蘇州高校大學(xué)智能制造實(shí)驗(yàn)室數(shù)字孿生可視化系統(tǒng)平臺建設(shè)項(xiàng)目，旨在通過數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對智能制造過程的實(shí)時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析與決策支持。該平臺不僅能為實(shí)驗(yàn)室的教學(xué)和科研提供有力支持，還能為企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐和解決方案。

江蘇蘇州高校大學(xué)數(shù)字孿生可視化項(xiàng)目主要包括數(shù)字孿生模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集與傳輸、可視化界面設(shè)計、系統(tǒng)平臺開發(fā)與測試等多個方面。在技術(shù)上，巨蟹數(shù)科數(shù)字孿生可視化項(xiàng)目采用了先進(jìn)的數(shù)字孿生技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)了對智能制造過程的全面監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析。同時，平臺還具備高度的可擴(kuò)展性和定制化開發(fā)能力，可以根據(jù)用戶需求進(jìn)行靈活配置和擴(kuò)展。

在數(shù)字孿生模型構(gòu)建方面，項(xiàng)目團(tuán)隊通過深入研究智能制造過程的特點(diǎn)和需求，構(gòu)建了高精度、高可靠性的數(shù)字孿生模型。該模型能夠準(zhǔn)確反映實(shí)際制造過程的狀態(tài)和變化，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策支持提供了有力保障。

在數(shù)據(jù)采集與傳輸方面，項(xiàng)目采用了先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對制造過程中各類數(shù)據(jù)的實(shí)時采集和傳輸。這些數(shù)據(jù)包括設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度、質(zhì)量信息等，為數(shù)字孿生模型提供了豐富的數(shù)據(jù)支撐。

經(jīng)過嚴(yán)格的驗(yàn)收流程，蘇州高校大學(xué)智能制造實(shí)驗(yàn)室數(shù)字孿生可視化系統(tǒng)平臺建設(shè)項(xiàng)目順利通過了驗(yàn)收。這一成果不僅展示了項(xiàng)目團(tuán)隊的實(shí)力和專業(yè)水平，也為智能制造領(lǐng)域的教學(xué)和科研注入了新的活力。

在項(xiàng)目應(yīng)用方面，數(shù)字孿生可視化系統(tǒng)平臺已經(jīng)成功應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室的教學(xué)和科研工作中。通過該平臺，學(xué)生可以直觀地了解智能制造過程的特點(diǎn)和難點(diǎn)，提高學(xué)習(xí)效果和實(shí)踐能力。同時，該平臺還為企業(yè)提供了智能制造轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐和解決方案，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量。

審核編輯 黃宇