5月13日，2024年全球貿易投資促進峰會在北京釣魚臺國賓館舉行，本屆峰會以“互信與合作：變局中的選擇”為主題，國際組織、經濟機構、外國商協(xié)會和全球貿促機構負責人以及中外企業(yè)代表750余人參會。

中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀參加“點燃人工智能引擎，賦能經濟社會發(fā)展”的平行討論，就人工智能產業(yè)洞察，開放合作共促人工智能發(fā)展，推動人工智能賦能新型工業(yè)化、推動普惠發(fā)展等社會關注的熱點話題和與會嘉賓展開深入探討。

生成式AI開啟新變革周期

融合為GenAI發(fā)展奠基

崔麗認為，人類的發(fā)展史是通過不斷的解決問題獲取新的知識，用新知識打造更先進的工具，工具的普遍應用帶來資源效率大幅提升，從而引發(fā)產業(yè)革命。當前，以大模型和生成式為代表的AI浪潮，也正是本輪智能化變革的原動力。她強調，AI并非新話題，歷經60年左右的發(fā)展，從符號主義到連接主義，從專家系統(tǒng)到統(tǒng)計模型再到神經網絡，這波GenAI（生成式AI）最重要的就是在“大力出奇跡”后涌現的泛化能力，也使得AI技術從垂直領域、點狀應用轉變?yōu)榛A的橫向技術，廣泛賦能，進一步加速物理和數字世界的交融，為技術和社會變革乃至人類發(fā)展帶來深遠的影響。但是，我們也需清醒認識到，GenAI依然處于發(fā)展初期，技術高速迭代，市場炒作也有泡沫，應避免過度高估其短期影響或過分低估其長期影響。

崔麗談到，從技術角度看，比特無法脫離原子獨立存在，AI的核心是算法、算力和算據，智能化的基礎是“數字化”+“網絡化”+“低碳化”，這就需要AI與大數據、5G和光網絡、數據交換、材料工藝、具身機器人、能源轉型等技術的深度融合和高效協(xié)同。從健康發(fā)展角度，前沿技術創(chuàng)新需要廣泛國際合作，開放解耦也才能獲得更加繁榮的產業(yè)和商業(yè)生態(tài)。從倫理和安全的角度，需要確保AI的設計和應用符合人類的道德標準和價值觀，盡量減少偏見和歧視，確保算法的公平性等，這些也需要人文和科學的結合，包括倫理學、法律學、社會學等。

“訓推并舉”和“虛實結合” 推動產業(yè)升級

談及AI如何推動產業(yè)發(fā)展，崔麗表示，任何技術創(chuàng)新突破，商業(yè)閉環(huán)是其生命力的根本，最終客戶無論是C端還是B端，都會放到自身的落地場景、目標和資源約束下去平衡考量，核心是解決問題，創(chuàng)造價值，適合才是最好的。為此，中興通訊主張“訓推并舉”和“虛實結合”。她提到，中國實體經濟根基扎實，場景多、私有數據多，應積極探索大小結合的領域模型，落地實踐構建數據飛輪，持續(xù)迭代能力提升。比如在第二產業(yè)，AI將對智能研發(fā)/生產/營銷/運營全面提效、推動產業(yè)升級、新型工業(yè)化，而在第三產業(yè)，基于人機交互的便捷，也會改變我們每個人的生活體驗。

崔麗強調，雖然目前GenAI仍存在著幻覺、可解釋性、魯棒性、安全隱私等一系列的問題，但這些問題我們已找到了一些解決方案，并且還在持續(xù)尋找更優(yōu)解，相信大家可以攜手共創(chuàng)一個美好的時代。

生成式AI成為 新型工業(yè)化的重要驅動力

崔麗進一步解釋了人工智能技術如何驅動第二產業(yè)轉型升級，她表示，決策式人工智能技術在工業(yè)制造等第二產業(yè)領域已有較多應用，而生成式AI的自主學習和創(chuàng)造，讓其具備從海量數據中尋找解決跨域復雜問題新路徑的可能，結合泛化場景和數實融合，可以大幅提升效率，驅動產業(yè)升級。

具體到生成式人工智能在制造業(yè)等工業(yè)領域的應用，她說，需要在大模型基礎上，結合行業(yè)數據進行增量訓練，并結合知識庫、Agents多智能體、數字孿生等技術，提高領域大模型的專業(yè)性和準確度。因此，需要結合場景，解決數據、網絡和算力的問題。實時、全維度的數據，依賴于一個完善的工業(yè)現場網絡，可以通過5G、光等技術，實時采集大量數據，比如在礦山等行業(yè)，井下5G大上行帶來的高清視頻和圖片，就給大模型訓練和推理提供了高質量的數據輸入，同時，還要拉通不同生產，運營系統(tǒng)的數據資源，整合碎片化場景進行數據治理，這通常需要行業(yè)數字化平臺來完成，再次，很多生產行業(yè)需要數據不出園區(qū)，同時考慮部署成本，就需要構建層次化的訓練及推理平臺，根據業(yè)務復雜度、數據量等進行高效的訓練和推理。這些都需要人工智能與多種技術的深度融合。

在垂直行業(yè)的部署策略上，崔麗強調，我們可以借鑒5G專網在垂直行業(yè)推廣的經驗，首先錨定高價值行業(yè)和天使客戶，通過與天使客戶的合作，數智技術與Know-how結合，優(yōu)勢互補，并快速驗證迭代技術方案，基于自研或開源基礎大模型，利用豐富的行業(yè)數據和知識工程構建領域大模型，打造行業(yè)樣板，實現從0到1突破，再結合不同場景實現從1到N的實現應用拓展，實現可復制和商業(yè)閉環(huán)，并且對不同規(guī)模的企業(yè)具備靈活的普適性，是生成式人工智能在行業(yè)賦能上取得成功的關鍵因素之一，這需要整個產業(yè)鏈的攜手努力。

她表示，目前，中興通訊在自己的濱江制造基地，已經應用大小模型結合的各類領域模型，取得了明顯的降本增效成果。比如研發(fā)大模型帶來編碼提效30%；工業(yè)大模型縮短產品故障維修周期30%，縮短排產時間88%；園區(qū)大模型智能識別危險源和危險行為，誤判率下降80%。同時，基于自身實踐，對多個行業(yè)大模型不斷進行迭代優(yōu)化，并嵌入到行業(yè)數字化方案中，使客戶能夠快速部署，實現降本增效；在水利領域，中興通訊與水利部合作打造水利大模型，實現辦公助手、知識問答、河湖智能預警等多種應用；在城市管理領域，在南京、昆山多地打造城市生命線大模型，實現對燃氣、積水、道路隱患等多種風險的識別，保障人民的生命財產安全。

全球貿易投資促進峰會由中國貿促會主辦，已連續(xù)舉辦三屆，目前已成為各國工商界共同應對全球性問題、培育國際經貿合作新增長點、推動全球經濟治理體系改革的高端對話平臺。

審核編輯：劉清