yīng)用。家電行業(yè)也不例外,在近日舉行的AWE2024上,海信、長虹等不少品牌都展示出了與大模型結(jié)合的產(chǎn)品。大模型在家電行業(yè)呈現(xiàn)出快速滲透的趨勢。

中國家用電器協(xié)會執(zhí)行理事長姜風(fēng)認為,AI大模型為家電智能化水平的躍遷提供了關(guān)鍵技術(shù)突破路徑,也會催生更多新產(chǎn)品和新場景,如智能管家、家庭能源管理、智能健康管理、智能廚師、智能看護、智能陪伴等。然而同時,大模型在家電行業(yè)也面臨著落地挑戰(zhàn)。

大模型在家電領(lǐng)域的應(yīng)用

日前,海信發(fā)布自研星海大模型引發(fā)關(guān)注。海信視像總裁李煒在發(fā)布會上表示,海信認為所有大屏的體驗,都值得用AI重刷一遍。他認為,算力、算法、數(shù)據(jù)是電視AI三大技術(shù)底座,芯片成就算力,大模型成就算法,云平臺成就數(shù)據(jù)。

作為海信電視AI核心技術(shù)底座,星海大模型是海信自主研發(fā)的系列大模型,利用自有千萬級別高質(zhì)量語言、圖像等數(shù)據(jù)進行精細訓(xùn)練。星海語言大模型突破傳統(tǒng)指令式語言對話瓶頸,通過跨場景任務(wù)規(guī)劃,達到“真人助理”式的自然對話交互。同時,其多模態(tài)大模型可突破文生圖、文圖生視頻等一系列技術(shù)瓶頸,實現(xiàn)用戶自由創(chuàng)作。

據(jù)海信方面介紹,他們在海信的8k屏幕發(fā)聲激光電視上已經(jīng)在生成式生活服務(wù)建議、語音驅(qū)動的模糊內(nèi)容檢索、實時英語對話和游戲助理四個場景里嵌入了大模型的能力。

比如,用戶可以直接表達來上海待三天,想去哪里玩,幫忙規(guī)劃下行程。這個旅游攻略生成后,可以掃碼下載到手機端。而大模型驅(qū)動的內(nèi)容檢索,對電視影音檢索理解能力的提升,用戶記得模糊劇情,也可以借助大模型的理解能力檢索,找到自己想看的影音內(nèi)容。

除了海信,長虹在大模型落地電視方面也有動作。長虹旗下的云帆AI平臺電視打出的標(biāo)簽是“全球首個基于大模型的智能家電AI平臺”。它有AI對話、AI壁畫和口語陪練三個功能。展會現(xiàn)場工作人員介紹,AI對話主要是文生文的功能,比如對著電視提問上海的美食,它能生成一些關(guān)于上海美食的介紹。AI壁畫可以把用戶描述的內(nèi)容生成圖像,并設(shè)置為電視壁紙。口語陪練是家庭場景里孩子可以跟電視進行英文對話,提高英語口語能力。

除了家電廠商之外,上游的芯片廠商也在做大模型在家電上的方案,如聆思科技,在AWE2024上,該公司呈現(xiàn)了全新升級的星火大模型V3.5,并展示了基于大模型打造的全新智能家居體驗。據(jù)介紹,星火大模型V3.5在語音領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了全面升級。

聆思基于大模型研發(fā)的智能空調(diào)交互方案,不同于傳統(tǒng)的“死記硬背”式的語音交互,它更加自然化、智能化和擬人化。無論是一句指令模糊的“回南天來了”,還是更復(fù)雜的自動“故障檢測”,空調(diào)大模型交互方案都能輕松識別用戶需求,精準(zhǔn)地執(zhí)行每一道指令。

同時,聆思也打造了在有屏場景下的智能家居全屋控制的大模型應(yīng)用方案。聆思以中控智慧屏為載體,打造全屋控制示范樣板間,形成通過語音交互實現(xiàn)全屋設(shè)備自動智能化,成為真機設(shè)備中智能管家的行業(yè)先例。只需與面板隨意交互,就能輕松實現(xiàn)全屋控制。冬天提前打開暖氣,夏天打開空調(diào)的回家模式,不再是呆板的“事先訓(xùn)練”的觸發(fā)詞操作,而是大模型的自動智能交互。

大模型在家電場景中落地仍面臨挑戰(zhàn)

大模型在家電領(lǐng)域的應(yīng)用是當(dāng)前的一個熱點話題。然而,大模型要真正在家電場景中發(fā)揮作用并實現(xiàn)落地,仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。

首先,從技術(shù)層面來看,大模型在家電領(lǐng)域的應(yīng)用需要解決模型研發(fā)和算力支撐兩方面的成本問題。只有在產(chǎn)生相應(yīng)的價值之后,大模型才能真正在家電場景中實現(xiàn)落地。因此,家電企業(yè)不僅需要關(guān)注大模型的技術(shù)研發(fā),還需要深入探索不同的消費場景,找到與大模型能力相匹配的適宜應(yīng)用。

其次,大模型與家電的融合也需要考慮到數(shù)據(jù)安全和隱私保護的問題。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,安全隱患和隱私問題逐漸浮現(xiàn)。為了消除消費者的顧慮,家電企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護的措施,建立健全的法規(guī)體系和監(jiān)管機制。

此外,家電行業(yè)的發(fā)展趨勢也表明,未來家電產(chǎn)品將更加多元化、智能化和個性化。大模型作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù),可以為家電產(chǎn)品的智能化和個性化提供有力支持。例如,通過大模型的應(yīng)用,家電產(chǎn)品可以更好地理解用戶的需求和習(xí)慣,提供更加智能、便捷的服務(wù)體驗。

寫在最后

如此看來,盡管大模型在家電領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,但真正實現(xiàn)落地仍需要克服諸多挑戰(zhàn)。家電企業(yè)需要持續(xù)投入研發(fā)力量,提升大模型的性能和精度;同時,也需要加強與其他領(lǐng)域的合作與交流,共同推動大模型在家電領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。












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