私有本地化部署：智能硬件的未來(lái)

隨著當(dāng)下數(shù)字化的高速發(fā)展，今年將會(huì)迎來(lái)“大模型應(yīng)用爆發(fā)元年”。市面上不少大模型產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生，在大模型普惠應(yīng)用井噴的時(shí)代，這類產(chǎn)品的使用存在許多門(mén)檻和風(fēng)險(xiǎn)，比如高昂的服務(wù)器部署成本、在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)過(guò)度依賴網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、以及難以保障數(shù)據(jù)的安全性等問(wèn)題。

為了解決大模型產(chǎn)品使用期間所產(chǎn)生的算力成本高、網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)、數(shù)據(jù)隱私等問(wèn)題，F(xiàn)irefly開(kāi)源團(tuán)隊(duì)推出可本地化部署的智能盒子：AIBOX-1684X

Firefly智能新品：智能算力小魔盒

AIBOX-1684X支持主流大模型私有化部署，僅掌心大小的體積就能把智算能力私有化，能夠滿足個(gè)性化的智能部署！其算力高達(dá)32Tops，擁有八核2.3GHz處理器，兼具穩(wěn)定性、私密性、精致小巧等特性。

支持主流大模型

AIBOX-1684X幾乎支持目前主流大模型的本地化運(yùn)行，包括LLaMa3，ChatGLM3，Qwen等語(yǔ)言大模型，SAM等視覺(jué)大模型，以及Stable Diffusion 智能繪圖。

私有化部署

○ 本地化部署，無(wú)懼?jǐn)嗑W(wǎng)

無(wú)需網(wǎng)絡(luò)即可使用智算的能力，不受網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)影響，任務(wù)運(yùn)行更穩(wěn)定。

支持主流

○ 開(kāi)源透明，安全無(wú)風(fēng)險(xiǎn)

使用全開(kāi)源智能模型部署工具鏈，透明可信任，做到零安全隱患。

○ 精致小巧，隨處部署

僅掌心大小，10cm內(nèi)的小方盒，表面柔潤(rùn)精致的鋁合金切割工藝，在哪部署都合適。

極致性能：快速響應(yīng)，無(wú)需多等

千字文本生成僅需10.2秒

AIBOX在本地運(yùn)行時(shí)，擁有極快的響應(yīng)時(shí)間，能夠更好地提升用戶體驗(yàn)。例如在Qwen1.5-1.8B模型中，推理性能可達(dá)到32.5 token/s，相當(dāng)于其生成一篇1000字的文章僅需約10.2秒，可實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的快速問(wèn)答。

標(biāo)準(zhǔn)圖像生成僅需7秒

支持 AIGC 領(lǐng)域的 Stable DiffusionV1.5 圖像生成模型，在Stable Diffusion V1.5模型中，生成512* 512尺寸的圖片僅需約7秒。

開(kāi)箱即用：已適配主流大模型

Meta旗下最新開(kāi)源大模型Llama3運(yùn)行演示：

清華與智譜合作研發(fā)的ChatGLM3-6B演示：

阿里通義千問(wèn)開(kāi)源大模型Qwen1.5-1.8B演示：

支持多種深度學(xué)習(xí)框架

AIBOX支持所有主流大模型深度學(xué)習(xí)框架，包括TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、ONNX和Darknet，并支持自定義算子開(kāi)發(fā)。

高配硬件性能，運(yùn)行暢通無(wú)阻

搭載SOPHON算能智算處理器BM1684X，最高主頻2.3GHz，最高支持32路1080P H.264/H.265的視頻解碼，32路1080P高清視頻全流程處理（解碼+智能分析）