工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟之間的橋梁紐帶，對加快工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推進數(shù)實融合，支撐新型工業(yè)化建設意義重大。本文基于調(diào)查研究，梳理了地方在工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎設施、標桿示范、集群載體、要素保障方面取得的積極進展，總結(jié)了工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的數(shù)據(jù)流通不暢、技術產(chǎn)品不強、解決方案不足、慣性思維局限等問題，并提出支持打造工業(yè)大數(shù)據(jù)先導區(qū)示范標桿、供需兩端共同發(fā)力、促進數(shù)據(jù)要素流通、推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的相關建議。

工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟之間的橋梁紐帶，對加快工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推進數(shù)實融合，支撐新型工業(yè)化建設意義重大。為此，2022-2023年賽迪研究院對上海、江蘇、浙江、福建、山東、河南、杭州、寧波、廈門、青島、深圳11個省市及部分行業(yè)領域?qū)＜议_展調(diào)研。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，地方在工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎設施、標桿示范、集群載體、要素保障方面取得了積極進展，但同時仍面臨數(shù)據(jù)流通不暢、技術產(chǎn)品不強、解決方案不足、慣性思維局限等問題。下一步，建議打造工業(yè)大數(shù)據(jù)先導區(qū)示范標桿，同時要供需兩端共同發(fā)力，促進數(shù)據(jù)要素流通，推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

一、地方工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）支撐工業(yè)大數(shù)據(jù)流通的基礎支撐能力基本形成

一是基礎設施的建設部署加快推進。各地加大5G、千兆光網(wǎng)等數(shù)字基礎設施的建設部署，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐服務能力。如山東省實施“感知能力”提升工程，部署物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)超1.64億個。青島市建設了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)綜合服務平臺，累計上線特定行業(yè)、領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺40個。福州市通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺接入600多家紡織化纖企業(yè)。二是工業(yè)數(shù)據(jù)的采集匯聚不斷加強。各地積極實施數(shù)據(jù)管理能力國家標準，強化數(shù)據(jù)全生命周期管理和數(shù)據(jù)資源體系建設。如山東省培育數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)流通、公共服務四類60個平臺，構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺體系。江蘇省牽頭制定了《信息技術 大數(shù)據(jù) 工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)》國家標準，推進工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標準化。三是數(shù)據(jù)資源的資產(chǎn)化運營加速落地。各地積極培育數(shù)據(jù)要素市場，打造數(shù)據(jù)交易中心、數(shù)據(jù)中介、數(shù)據(jù)經(jīng)紀人等數(shù)據(jù)服務新模式。如江蘇省、廣東省發(fā)布首席數(shù)據(jù)官制度。上海市布局新型數(shù)據(jù)交易所，推進多層次數(shù)據(jù)交易流通機制，打造“數(shù)商”交易生態(tài)。

（二）釋放工業(yè)大數(shù)據(jù)價值的應用標桿示范不斷涌現(xiàn)

一是示范應用場景加速涌現(xiàn)。全國過半省市發(fā)布數(shù)字化場景清單，引導工業(yè)領域新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展。如湖南、河南、江蘇等省發(fā)布制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應用場景。青島市搭建場景賦能公共服務平臺，累計發(fā)布“工業(yè)賦能”場景2110個，共4076個企業(yè)需求被150家服務商接單。山東省開展數(shù)據(jù)應用效能綜合評價，推動典型案例“一地創(chuàng)新、多地復用”。二是工業(yè)企業(yè)全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動能力不斷加強。我國已培育形成110家智能制造試點示范工廠，聚焦研發(fā)、設計、生產(chǎn)、物流等制造過程的重點環(huán)節(jié)，共同打造241個智能制造優(yōu)秀場景，且多個場景之間實現(xiàn)了良好地集成協(xié)同。比如，地方層面，浙江省建成41家“未來工廠”，以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)變革。江蘇省培育198個智能制造示范工廠，推動企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。上海市公布100家智能工廠名單，發(fā)揮智能制造示范工廠標桿帶動效應。三是地方探索開展工業(yè)大數(shù)據(jù)示范區(qū)建設。如江蘇省打造了7個省級工業(yè)大數(shù)據(jù)應用示范區(qū)，聚焦工業(yè)大數(shù)據(jù)開展先行先試。 （三）壯大工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的集群載體創(chuàng)新發(fā)展提速

一是產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)加速形成。各地加強產(chǎn)業(yè)基地、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重點發(fā)展試驗區(qū)等產(chǎn)業(yè)載體建設，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。如河南省培育5個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)；江蘇省打造了10家省級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，并出臺兩個相關團體標準，指導地方開展園區(qū)創(chuàng)建。二是集群主體的平臺化運營能力不斷提升。如寧波市依托產(chǎn)業(yè)大腦平臺，集成政府側(cè)和企業(yè)側(cè)應用場景，打通工業(yè)經(jīng)濟相關數(shù)據(jù)，面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供智能服務。三是集群跨域協(xié)同和網(wǎng)絡協(xié)作模式加快探索。如廣州、佛山等城市加速終端產(chǎn)線的數(shù)字化升級，推動建設覆蓋智能家電全產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)品全生命周期的規(guī)范統(tǒng)一的標準體系，推進跨區(qū)域協(xié)同。無錫市上線物聯(lián)網(wǎng)集群綜合服務平臺，與上海、合肥、杭州等市、區(qū)共建長三角面向物聯(lián)網(wǎng)領域“感存算一體化”超級中試中心，建立網(wǎng)絡化協(xié)作體系。 （四）打造工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)的資源要素保障加快完備

一是公共服務持續(xù)完善。各地推進建設工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心，發(fā)布制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)服務生態(tài)加快構(gòu)建。如福建、浙江、蘇州等省、市等組建工業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，建設大數(shù)據(jù)應用試驗平臺，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展。廈門、寧波等城市對全市工業(yè)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級調(diào)研評估，針對性推進企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集分析相關工作。二是大數(shù)據(jù)專業(yè)技術人才隊伍建設不斷加強。各地通過在線培訓、基地實訓等多元化方式，加強新型數(shù)字經(jīng)濟人才培訓。如山東省深入開展“萬名數(shù)字專員進企業(yè)”，創(chuàng)新推行CDO（總數(shù)據(jù)師）制度，逐步實現(xiàn)大型企業(yè)全覆蓋。蘇州市新建4家涉數(shù)字經(jīng)濟高技能人才公共實訓基地，全市新增數(shù)字技能人才4.93萬人。三是產(chǎn)融結(jié)合促進工業(yè)數(shù)據(jù)應用擴展。各地加強產(chǎn)融服務，通過多樣化資金渠道和支持機制促進工業(yè)數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新。如寧波市落地首版次軟件綜合創(chuàng)新保險，分擔創(chuàng)新企業(yè)和用戶單位風險，加快工業(yè)軟件及大數(shù)據(jù)軟件等新產(chǎn)品的普及推廣，促進工業(yè)數(shù)據(jù)采集應用。山東省計劃成立數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基金，引導更多金融資源流向數(shù)字技術創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題

（一）數(shù)據(jù)要素匯聚難、流通少、轉(zhuǎn)化慢，制約工業(yè)數(shù)據(jù)要素價值釋放

一是數(shù)據(jù)“過度保護”制約工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚。比如，杭州、青島等城市調(diào)研反饋，企業(yè)出于對工業(yè)數(shù)據(jù)上云、上鏈的安全性信任不足，擔心關系商業(yè)機密和競爭力的數(shù)據(jù)泄露，不愿推進工業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡化匯聚。二是標準協(xié)議不兼容限制工業(yè)數(shù)據(jù)共享流通。工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程不一，存在信息化基礎不一致、設備兼容性不統(tǒng)一等問題，導致數(shù)據(jù)貫通不暢、應用不足，制約數(shù)據(jù)共享流通。現(xiàn)有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通常面向重點行業(yè)企業(yè)提供專用性平臺服務，標準架構(gòu)互通性不強，技術產(chǎn)品復用能力有限，在工業(yè)數(shù)據(jù)整體的流通應用方面還缺少有力的平臺支撐。三是工業(yè)企業(yè)能力不足阻礙工業(yè)數(shù)據(jù)價值的高效轉(zhuǎn)化。部分工業(yè)企業(yè)尚未組建相對專業(yè)化的數(shù)據(jù)管理團隊，“不會用”數(shù)據(jù)現(xiàn)象普遍存在。

（二）技術根基不穩(wěn)、產(chǎn)品競爭力不強，影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大

一是底層基礎不牢，原創(chuàng)性不足。大數(shù)據(jù)治理、處理、分析技術不同程度上與國際先進水平存在差距，涉及底層框架、核心代碼的自主知識產(chǎn)權把控能力低，開源開放的創(chuàng)新環(huán)境匱乏，創(chuàng)新要素無法及時滿足產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈所需。以我為主導的大數(shù)據(jù)相關開源項目、開源平臺對國際高端創(chuàng)新資源的吸引力不足，在貢獻數(shù)量、活躍性、發(fā)版周期等方面與國外相比存在較大差距。二是自主可控工業(yè)技術產(chǎn)品亟待突破。我國工業(yè)軟件長期被國外廠商壟斷，備用昂貴且存在技術掣肘風險，短時期難以形成自己的優(yōu)勢方案供給，先進技術短板等問題較為突出。

（三）應用需求和路徑不明、解決方案適配性不足，阻礙工業(yè)數(shù)據(jù)深層次應用

一是工業(yè)企業(yè)不具備數(shù)據(jù)應用規(guī)劃和設計能力。多數(shù)工業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)應用場景缺乏系統(tǒng)規(guī)劃，工業(yè)數(shù)據(jù)應用多集中在“可見”場景，如設備定期維護保養(yǎng)，產(chǎn)品質(zhì)量抽檢等，對設備關鍵組件衰退、非預期停機、工藝過程與質(zhì)量關系不清晰等“不可見”的復雜、不確定性工業(yè)場景應對不足。二是工業(yè)數(shù)據(jù)應用解決方案能力不足。工業(yè)數(shù)字化機理模型多產(chǎn)生于高校和實驗室，而工業(yè)數(shù)據(jù)背后融合了實際應用需求的專家經(jīng)驗，未能構(gòu)建起有利于算法識別的特征，無法有效固化到軟件平臺?？傮w表現(xiàn)為普適性方案多、個性化方案少，單點單環(huán)節(jié)應用方案多、系統(tǒng)化一體化集成方案少，項目交付式方案多、合作運維式方案少。

（四）慣性思維局限、預期效益偏低，掣肘工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展

一是地方發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)存在慣性思維局限。部分政策制度仍然把創(chuàng)新重點放在“硬環(huán)境”打造，即大部分任務舉措均圍繞以數(shù)字基礎設施、創(chuàng)新平臺、大數(shù)據(jù)交易中心等為主體的重大項目投資展開；產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新機制、工業(yè)數(shù)據(jù)流通制度、企業(yè)營商環(huán)境等方面的“軟環(huán)境”建設不夠，面向工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺化、網(wǎng)絡化業(yè)態(tài)特點和創(chuàng)新需求提供的職能改革和服務優(yōu)化不足，面對工業(yè)數(shù)據(jù)技術痛點、短板的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展舉措有待進一步創(chuàng)新。二是企業(yè)發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨投入產(chǎn)出預期不足羈絆。工業(yè)數(shù)據(jù)全流程監(jiān)測通常依賴于生產(chǎn)設備系統(tǒng)的數(shù)字化升級改造，企業(yè)對該過程中可能導致生產(chǎn)中斷的情況缺乏影響評估和專業(yè)性支持，存在因數(shù)據(jù)系統(tǒng)出錯影響生產(chǎn)運轉(zhuǎn)甚至引發(fā)安全事故的相關顧慮，出于安全生產(chǎn)考慮，部分企業(yè)認為升級改造帶來的數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全投入遠超大數(shù)據(jù)應用收益。

三、相關建議

（一）支持先行先試，引導打造工業(yè)大數(shù)據(jù)示范高地

一是推動有條件的地方建立工業(yè)大數(shù)據(jù)先導區(qū)，支持地方結(jié)合當?shù)貙嶋H，研究制定具體實施方案，整合區(qū)域內(nèi)企業(yè)、人才、資本等資源，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展。二是開展綜合型先導區(qū)和特色型先導區(qū)分類建設，在數(shù)據(jù)要素集聚、技術研發(fā)創(chuàng)新、集群建設培育、數(shù)據(jù)融合應用等方面開展集成式系統(tǒng)創(chuàng)新和特色化路徑探索。三是協(xié)同發(fā)揮中心城市的輻射引領作用和中小城市的特色示范效應，調(diào)動大中小城市開展工業(yè)大數(shù)據(jù)先導區(qū)建設的積極性。

（二）供需共同發(fā)力，著力提升工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展能級

一方面，推動開展核心技術攻關，圍繞數(shù)據(jù)資源、工業(yè)軟件等核心環(huán)節(jié)拓長補短，在關鍵核心領域培育一批示范引領作用強、輻射帶動范圍廣的優(yōu)秀產(chǎn)品和解決方案，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)名企、名品認定等手段，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品高端化、專業(yè)化發(fā)展。另一方面，開展工業(yè)數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新試點示范，打造工業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用示范場景，推動各類場景算法模型在行業(yè)間、企業(yè)間的共享應用，激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)應用需求。

（三）安全發(fā)展并重，積極推動工業(yè)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新發(fā)展

一是支持地方探索建設工業(yè)大數(shù)據(jù)集成平臺和大數(shù)據(jù)中心，開展工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度（DCMM）評估認定，構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級管理體系，促進工業(yè)數(shù)據(jù)資源高效匯聚和安全管理。二是推動建立多方參與、數(shù)據(jù)共享、利益分享的工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通空間，引入多方計算、聯(lián)邦學習、數(shù)據(jù)沙箱等技術，探索建立可用、可信、可追溯的工業(yè)數(shù)據(jù)流通機制。

（四）鼓勵制度創(chuàng)新，支持探索適應工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的區(qū)域特色模式

一是發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務模式創(chuàng)新，推動先導區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈合作、集采模式、協(xié)同研發(fā)等企業(yè)聯(lián)動，打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造體系等模式創(chuàng)新示范。二是鼓勵探索開展工業(yè)數(shù)據(jù)權屬認定、價值評估等政策制度和工作方式創(chuàng)新，推動工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)化，強化本地數(shù)據(jù)和跨域數(shù)據(jù)的供給流通。三是推動一把手負責和跨部門協(xié)同機制，針對地方工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展加強政策針對性和創(chuàng)新性，切實完善專項資金、特色人才等要素保障。 作者單位：中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院

審核編輯：黃飛