在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，AI智能技術(shù)已經(jīng)成為推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、社會進步的重要力量。作為中國企業(yè)級信息技術(shù)解決方案的領(lǐng)軍者，上海聲通信息科技股份有限公司（以下簡稱“聲通科技”）憑借其在交互式人工智能（Conversational AI,CoAI）領(lǐng)域的深厚積累和卓越表現(xiàn)，正引領(lǐng)著行業(yè)的新一輪變革。

據(jù)悉，聲通科技成立于2005年，所提供的交互式人工智能主要由三項技術(shù)組成：融合通信、人工智能以及產(chǎn)品引擎，三者分別對應著人際交往中的“感知”“理解”和“執(zhí)行”，在人工智能技術(shù)和融合通信技術(shù)方面聲通科技均建立了較高的技術(shù)壁壘，并成功地將這兩項核心技術(shù)融入多樣化的應用場景中。

深耕企業(yè)級交互式解決方案近二十年，聲通科技成功構(gòu)建了一個集融合通信、人工智能和產(chǎn)品引擎于一體的全棧式交互式人工智能解決方案?；谠诖怪毙袠I(yè)近二十年的深入實踐，聲通科技不僅建立了完善的知識圖譜，還構(gòu)建了針對垂直行業(yè)的多模態(tài)融合大模型。與目前廣泛應用于通識場景的CHATGPT、文心一言等大模型不同，聲通科技的模型更專注于滿足企業(yè)級商用場景對精準答案的需求。

聲通科技以知識圖譜為核心，結(jié)合大樣本預訓練算法，實現(xiàn)了路徑預測和答案預判，大幅提升了知識圖譜的問題識別能力和答案快速推理能力。同時，該模型能夠圍繞答案提供人性化的詳細說明，既保證了答案的準確度，又優(yōu)化了用戶的體驗。目前，聲通科技的這一模型主要應用于公司長期積累的垂直行業(yè)中，因此在構(gòu)建這些行業(yè)的知識圖譜方面具有顯著優(yōu)勢。

聲通科技的技術(shù)路線框架圖清晰地展示了其問答系統(tǒng)的運作機制。該系統(tǒng)通過大模型進行數(shù)據(jù)預處理，然后結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫、知識圖譜等技術(shù)，將問題答案精準化。公司的知識檢索技術(shù)分為接入層、知識圖譜及輸出層三大部分。當用戶提出查詢時，系統(tǒng)會基于問題進行任務規(guī)劃，首先檢索對話記憶存儲模塊，即存儲用戶高頻問題的向量數(shù)據(jù)庫。若能在該模塊內(nèi)找到信息，則直接基于記憶內(nèi)容反饋給用戶；若未能找到，則會進一步檢索相關(guān)模型，包括外部知識庫檢索模型、知識圖譜檢索模型等，并通過過濾機制將答案融合后反饋給用戶。

基于這一技術(shù)框架，聲通科技形成了多條技術(shù)路線，如融合外部知識庫和記憶庫的問答技術(shù)、基于大模型增強知識圖譜推理技術(shù)、自適應算法引擎、基于多模型協(xié)作的智能問答融合技術(shù)以及答案過濾機制等。這些技術(shù)路線的應用，不僅大幅提升了知識檢索的效率、準確率和全面度，還確保了在不同場景下都能為用戶提供高準確率的回答，充分滿足了企業(yè)級客戶的需求。

審核編輯 黃宇