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Scale out成高性能計(jì)算更優(yōu)解,通用互聯(lián)技術(shù)大有可為

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:吳子鵬 ? 2024-04-07 00:06 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/吳子鵬)從聊天機(jī)器人程序ChatGPT,到文生視頻大模型Sora,AI大模型的蓬勃發(fā)展背后,為算法模型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施帶來了持續(xù)的挑戰(zhàn)?!爱?dāng)企業(yè)通過Scale out提升集群規(guī)模,就需要把數(shù)據(jù)中心從微觀到宏觀、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)地連接起來,增強(qiáng)各個(gè)層面的互聯(lián)性能,真正有效地應(yīng)用算力資源?!?奇異摩爾創(chuàng)始人兼CEO田陌晨在接受電子發(fā)燒友采訪時(shí)表示。

伴隨著摩爾定律的放緩步伐,通過Scale up提升單處理器系統(tǒng)的性能和算力遭遇了“流水線過長,延遲高、布線困難”等重重困境。Scale out作為Scale up的延續(xù),在物理層面引入了規(guī)模性互聯(lián),讓“算力-互聯(lián)”成為算力提升的新型抓手。研究機(jī)構(gòu)IPnest預(yù)測,2025年,“片間互聯(lián)技術(shù)”接口IP市占率有望超過處理器IP,成為排名第一的IP品類。那么,片內(nèi)、片間、網(wǎng)間的互聯(lián)技術(shù)未來會(huì)呈現(xiàn)何種特點(diǎn)?高性能計(jì)算體系將如何發(fā)展?就這些話題,我們采訪了互聯(lián)技術(shù)領(lǐng)域代表企業(yè)奇異摩爾CEO田陌晨先生。
片內(nèi)互聯(lián):從專用到通用
理論上,芯??杀灰曌鞴潭K,實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)品、代際的復(fù)用。在智算中心集群發(fā)展中,以互聯(lián)芯粒IO Die為代表的互聯(lián)芯粒在提升良率、降低制造復(fù)雜度和成本等方面所顯示出的優(yōu)勢,已成為行業(yè)發(fā)展共識(shí)。AMD的Zen系列和英特爾Clearwater Forest旗艦級(jí)數(shù)據(jù)中心處理器都是典型案例。
Intel Clearwater Forest 2
田陌晨認(rèn)為,IO Die為代表的片內(nèi)互聯(lián)技術(shù)呈現(xiàn)芯?;?、3D化發(fā)展兩大趨勢。芯?;菫榱嗽鲞M(jìn)架構(gòu)靈活性,降低芯片對(duì)先進(jìn)工藝的依賴;3D化則是通過縱向維度進(jìn)一步提升互聯(lián)密度。
目前,市場上的IO Die主要為AMD、英特爾等大廠主導(dǎo),但私有協(xié)議無法兼容不同來源的芯粒,專用IO Die的封閉生態(tài)已成為其發(fā)展掣肘。受到巨大的需求推動(dòng),通用IO芯粒開始嶄露頭角。以奇異摩爾旗下的通用互聯(lián)芯粒 Kiwi IO Die為例,產(chǎn)品集成了如D2DDDRPCIeCXL等大量存儲(chǔ)、互聯(lián)接口,最高可以支持10+Chiplets,構(gòu)建高達(dá)192 core CPU或1000T GPU的算力平臺(tái)。
奇異摩爾通用互聯(lián)芯粒 Kiwi IO Die
與其同時(shí),受益于先進(jìn)封裝技術(shù)的進(jìn)步,IO Die也出現(xiàn)了2.5D向3D的結(jié)構(gòu)變化。Base Die可視為IO Die的3D形態(tài),允許不同計(jì)算、存儲(chǔ)芯粒的堆疊或并排放,可顯著提升芯片單位面積晶體管的集成度,帶來更高的帶寬,更低的延遲、功耗。
市場上Base Die的境況與IO Die類似,雖然專用產(chǎn)品已在市場上展現(xiàn)了商業(yè)化價(jià)值,但技術(shù)并未擴(kuò)散,而是被少數(shù)頭部企業(yè)壟斷。在奇異摩爾為代表的創(chuàng)新企業(yè)努力下,Base Die通用市場開始起步。據(jù)田陌晨介紹,奇異摩爾旗下的通用互聯(lián)底座Kiwi 3D Base Die,在3D高性能通用底座方面屬全球首例,實(shí)現(xiàn)了通用互聯(lián)芯粒在帶寬、能效、搭載芯片數(shù)量等多方面的突破性進(jìn)展,能夠以20%的功耗實(shí)現(xiàn)8倍于2.5D結(jié)構(gòu)的互聯(lián)密度,最高可實(shí)現(xiàn)16顆算力芯粒堆疊。
奇異摩爾通用互聯(lián)底座Kiwi 3D Base Die
IO Die和Base Die只是互聯(lián)技術(shù)的兩個(gè)典型的例子,說明片內(nèi)互聯(lián)技術(shù)如何在計(jì)算與存儲(chǔ)之間、在龐大的智算中心和Scaling out 的浪潮中,產(chǎn)生對(duì)計(jì)算能力的更多助力。事實(shí)上,除了片內(nèi)互聯(lián),還有許多種方法可以讓更多的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更高好的連接和更低的成本,比如片間互聯(lián)、網(wǎng)間互聯(lián)技術(shù)的單點(diǎn)到全面突破。
亟待加速的片間互聯(lián):D2D接口
和片內(nèi)互聯(lián)一樣,受益于算力和突飛猛進(jìn)的算力增長需求,片間互聯(lián)技術(shù)亟需加速?;贑hiplet技術(shù)的Die-to-Die技術(shù)(D2D)帶來了一種更高效的計(jì)算和內(nèi)存的連接方式,可以看似毫不費(fèi)力的將計(jì)算、存儲(chǔ)芯粒集成在一起,在互聯(lián)層面上形成一個(gè)SoC級(jí)芯片。
相比傳統(tǒng)的計(jì)算芯片和存儲(chǔ)芯片的互聯(lián)方式,D2D提供了更高效、更低延遲的連接方式,是Chiplet實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),田陌晨介紹。通過Die間通信,D2D可以實(shí)現(xiàn)更高的傳輸帶寬和更高密度的集成;D2D能有效縮短數(shù)據(jù)傳輸?shù)奈锢砭嚯x,降低延遲,提高處理速度;作為先進(jìn)封裝的基礎(chǔ),D2D可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)單元的無縫連接,進(jìn)一步提高性能、降低功耗;基于D2D,企業(yè)可以更靈活地實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)單元的多模組配置,提高系統(tǒng)可擴(kuò)展性、靈活性,降低系統(tǒng)維護(hù)成本。這些優(yōu)勢,使得D2D接口在高性能集群的Scaling out建設(shè)中,發(fā)揮了關(guān)鍵的作用。
和IO Die一樣,D2D也需要通用化的大力推進(jìn)。奇異摩爾基于UCIe標(biāo)準(zhǔn),推出了全球首批支持 UCIe V1.1 的 Die2Die IP,互聯(lián)速度高達(dá)32GT/s,延時(shí)低至數(shù)納秒,全面支持UCIe、CXL、Streaming等主流協(xié)議,即插即用。田陌晨說,奇異摩爾所有產(chǎn)品都構(gòu)建在國際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議之上,致力于使各家產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,構(gòu)成一個(gè)開放的Chiplet系統(tǒng)。
奇異摩爾高速互聯(lián)接口Kiwi Die2Die IP
RISC-V+Chiplet:1+1>2
如今,Chiplet之外,RISC-V架構(gòu)也在大舉邁進(jìn)高性能計(jì)算。邊緣計(jì)算市場,傳統(tǒng)通用型MCU/MPU/CPU已經(jīng)難以滿足不同應(yīng)用場景和性能要求,RISC-V了帶來更好的PPA實(shí)現(xiàn)。RISC-V的本質(zhì)是一個(gè)開放標(biāo)準(zhǔn),沖擊高性能運(yùn)算市場是發(fā)展的必然,而二者(與Chiplet)的融合,被認(rèn)為能為高性能計(jì)算市場開辟一場1+1>2的創(chuàng)新動(dòng)力。這也是RISC-V高性能處理器的代表性企業(yè)Ventana與奇異摩爾合作的深層動(dòng)因。
Ventana創(chuàng)始人兼CEO?Balaji?Baktha介紹,兩家企業(yè)聯(lián)手打造了一個(gè)可擴(kuò)展處理器架構(gòu),可將多個(gè)Ventana?Veyron?V2與奇異摩爾的IO?Die組成不同配置的SoC。田陌晨認(rèn)為,V2與奇異摩爾IO?Die的結(jié)合,是RISC-V和Chiplet在高性能計(jì)算領(lǐng)域融合的成功案例。

“RISC-V具備開源、開放、靈活和高度可定制特性,設(shè)計(jì)了多種用于任務(wù)加速的指令集擴(kuò)展,能實(shí)現(xiàn)向量計(jì)算、加解密等任務(wù)加速,具有較高的計(jì)算性能,且簡潔特性能降低芯片的功耗?!盉alaji說,“而Chiplet是構(gòu)建下一代半導(dǎo)體產(chǎn)品前進(jìn)戰(zhàn)略的重要組成部分,可以輕松構(gòu)建高性能CPU。其‘可組合性’讓用戶以最佳比例組合計(jì)算、內(nèi)存和IO,創(chuàng)造一個(gè)在性能、成本效益、工作負(fù)載等各方面都更為高效的系統(tǒng)。將RISC-V的開放式架構(gòu)與 Chiplet開放式硬件設(shè)計(jì)相結(jié)合,能有效推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的工作流程效率,將單插槽性能發(fā)揮到極致?!?/div>
記者了解到,奇異摩爾和Ventana一直在努力將RISC-V和IO Die的組合推向下一代計(jì)算架構(gòu)的前沿,以提高數(shù)據(jù)中心服務(wù)的效率和工作負(fù)載的效率,并共同創(chuàng)建了一款高性能數(shù)據(jù)中心級(jí)RISC-V處理器,其融合了RISC-V 架構(gòu)和模塊化的Chiplet設(shè)計(jì)的優(yōu)勢,每個(gè)V2單元包括32個(gè)核心,最終實(shí)現(xiàn)最高192個(gè)內(nèi)核,這也是全球首例數(shù)據(jù)中心級(jí)的RISC-V Chiplet處理器。
回顧這次和Ventana的合作,田陌晨稱,從技術(shù)互通性角度看,基于IO Die的互聯(lián),x86、ARM和RISC-V三大架構(gòu)都需要采用大量存儲(chǔ)訪問和外部接口,進(jìn)行大量傳輸、讀取及調(diào)度。RISC-V和Chiplet技術(shù)融合進(jìn)一步提升了計(jì)算平臺(tái)的定制特性,可以避免那些對(duì)高性能運(yùn)算有需求的客戶被鎖定在一個(gè)供應(yīng)商的生態(tài)內(nèi),并助力企業(yè)應(yīng)對(duì)AGI所引發(fā)的架構(gòu)變革挑戰(zhàn),這在x86和ARM的Chiplet設(shè)計(jì)中較難實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)然,RISC-V和Chiplet技術(shù)融合,也伴隨著如Die間通信、高性能、特定領(lǐng)域等多重挑戰(zhàn),如,為實(shí)現(xiàn)不同來源芯粒的通信,兩家公司采取了IO Die中央設(shè)計(jì)連接CPU芯粒的方案,通過Kiwi Fabric實(shí)現(xiàn)了納秒級(jí)的低延遲和高效的數(shù)據(jù)傳輸。讓整個(gè)SoC在工作流的角度上,呈現(xiàn)獨(dú)立CPU的特質(zhì)。
在性能方面,為達(dá)到現(xiàn)有ISA(x86/ARM)設(shè)定的高性能基準(zhǔn),確保處理器微架構(gòu)可以提供世界一流性能,雙方合作的產(chǎn)品最高可實(shí)現(xiàn)192個(gè)內(nèi)核。同時(shí),通過一致性互聯(lián),讓所有內(nèi)核共享高性能、高速緩存和內(nèi)存。
在特定領(lǐng)域方面,通過對(duì)計(jì)算芯粒、內(nèi)存和各種加速器配比的整體規(guī)劃,為各種工作負(fù)載提供靈活的硬件配置選項(xiàng);在CPU中內(nèi)置了端到端的RAS,確保所有總線都受到安全啟動(dòng)驗(yàn)證和級(jí)別驗(yàn)證等保護(hù),同時(shí)克服側(cè)通道攻擊和其他漏洞,確保CPU芯粒和整個(gè)SoC層面的安全。
從計(jì)算加速到網(wǎng)絡(luò)加速
從行業(yè)動(dòng)態(tài)來看,高性能運(yùn)算從Scale up向Scale out的轉(zhuǎn)變是全方位的,在芯片設(shè)計(jì)、算力卡間、集群間無不如此。簡單的說,Scale out最核心的改變就是互聯(lián)。田陌晨認(rèn)為,在Scale out所引發(fā)的巨量數(shù)據(jù)交互挑戰(zhàn)背后,是加速重點(diǎn)從計(jì)算到網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變和“Bandwidth, Efficiency, Workload”互聯(lián)三要素的優(yōu)化需求。
在算力集群網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議方面,傳統(tǒng)協(xié)議TCP/IP存在CPU負(fù)載重、延遲高等缺點(diǎn),難以滿足高性能計(jì)算對(duì)網(wǎng)絡(luò)吞吐、時(shí)延的苛刻要求。RDMA能直接通過網(wǎng)絡(luò)接口訪問內(nèi)存數(shù)據(jù),無需操作系統(tǒng)內(nèi)核的介入,讓大規(guī)模并行計(jì)算集群成為可行。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧將從TCP/IP過渡到RDMA,在網(wǎng)絡(luò)層面上,把一個(gè)集群變成一臺(tái)設(shè)備。
RDMA并未規(guī)定完整的協(xié)議棧,因此包含不同的分支,如英偉達(dá)的Quantum InfiniBand是專門為RDMA設(shè)計(jì)的一種超低延遲、超高吞吐量的專用網(wǎng)絡(luò)引擎。然而,業(yè)界需要一種更為通用化的解決方案。在性能方面可與InfiniBand匹敵的RoCE顯著降低了RDMA協(xié)議通信成本,被認(rèn)為能夠打破英偉達(dá)在這個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)壟斷。
這也是奇異摩爾推出高性能網(wǎng)絡(luò)加速芯粒Kiwi NDSA(Network Domain Specific Accelerator)系列的原因所在。據(jù)介紹,Kiwi NDSA內(nèi)建RoCE V2高性能 RDMA (Remote Direct Memory Access) 和數(shù)十種卸載/加速引擎,可作為獨(dú)立芯粒,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)不同位置的加速。Kiwi NDSA產(chǎn)品系列包括“NDSA-RN-F”和“NDSA-RN”。前者是全球首批200/400G的高性能FPGA RDMA網(wǎng)卡,將在近期面世;后者是全球首款支持800G帶寬的RDMA NIC Chiplet產(chǎn)品,除帶寬升級(jí)到800G之外,延時(shí)也降至納秒級(jí),并支持?jǐn)?shù)十GB的超大規(guī)模數(shù)據(jù)包。
奇異摩爾高性能網(wǎng)絡(luò)加速芯粒Kiwi NDSA
結(jié)語
在高性能計(jì)算體系全方位從Scale up向Scale out轉(zhuǎn)變的背景下,互聯(lián)技術(shù)已成為提升集群算力的新方案。以IO Die為代表的互聯(lián)芯粒正在加速其通用化進(jìn)程和2.5D至3D轉(zhuǎn)變;片間PCIe等傳統(tǒng)傳輸方式正在被低延遲、低功耗的D2D技術(shù)取代;集群互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)則從TCP/IP轉(zhuǎn)向RDMA架構(gòu),通用RDMA方案將迎來更廣闊的機(jī)遇?;ヂ?lián)技術(shù)和RISC-V架構(gòu)的融合,能夠助力企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)AGI所引發(fā)的架構(gòu)變革挑戰(zhàn),幫助高性能計(jì)算領(lǐng)域用戶實(shí)現(xiàn)Scale out。未來,對(duì)幾乎每一家高性能計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)來說,互聯(lián)都是一個(gè)至關(guān)重要的市場。
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    的頭像 發(fā)表于 11-27 10:08 ?1042次閱讀
    一文了解AI網(wǎng)絡(luò)<b class='flag-5'>互聯(lián)</b>的市場潛力

    低空經(jīng)濟(jì)時(shí)代來臨,激光技術(shù)如何借東風(fēng)?

    低空經(jīng)濟(jì)新風(fēng)口,依托先進(jìn)航空、通信等技術(shù),引領(lǐng)多領(lǐng)域變革。激光技術(shù)在低空經(jīng)濟(jì)中大有可為,涉及關(guān)鍵零部件、電池制造、導(dǎo)航定位等。多地政府出臺(tái)政策支持,成立產(chǎn)業(yè)基金,激光企業(yè)迎來新機(jī)遇需
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    低空經(jīng)濟(jì)時(shí)代來臨,激光<b class='flag-5'>技術(shù)</b>如何借東風(fēng)?

    AI高性能計(jì)算平臺(tái)是什么

    AI高性能計(jì)算平臺(tái)不僅是AI技術(shù)發(fā)展的基石,更是推動(dòng)AI應(yīng)用落地、加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要工具。以下,是對(duì)AI高性能計(jì)算平臺(tái)的介紹,由AI部落小編
    的頭像 發(fā)表于 11-11 09:56 ?696次閱讀

    氫能源車加速放量,AEM制氫大有可為!

    制加氫一體站將是支撐氫能交通發(fā)展的基石,伴隨著站點(diǎn)普及,AEM制氫大有可為!
    的頭像 發(fā)表于 08-27 09:51 ?719次閱讀
    氫能源車加速放量,AEM制氫<b class='flag-5'>大有可為</b>!

    IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能算力底座技術(shù)白皮書

    、VMware、Palo Alto 等公司紛紛推出相關(guān)解決方案。這些方案背后共同的本質(zhì)思想是:將云計(jì)算的 IaaS 層組件從服務(wù)器側(cè)卸載后圍繞 DPU 構(gòu)筑高性能算力底座,與 AWS、阿里云的技術(shù)路線不謀而合
    發(fā)表于 07-24 15:32

    帶你了解什么是高性能計(jì)算(HPC)

    受益于HPC更高的速度處理大量數(shù)據(jù)的能力,全球正在進(jìn)入HPC大周期,高性能計(jì)算的發(fā)展水平已經(jīng)成為衡量一個(gè)國家綜合實(shí)力和高科技發(fā)展水平的重要標(biāo)志,美國、歐盟、日本、英國都高度重視高性能計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 07-20 08:28 ?1322次閱讀
    帶你了解什么是<b class='flag-5'>高性能</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>(HPC)