在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2024“DeepRootedinTech,LeadtheFuture”海外高峰論壇上，國(guó)內(nèi)外嘉賓和專家齊聚一堂，交流華為領(lǐng)先技術(shù)及優(yōu)秀行業(yè)案例。此間，華為云 PaaS 產(chǎn)品部海外產(chǎn)品總監(jiān)肖振華在“ALeadingGlobalAutomaker'sServerlessApproachtoReal-TimeIoVDataProcessingforTensofMillionsofVehicles”議題中分享了華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流在世界銷量領(lǐng)先車企的實(shí)踐故事，表示：

世界頂級(jí)汽車制造商使用 FunctionGraph 構(gòu)建了一個(gè)無(wú)服務(wù)器的 loV 平臺(tái)，在可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性、速度和并發(fā)性方面都很出色，資源利用率提高了 50%。

當(dāng)前，汽車行業(yè)的車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)對(duì)于車企來(lái)說(shuō)具有提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力的重要意義，IDC 預(yù)測(cè)，到 2025 年全球網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)模為 7,830 萬(wàn)輛，全球智能網(wǎng)聯(lián)功能乘用車的新車滲透率已經(jīng)超過(guò) 50%。車聯(lián)網(wǎng)作為車企的核心系統(tǒng)具備高并發(fā)車輛接入的特征，同時(shí)汽車的接入具備典型的波峰波谷特征，早晚高峰接入量大。

為了支撐未來(lái) 10 年內(nèi)能夠滿足 6700 萬(wàn)接入車輛的業(yè)務(wù)訴求，世界銷量領(lǐng)先的大車企構(gòu)建了自己的全生命周期車輛管理平臺(tái)，該平臺(tái)要能夠承載分鐘級(jí)車輛數(shù)據(jù)上報(bào)，每天 100T 的數(shù)據(jù)增量，支撐至少 10PB 級(jí)以上的存量。構(gòu)建支持千萬(wàn)車輛接入穩(wěn)定的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)于主要能力在研發(fā)制造而非 IT 的車企，必然面臨：運(yùn)行費(fèi)用高、法規(guī)等保等新要求、業(yè)務(wù)復(fù)雜、運(yùn)維繁雜等挑戰(zhàn)，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)及構(gòu)建訴求的分析，該車企發(fā)現(xiàn) Serverless化的系統(tǒng)架構(gòu)將是一個(gè)合適的，現(xiàn)代化的先進(jìn)的技術(shù)選型。

華為云結(jié)合了該企業(yè)和其它車企使用場(chǎng)景和經(jīng)驗(yàn)（以及華為 Serverless產(chǎn)品特性）給出了 Serverless 車聯(lián)網(wǎng)的參考架構(gòu)

使用 FunctionGraph 的無(wú)服務(wù)器 IoV 平臺(tái)（參考體系架構(gòu)）

【方案場(chǎng)景】

接收來(lái)自車端的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后落入華為云大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，AI 平臺(tái)等進(jìn)行進(jìn)一步處理。

【方案設(shè)計(jì)】

根據(jù)終端設(shè)備，在數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)接入層選用 APIG 或 IoTDA。無(wú)論是 APIG 還是 IoTDA 接入數(shù)據(jù)都可以直接流轉(zhuǎn)到 FunctionGraph 華為云的函數(shù)計(jì)算產(chǎn)品。用戶的業(yè)務(wù)代碼部署在 FunctionGraph，被數(shù)據(jù)觸發(fā)執(zhí)行后，部分寫(xiě)入 OBS，數(shù)據(jù)庫(kù)等，完成處理。也可以將整個(gè)處理流程，切分為多個(gè)函數(shù)程序，第一個(gè)函數(shù)處理完成的數(shù)據(jù)寫(xiě)入消息隊(duì)列，再觸發(fā)下一個(gè)函數(shù)處理，以解耦業(yè)務(wù)流程。最終數(shù)據(jù)落入到存儲(chǔ)和其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

【方案優(yōu)勢(shì)】

1.高彈性，業(yè)界領(lǐng)先分鐘級(jí)5000+函數(shù)實(shí)例彈性：FunctionGraph提供了更快的擴(kuò)容能力以使用戶業(yè)務(wù)可以穩(wěn)定運(yùn)行。FunctionGraph 的核心能力就是根據(jù)流量進(jìn)行快速且合理的彈性實(shí)例。（1）通過(guò)涵蓋節(jié)點(diǎn)，資源池，函數(shù)三層的智能、分層資源預(yù)熱，使得車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)更快的獲得資源處理業(yè)務(wù)，（2）通過(guò)自研的 SnapShot 預(yù)加載能力，加速函數(shù)的冷啟動(dòng)（3）瞬時(shí)的分層調(diào)度算法能夠?qū)⒘髁扛鶕?jù)集群情況進(jìn)行調(diào)度，使得多個(gè)集群彈性能力可以疊加使用。在本次實(shí)踐中，F(xiàn)unctionGraph 可以達(dá)到 5000+實(shí)例每分鐘的速度去擴(kuò)容實(shí)例對(duì)單一用戶。更好的支撐千萬(wàn)級(jí)車輛接入的波峰波谷場(chǎng)景。

2.高穩(wěn)定：更健壯的系統(tǒng),車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)端到端 3w+QPS0 錯(cuò)誤。車聯(lián)網(wǎng)依托的計(jì)算平臺(tái)要有足夠穩(wěn)定才能保證上層業(yè)務(wù)穩(wěn)定，客戶在運(yùn)行期間每日數(shù)十億調(diào)用，可以做到單日 0 報(bào)錯(cuò)。這基于客戶良好的工程也需要平臺(tái)的高度穩(wěn)定。在 FunctionGraph 函數(shù)工作流服務(wù)層面，F(xiàn)unctionGraph 函數(shù)工作流天然管控和業(yè)務(wù)面都是多 AZ 的高可用設(shè)計(jì)，客戶的請(qǐng)求可能在多個(gè) AZ 執(zhí)行，在出現(xiàn)異常后基于系統(tǒng)和用戶配置進(jìn)行重新調(diào)度，這保障了云服務(wù)和用戶的高可用性。做到天然支持容災(zāi)，1 人即可完成千萬(wàn)級(jí)車聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)維工作。

3.高并發(fā) &低時(shí)延：更快的10GB/s數(shù)據(jù)秒級(jí)實(shí)時(shí)處理。為了更好地支撐用戶低時(shí)延數(shù)據(jù)處理的訴求，華為云團(tuán)隊(duì)幫助客戶選型了 FunctionGraph 函數(shù)工作流的單實(shí)例多并發(fā)能力。該特性允許一個(gè)函數(shù)實(shí)例可以處理多個(gè)請(qǐng)求，在增大單位資源下請(qǐng)求吞吐量的同時(shí)進(jìn)一步降低了用戶冷啟動(dòng)時(shí)延。從而可以把更多的資源放在處理及消費(fèi)業(yè)務(wù)上。通過(guò)多實(shí)例消費(fèi)能力，可以減少數(shù)據(jù)在函數(shù)處理過(guò)程中的堆積，從而從業(yè)務(wù)側(cè)感受到實(shí)實(shí)在在的加速。在車聯(lián)網(wǎng)遷移到 FunctionGraph 函數(shù)工作流過(guò)后時(shí)延由原平臺(tái)的分鐘級(jí)到秒級(jí)同時(shí)，并行執(zhí)行也帶來(lái)了函數(shù)處理時(shí)長(zhǎng)的降低，相比未使用單實(shí)例多并發(fā)特性時(shí)，時(shí)延降低超 20 倍。

綜上，Serverless 在車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，助力企業(yè)簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)和部署，實(shí)現(xiàn)快速地?cái)U(kuò)展和低成本。華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流能幫助企業(yè)將 TTM 從幾周縮短到幾天，大大降低了成本，將資源利用率提高了 50%，并實(shí)施毫秒級(jí)的容量擴(kuò)展以應(yīng)對(duì)流量高峰，幫助企業(yè)構(gòu)建具有高彈性、穩(wěn)定性、并發(fā)性和低延遲的服務(wù)系統(tǒng)。

審核編輯 黃宇