?通過將實際物理世界中的物體或系統(tǒng)建模、模擬和分析，數(shù)字孿生技術(shù)可以提供更精確、更可靠、更高效的解決方案。數(shù)字孿生技術(shù)在智能制造、城市建設(shè)、智慧物流等眾多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。

通過將數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)在虛擬環(huán)境中，我們可以更清晰地觀察和理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢。

智能制造領(lǐng)域

數(shù)字孿生在智能制造領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。智能制造系統(tǒng)具有復(fù)雜的工藝流程和交互作用，傳統(tǒng)的控制與調(diào)度方法難以滿足需求，數(shù)字孿生技術(shù)可以通過建立虛擬工廠、零部件或生產(chǎn)線的模型，在數(shù)字化的環(huán)境下進行仿真分析和優(yōu)化調(diào)整，提高生產(chǎn)效率并減少生產(chǎn)成本。

圖撲自研 HT for Web 引擎搭建選煤廠區(qū)建筑及生產(chǎn)設(shè)備、管線等設(shè)施的三維場景。將生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、安全監(jiān)測監(jiān)控與生產(chǎn)時空有機結(jié)合，構(gòu)建了集智能巡檢、設(shè)備安全監(jiān)測、預(yù)警功能、企業(yè)管理于一體的三維可視化管理系統(tǒng)。全方位推動選煤廠精細化管理工作，實現(xiàn)減人增效的目的。

已攜手華為云 IoT、武漢聯(lián)想等企業(yè)共同打造 SMT 智慧工廠，通過可視化賦能數(shù)字孿生應(yīng)用，幫助更多制造工廠打通物理世界與虛擬世界之間的橋梁，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

數(shù)據(jù)中心機房領(lǐng)域

基于 B/S 技術(shù)，搭建的輕量化數(shù)據(jù)中心 3D 機房數(shù)字孿生解決方案，通過對數(shù)據(jù)中心環(huán)境、資產(chǎn)、容量、動力等數(shù)據(jù)源的采集、處理、分析，為運維人員提供集中監(jiān)控、集中管理、科學決策等全生命周期運維能力。

電力能源領(lǐng)域

利用 HT 產(chǎn)品將 Web 智慧“雙碳”微電網(wǎng)場景進行數(shù)字孿生，有效實現(xiàn)源網(wǎng)荷儲一體化管控。通過圖像、動畫或交互界面等手段，將數(shù)字孿生的模型可視化呈現(xiàn)出來，使用戶能夠更直觀地理解和操作數(shù)字孿生。

智慧物流領(lǐng)域

圖撲數(shù)字孿生技術(shù)可以將倉庫、集配中心、物流運輸?shù)冗M行數(shù)字化建模和仿真調(diào)度，實現(xiàn)全球供應(yīng)鏈的可視化，并對物流中的各環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，提高物流的效率和可靠性。通過將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可感知的視覺元素，幫助人們更直觀、更易理解地分析和解讀復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式、關(guān)聯(lián)性和趨勢。

城市建設(shè)領(lǐng)域

數(shù)字孿生城市是智慧城市建設(shè)的新形態(tài)，它為城市管理和公眾服務(wù)提供決策依據(jù)，支撐著城市運行的數(shù)字化、可視化和智能化。以往由于缺乏數(shù)據(jù)分析支撐，治理擁堵問題往往靠經(jīng)驗‘試一試’，現(xiàn)在利用系統(tǒng)仿真，在措施實施前就能大概預(yù)估成效，既提升了決策效率，也降低了試錯成本。

城市是一個龐大的系統(tǒng)，數(shù)字孿生可以將城市的各種配套設(shè)施、交通設(shè)施、民生設(shè)施等進行數(shù)字化建模，并結(jié)合實時數(shù)據(jù)分析，為城市管理者提供全面的城市運行狀態(tài)反饋和決策支持，進一步優(yōu)化城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運營管理。

智慧水利領(lǐng)域

將圖撲與 GIS、粒子仿真、虛擬現(xiàn)實、邊緣計算等技術(shù)相結(jié)合，數(shù)字孿生閩江流域水利工程，實現(xiàn)壩、堤、溢洪道、水閘、渠道、渡漕、筏道、魚道、水電站、水質(zhì)、環(huán)境、水位、降雨等的實時監(jiān)測，實現(xiàn)對水力資源的可持續(xù)利用。

通過圖撲智慧水利水電工程案例可直觀地查看大壩主體數(shù)個泄洪閘門實時的啟閉狀態(tài)，輔以氣象信息、水位信息數(shù)據(jù)顯示，幫助集控中心的人員在汛期及時作出決策。

數(shù)字孿生是充分利用物理模型和物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集的全生命周期的運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間完成映射，從而反映相對應(yīng)實體對象的全生命周期過程。

在技術(shù)方面，圖撲（Hightopo）數(shù)字孿生技術(shù)，需要承載各領(lǐng)域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效存儲、加工和呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)類型多，體量大。技術(shù)上，數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項前沿技術(shù)，聚焦數(shù)據(jù)管理、信息模型和仿真分析等環(huán)節(jié)。

目前，圖撲用戶遍及工業(yè)制造、樓宇園區(qū)、軌道交通、城市政務(wù)、水務(wù)能源、新基建、智慧運維、國防公安、醫(yī)療科研、金融軍工等行業(yè)。與西門子、霍尼韋爾、江森自控、施耐德、諾基亞、研華科技、三一重工、美的、和利時、浙大中控、華電天仁、華銳風電、金風科技、江蘇遠大、徐工科技、海信網(wǎng)絡(luò)、金智科技、長飛、用友、蘭石集團、西安華信、正泰集團、南方電網(wǎng)、太極計算機、中國電子科技集團、東方電氣、上海遠景、同方威視、順豐科技、阿里云、騰訊云、字節(jié)跳動、京東物流等均有合作。

審核編輯 黃宇