隨著人工智能與圖形計算的融合，AIGC（Artificial Intelligence and Graphics Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當今科技領(lǐng)域的熱點之一。AIGC 技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計算兩個領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計算機能夠模擬人類的智能行為，而圖形計算技術(shù)的進步，則賦予了計算機處理視覺信息的能力。這兩者的結(jié)合，為 AIGC 技術(shù)的誕生提供了堅實的基礎(chǔ)。

如今，AIGC 技術(shù)在各個領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用場景。在游戲行業(yè)，AIGC 技術(shù)可以用于實現(xiàn)更加逼真的游戲畫面和智能化的游戲角色；在虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實領(lǐng)域，AIGC 技術(shù)可以提供更加沉浸式的體驗；在醫(yī)療影像診斷中，AIGC 技術(shù)可以輔助醫(yī)生進行疾病診斷和治療規(guī)劃等?？梢哉f，AIGC 技術(shù)已經(jīng)深入到了人們生活的方方面面。

然而，盡管 AIGC 應(yīng)用在理論上有著巨大的潛力，但其落地卻面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中包括硬件成本高昂、資源分配困難以及部署與維護復雜等問題。而隨著 Serverless 技術(shù)的崛起，這些難題正在得到有效解決，為 AIGC 應(yīng)用的廣泛應(yīng)用打開了新的可能性。

AIGC 應(yīng)用落地難點

盡管 AIGC 技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊，但使用傳統(tǒng)的 AIGC 應(yīng)用的部署方式在落地時卻面臨著諸多挑戰(zhàn)。

首先就是高昂的硬件成本。其中 GPU 成本尤其突出，以某消費級產(chǎn)品為例，RTX 40 系單張價格在 3000 元到 20000 元人民幣不等，而能達到較好使用體驗則至少需要使用萬元價位的 GPU，這對于普通用戶和中小型企業(yè)來說是難以承受的負擔。在當前全球經(jīng)濟背景下，企業(yè)難以大批量采購到高端企業(yè)級顯卡，因此 AIGC 應(yīng)用在中國，尤其是中國企業(yè)中的落地，成本之高并不僅僅局限于價格上。

其次，傳統(tǒng)的 AIGC 應(yīng)用部署方式存在較高的門檻。運行環(huán)境的安裝配置、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的穩(wěn)定性、以及后期維護的復雜性對于有一定技術(shù)基礎(chǔ)的軟件開發(fā)人員或許不是難題，但對于普通的文案編輯、插畫師、短視頻博主等使用 AIGC 技術(shù)的普通用戶而言，卻是一座難以逾越的大山。

此外，資源分配也是 AIGC 應(yīng)用落地面臨的另一個難題。在傳統(tǒng)的部署方式下，對于計算資源的分配和管理往往十分繁瑣，需要人工進行調(diào)配和優(yōu)化，效率低下且易出錯。設(shè)想在一個自媒體工作室中，多位特效師、插畫師要同時使用 AIGC 繪圖應(yīng)用，如果算力資源有限，則需要排隊等待使用，大大降低了工作效率。若想解決這一問題，工作室則需要添置更多工作站，但這將需要大量的前期資金投入，并且這些資源在特效師、插畫師下班后將處于閑置狀態(tài)，造成了巨大的資源浪費。若工作室效益不佳，工作站折舊處理也會造成相當大的損失。

Serverless 技術(shù)的優(yōu)勢

幸運的是，隨著 Serverless 技術(shù)的興起，這些難題正在逐漸得到解決。Serverless 技術(shù)將計算資源的管理和分配交給了云服務(wù)提供商，用戶無需關(guān)心底層的服務(wù)器管理，只需專注于應(yīng)用程序的開發(fā)和業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn)。這為 AIGC 應(yīng)用的部署和管理帶來了極大的便利性。

最重要的是，Serverless 技術(shù)具有極致的彈性。云服務(wù)提供商會根據(jù)用戶的需求動態(tài)分配計算資源，確保應(yīng)用始終能夠獲得足夠的計算能力，從而避免了由于計算資源不足而導致的性能下降或服務(wù)中斷等問題。多位用戶同時使用也不必因漫長的排隊等待而煩惱了。并且有多種不同的 GPU 卡型可供用戶選擇，滿足不同用戶的需求。

而且，使用云服務(wù)商提供的 Serverless 服務(wù)部署并不需要為全部硬件資源付費，根據(jù)實際使用的計算資源進行計費，避免了傳統(tǒng)部署模式中需要提前購買昂貴硬件設(shè)備的情況。而且使用過程中資源利用率高，不使用不收費，計費力度普遍能夠達到秒級甚至毫秒級，最大程度上降低使用成本。

此外，Serverless 技術(shù)還能夠大幅簡化部署過程。用戶只需上傳其編寫的函數(shù)代碼至云端，云服務(wù)提供商會自動完成代碼的部署和配置，極大地減少了部署過程中的人工操作，提高了部署的效率。而且很多云服務(wù)商通過應(yīng)用的形式，提供了大量預置的函數(shù)鏡像，用戶甚至不需要提供自己的代碼便可以快速體驗到最熱門的 AIGC 應(yīng)用。

例如，近期華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心推出了一項引人注目的服務(wù)，即一鍵部署 Stable Diffusion WebUI 的應(yīng)用(點擊文末“閱讀原文”可直接訪問)。通過華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心，用戶可以快速將 Stable Diffusion WebUI 部署到 FunctionGraph 服務(wù)中，充分利用 Serverless 技術(shù)帶來的技術(shù)紅利。用戶無需關(guān)心底層的服務(wù)器管理和配置，只需點擊幾下按鈕，即可完成應(yīng)用的部署和配置，極大地降低了部署的門檻。

一旦部署完成，用戶就可以通過 Web 界面訪問 Stable Diffusion 應(yīng)用，體驗其強大的功能。而且，由于采用了 Serverless 技術(shù)，用戶無需擔心計算資源的分配和管理問題，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的需求動態(tài)分配計算資源，確保應(yīng)用始終能夠獲得足夠的計算能力。

此外，如果您需要進一步了解如何使用華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心部署 Stable Diffusion WebUI 應(yīng)用，https://activity.huaweicloud.com/serverless-sd.html

總的來說，華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心上線的 Stable Diffusion WebUI 應(yīng)用是 Serverless 技術(shù)在 AIGC 領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例之一。它充分發(fā)揮了 Serverless 技術(shù)的優(yōu)勢，極大地簡化了 AIGC 應(yīng)用的部署和管理流程，為用戶提供了更加便捷、高效的應(yīng)用體驗。

? 成功案例

某在線游戲平臺低成本構(gòu)建文生圖應(yīng)用，實現(xiàn) AI 繪圖

某知名在線游戲平臺，為全球用戶提供優(yōu)質(zhì)精彩的游戲、娛樂及服務(wù)。產(chǎn)品涵蓋數(shù)十款棋牌類手游（XX 斗地主、XX 捕魚、XX 象棋等）及休閑類手游?？蛻粼谌宋锏谰?、游戲海報、宣傳圖片等多各方面有不同的使用場景，具有生成數(shù)量大、圖片風格差異化等特點，希望通過使用 Stable Diffusion 開源大模型，來提升設(shè)計師工作效率，降低工作量，并且希望做到資源按需分配，隨用隨走，多人使用，相互隔離。針對用戶訴求，華為云以函數(shù)工作流（FunctionGraph）為核心，聯(lián)合彈性彈性文件服務(wù)（Scalable File Service，SFS）、對象存儲服務(wù)（Object Storage Service，OBS）等多個服務(wù)，為用戶打造了一套 Stable Diffusion 應(yīng)用模板，滿足了用戶的各項要求，并且可以接入第三方辦公軟件，提升了用戶團隊運營的效率。

總結(jié)與展望

在 AIGC 技術(shù)飛速發(fā)展的今天，Serverless 技術(shù)的應(yīng)用無疑為其落地提供了強大的支撐。通過極致的彈性、簡化的部署過程以及降低的維護成本，Serverless 技術(shù)為 AIGC 應(yīng)用的廣泛普及打開了新的大門。而華為云昇騰 GPU 作為一種高性能計算加速器，具有出色的并行計算能力和強大的圖形處理能力，為滿足用戶對于高性能計算資源的需求提供了更多選擇。未來華為云 FunctionGraph 服務(wù)將與華為云昇騰 GPU 的強強合作，用戶無需購買昂貴的硬件設(shè)備，也無需關(guān)心設(shè)備的維護和更新問題，只需按需使用華為云昇騰 GPU 提供的算力服務(wù)，避免了因為空閑資源而造成的資源浪費，實現(xiàn)了精確計費，大大降低用戶的運營成本。相信隨著技術(shù)的不斷進步和完善，AIGC 技術(shù)必將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其強大的應(yīng)用價值，為人類帶來更多的便利和驚喜。

審核編輯 黃宇