炙手可熱的大模型帶動(dòng)不少企業(yè)開(kāi)始嘗試。然而在大模型選型、挖掘具體的應(yīng)用場(chǎng)景、結(jié)合私域知識(shí)等方面要考慮哪些關(guān)鍵因素，實(shí)施中會(huì)有哪些挑戰(zhàn)，如何解決。工業(yè)數(shù)字孿生是工業(yè)元宇宙、燈塔工廠的關(guān)鍵內(nèi)容，然而從理論到實(shí)踐中，如何真正體現(xiàn)數(shù)字孿生的技術(shù)威力并獲得業(yè)務(wù)價(jià)值，其中的經(jīng)驗(yàn)或成為推進(jìn)其進(jìn)一步廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵。人形機(jī)器人酷炫的外表讓人對(duì)未來(lái)世界滿懷憧憬。今天，如果人形機(jī)器人要進(jìn)入工廠車(chē)間，還有哪些挑戰(zhàn)，如何進(jìn)一步提升其能力？

第62期工賦創(chuàng)始人2+1對(duì)話夜邀請(qǐng)到上海諾基亞貝爾首席數(shù)字官劉少勇，上海諾基亞貝爾戰(zhàn)略與對(duì)外合作總監(jiān)魏文，湃睿科技聯(lián)合創(chuàng)始人竣樺共同探討「大模型助陣，人形機(jī)器人打工潮來(lái)了？」。

# 本期對(duì)話嘉賓 #

劉少勇

上海諾基亞貝爾

首席數(shù)字官

負(fù)責(zé)公司信息技術(shù)及數(shù)字化解決方案和服務(wù)的整體交付，結(jié)合公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，通過(guò)實(shí)施面向企業(yè)用戶的現(xiàn)代化數(shù)字產(chǎn)品賦能公司業(yè)務(wù)層面的數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新，同時(shí)也致力于打造數(shù)字化組織文化，推動(dòng)公司整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型；有超過(guò)20年的企業(yè)信息技術(shù)及數(shù)字化相關(guān)管理經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任多家跨國(guó)企業(yè)信息技術(shù)和數(shù)字化負(fù)責(zé)人，深刻了解跨國(guó)集團(tuán)IT治理及標(biāo)準(zhǔn)化管理的精髓，并將其與適合中國(guó)本土數(shù)字化生態(tài)的解決方案相融合.對(duì)大中型企業(yè)管理信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和持續(xù)優(yōu)化有豐富的管理和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

魏文

上海諾基亞貝爾

戰(zhàn)略與對(duì)外合作總監(jiān)

日常主要負(fù)責(zé)前沿技術(shù)的應(yīng)用策略研究，如工業(yè)數(shù)字孿生和大模型在企業(yè)中的場(chǎng)景和實(shí)踐，分析企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。了解這些技術(shù)及應(yīng)用的最新動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)，與行業(yè)內(nèi)優(yōu)質(zhì)合作伙伴建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系，共同推動(dòng)ICT等新興技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出針對(duì)性的解決方案。積極參與行業(yè)內(nèi)實(shí)踐交流，分享公司在前沿技術(shù)領(lǐng)域的最新成果，推動(dòng)行業(yè)內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)同發(fā)展。

竣樺

湃睿科技

聯(lián)合創(chuàng)始人

2003年加入湃?？萍迹谄髽I(yè)數(shù)字化領(lǐng)域工作超過(guò)20年，從企業(yè)咨詢到產(chǎn)品研發(fā)及實(shí)施服務(wù)。原來(lái)負(fù)責(zé)公司PTC代理業(yè)務(wù)，2021年成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門(mén)，把公司業(yè)務(wù)從產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)擴(kuò)展到了生產(chǎn)制造和服務(wù)領(lǐng)域，構(gòu)建了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)仿真和數(shù)字孿生平臺(tái)，在工廠MOM、工廠計(jì)劃物流仿真、能碳管理、應(yīng)急安全等業(yè)務(wù)上服務(wù)了超過(guò)60家頭部企業(yè)，如ABB、百事、瑪氏、立訊精密、東方電氣等、支持了企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實(shí)踐。

# 對(duì)話實(shí)錄 #

Part.1

探索生成式AI在企業(yè)中的應(yīng)用落地和價(jià)值體現(xiàn)

劉少勇：過(guò)去兩年，大語(yǔ)言模型已經(jīng)在各個(gè)企業(yè)中找到了適用場(chǎng)景并得到了實(shí)踐，這也成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)縮影。關(guān)鍵在于企業(yè)從業(yè)人員需要找到現(xiàn)代化、前沿化的數(shù)字科技手段來(lái)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

首先，通過(guò)數(shù)字化手段優(yōu)化內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和客戶響應(yīng)，這是一個(gè)基本的起點(diǎn)。隨著進(jìn)一步發(fā)展，企業(yè)可以找到突破點(diǎn)和新的增長(zhǎng)點(diǎn)，甚至開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品組合。如果做到這一點(diǎn)，作為企業(yè)內(nèi)部的IT和技術(shù)人員，將會(huì)真正達(dá)到大家心目中的目標(biāo)：和業(yè)務(wù)一起實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，生成式AI可以發(fā)揮重要作用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多突破。這構(gòu)建了一個(gè)大的藍(lán)圖，結(jié)合其他資源進(jìn)行開(kāi)發(fā)，每個(gè)企業(yè)都可以借鑒這樣的模式。

實(shí)現(xiàn)這一愿景需要四層架構(gòu)：底層和開(kāi)源模型層，這些架構(gòu)可以通過(guò)外部資源實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行內(nèi)部部署。最核心的第三層是工程平臺(tái)層，負(fù)責(zé)知識(shí)管理、數(shù)據(jù)管理、安全權(quán)限、部門(mén)協(xié)作等，確保知識(shí)產(chǎn)權(quán)的獨(dú)立性和開(kāi)放性，能夠切換不同的大語(yǔ)言模型，支持企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用。

最上層是應(yīng)用層，可以衍生出很多不同的應(yīng)用，如辦公應(yīng)用、部門(mén)數(shù)字人、chatbot等。企業(yè)希望通過(guò)這些平臺(tái)挖掘顛覆性AI的價(jià)值，與業(yè)務(wù)部門(mén)合作，形成模塊化、市場(chǎng)化的產(chǎn)品。如果能做到這一點(diǎn)，未來(lái)的發(fā)展前景將非常廣闊。

Part.2

大模型技術(shù)路徑多，企業(yè)如何自發(fā)探索與快速聚焦

魏文：當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)剛剛開(kāi)始落地時(shí)，初期的自主探索階段往往至關(guān)重要。以大模型為例，盡管大家對(duì)其普遍持積極態(tài)度，但對(duì)大模型企業(yè)應(yīng)用落地前景和具體細(xì)節(jié)卻知之甚少。尤其在大模型應(yīng)用的早期階段，企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)。例如資源不足、人才匱乏以及技術(shù)路線不明確等。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)可以采取一種非正式且相對(duì)靈活的管理策略：不急于由管理層確定發(fā)展路徑，而是允許員工在各自看好的技術(shù)路線上進(jìn)行一定程度的自發(fā)的探索和研究。這種方法尤其適合那些擁有大量技術(shù)人員、有豐富研發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。

當(dāng)然，為了確保企業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展，規(guī)范的治理和管理體系是不可或缺的。然而，在技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的初期階段，如果沒(méi)有經(jīng)歷一段相對(duì)自由的“野蠻生長(zhǎng)”時(shí)期，企業(yè)可能會(huì)錯(cuò)失快速發(fā)展的機(jī)會(huì)。此外，初期的多樣化嘗試以及試錯(cuò)，實(shí)際上可以為未來(lái)的穩(wěn)健發(fā)展提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)和教益。

Part.3

大語(yǔ)言模型如何支持人機(jī)交互的未來(lái)發(fā)展

竣樺：目前，大語(yǔ)言模型建立了自然語(yǔ)言與機(jī)器語(yǔ)言的橋梁，通過(guò)不斷的技術(shù)迭代，并確保這些自然語(yǔ)言能夠被機(jī)器有效識(shí)別，可以在此過(guò)程中催生細(xì)分賽道和產(chǎn)品，提升轉(zhuǎn)換效率。

大語(yǔ)言模型不僅限于服務(wù)器，邊端側(cè)以及移動(dòng)端都將成為應(yīng)用的終端。舉個(gè)例子：手機(jī)會(huì)成為重要的應(yīng)用場(chǎng)景，大語(yǔ)言模型可能會(huì)改變我們與手機(jī)的交互方式，正如Apple第一次從按鍵轉(zhuǎn)變?yōu)橛|摸屏一樣，未來(lái)我們可能只需通過(guò)語(yǔ)言就能操作手機(jī)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，部門(mén)間的溝通壁壘屢見(jiàn)不鮮，主要在業(yè)務(wù)領(lǐng)域上有差異，IT部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)在溝通時(shí)經(jīng)常需要理解各自的專業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景。但有了大語(yǔ)言模型的協(xié)助，這些差異化的內(nèi)容的問(wèn)題可能會(huì)有新的解決方案，進(jìn)而提升整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

注：此文根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)速記稿提煉而來(lái)，非全程記錄。

文章出處：【湃?？萍肌?/p>