一、前言

您或許已經(jīng)嘗試過(guò)在ChatGPT和Dall-E等生成式人工智能服務(wù)中創(chuàng)建一些酷炫的圖片或優(yōu)美的文章。在交通運(yùn)輸方面，工程師們也借助AI工具構(gòu)思了一些關(guān)于自行車(chē)安全氣囊或其他道路安全裝置的有趣想法。無(wú)論是由計(jì)算機(jī)生成還是人類(lèi)創(chuàng)造的，任何在藝術(shù)與交通運(yùn)輸?shù)慕Y(jié)合中產(chǎn)生的新想法都是值得欣賞和感嘆的。

由DALL-E生成的的圖片

比起人工智能給我們帶來(lái)的娛樂(lè)性，我們更注重它在交通安全性方面發(fā)揮的作用。人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于交通運(yùn)輸?shù)脑S多領(lǐng)域，比如場(chǎng)景識(shí)別、碰撞可能性預(yù)測(cè)和交通優(yōu)化。

（一）場(chǎng)景識(shí)別

場(chǎng)景識(shí)別是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，包括物體檢測(cè)、跟蹤和分類(lèi)。通過(guò)語(yǔ)義分割，智能傳感器會(huì)根據(jù)每個(gè)像素所屬的對(duì)象（如 "天空"、"車(chē)輛 "或 "人行道"）對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記。

GPU和TPU為道路安全傳感器和攝像頭帶來(lái)了極其強(qiáng)大的并行處理能力，以加速構(gòu)建在基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法之上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理。能夠準(zhǔn)確、快速地檢測(cè)大量物體是V2X生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵。我們的路側(cè)裝置RSU需要可靠的信息來(lái)生成有關(guān)道路情況的V2X信息，以便智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)可以為駕駛員顯示相關(guān)警報(bào)，有助于處理一些危險(xiǎn)的緊急情況。

路側(cè)和車(chē)載傳感器提供的數(shù)據(jù)具有不同的置信度。因此，需要使用多個(gè)傳感器對(duì)信息進(jìn)行驗(yàn)證，以確保傳感器“看到的”與實(shí)際情況相同。

（二）碰撞可能性預(yù)測(cè)

利用人工智能技術(shù)進(jìn)行碰撞可能性預(yù)測(cè)將V2X提升到了一個(gè)全新的水平。通過(guò)場(chǎng)景識(shí)別了解場(chǎng)景后，我們需要利用這些信息來(lái)預(yù)測(cè)和防止可能發(fā)生的碰撞。其中一項(xiàng)措施就是向駕駛員發(fā)送V2X警報(bào)，提醒其需要改變車(chē)速。

用于預(yù)測(cè)建模的人工智能算法可以利用廣泛的信息源。為了預(yù)測(cè)發(fā)生碰撞的概率，它們可以分析來(lái)自車(chē)載和路側(cè)傳感器、攝像頭的數(shù)據(jù)以及交通模式、天氣狀況和駕駛員行為等其他來(lái)源的數(shù)據(jù)。V2X具有獨(dú)特的能力，可以實(shí)時(shí)向駕駛員提供車(chē)道前方的緊急制動(dòng)信息，或行駛路線(xiàn)上已經(jīng)發(fā)生的碰撞信息，以此來(lái)輔助駕駛員規(guī)避碰撞或優(yōu)化行駛路線(xiàn)。

（三）交通優(yōu)化

在宏觀(guān)層面，人工智能在交通優(yōu)化方面也發(fā)揮著重要作用。只有支持V2X智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的車(chē)輛和智能基礎(chǔ)設(shè)施才能為實(shí)時(shí)交通管理提供真實(shí)的交通環(huán)境描述。人工智能算法可以根據(jù)實(shí)際的交通狀況、道路關(guān)閉情況、歷史交通數(shù)據(jù)和天氣信息調(diào)整交通信號(hào)，從而減少擁堵和碰撞風(fēng)險(xiǎn)。

除了管理交通信號(hào)燈，智能交通管理系統(tǒng)還能為送貨卡車(chē)、出租車(chē)和公交車(chē)推薦最佳路線(xiàn)，以縮短行駛時(shí)間、節(jié)省燃料并提高公共服務(wù)的整體效率。基于V2X的交通管理可以在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛之間的合作，而這是單輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)無(wú)法獨(dú)立完成的。

二、德思特交通優(yōu)化方案

德思特交通優(yōu)化方案

● 可以在智慧路口實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)和自動(dòng)的優(yōu)先通行請(qǐng)求

● 支持在惡劣的天氣條件下工作，使用專(zhuān)用于道路安全的未來(lái)可擴(kuò)展的V2X頻段

● 通過(guò)4G LTE將信息傳播到更大的區(qū)域，以警示沿途的其他車(chē)輛

● 使用GNSS進(jìn)行精確的車(chē)道級(jí)定位

● 準(zhǔn)確獲取交通信號(hào)燈狀態(tài)

● 部署、安裝和維護(hù)簡(jiǎn)單

（一）德思特V2X車(chē)聯(lián)網(wǎng)車(chē)載單元（TS-ITS-OB4）

車(chē)輛配備改裝或內(nèi)置的V2X單元，可以運(yùn)行優(yōu)先通信請(qǐng)求等安全應(yīng)用程序，優(yōu)先請(qǐng)求可以完全自動(dòng)或手動(dòng)發(fā)起。

（二）德思特V2X車(chē)聯(lián)網(wǎng)路側(cè)單元（TS-ITS-RS4）

在智能路口，交通信號(hào)燈、傳感器和攝像頭與V2X路側(cè)單元集成，以實(shí)現(xiàn)車(chē)輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施的通信。RSU與交通燈控制器協(xié)商優(yōu)先請(qǐng)求。

（三）德思特設(shè)備與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（TS-ITS-Central）

您可以全面了解您現(xiàn)有的部署情況，監(jiān)控和管理設(shè)備的參數(shù)和性能，協(xié)助基礎(chǔ)設(shè)施所有者和運(yùn)營(yíng)商的日常工作。

END

最終，人工智能在交通系統(tǒng)的這些應(yīng)用可以像計(jì)算機(jī)生成的圖像一樣有趣：我們將不會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間在復(fù)雜危險(xiǎn)的道路交通中，人工智能的應(yīng)用助力道路交通更安全、更高效！

關(guān)于德思特

德思特是原虹科測(cè)試測(cè)量事業(yè)部孵化出來(lái)的獨(dú)立公司，基于超過(guò)10年的業(yè)務(wù)沉淀，德思特公司專(zhuān)注提供電子測(cè)試/測(cè)量解決方案。主要業(yè)務(wù)范圍涵蓋：汽車(chē)電子仿真及測(cè)試、射頻微波及無(wú)線(xiàn)通信測(cè)試、無(wú)線(xiàn)頻譜監(jiān)測(cè)與規(guī)劃、無(wú)線(xiàn)通信（包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)無(wú)線(xiàn)通信、軌道交通、衛(wèi)星通信、室內(nèi)無(wú)線(xiàn)通信）、半導(dǎo)體測(cè)試、PNT解決方案、大物理和光電測(cè)試等。

核心成員具有9年以上的測(cè)試測(cè)量、無(wú)線(xiàn)通信及其他相關(guān)行業(yè)資歷；技術(shù)團(tuán)隊(duì)獲得世界五百?gòu)?qiáng)PNT解決方案合作伙伴Safran的GNSS技術(shù)及信號(hào)仿真和軟件Skydel培訓(xùn)認(rèn)證證書(shū)、航空航天測(cè)試和測(cè)量合作伙伴Marvin Test 的自動(dòng)化測(cè)試軟件ATEasy培訓(xùn)認(rèn)證證書(shū)。

德思特研發(fā)部，核心成員獲得國(guó)際項(xiàng)目管理師PMP認(rèn)證資質(zhì)，并具備LabVIEW、python等多種編程語(yǔ)言能力，優(yōu)勢(shì)能力集中于：HIL測(cè)試，半導(dǎo)體測(cè)試，EOL測(cè)試和質(zhì)量檢測(cè)等多種系統(tǒng)研發(fā)集成，擁有10多個(gè)實(shí)用新型和專(zhuān)利授權(quán)。

圍繞汽車(chē)電子、射頻微波、通信、航空航天等行業(yè)提供專(zhuān)業(yè)可靠的解決方案，現(xiàn)有客戶(hù)包括華為、德賽西威、蔚來(lái)汽車(chē)、理想汽車(chē)、航天科工集團(tuán)、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中電科集團(tuán)等。

此外，我們還是中國(guó)無(wú)線(xiàn)電協(xié)會(huì)、中國(guó)通信企業(yè)協(xié)會(huì)、雷達(dá)行業(yè)協(xié)會(huì)、RIS智能超表面技術(shù)協(xié)會(huì)等行業(yè)協(xié)會(huì)的會(huì)員。

審核編輯 黃宇