新能源商用車在近年來的快速發(fā)展中，對其電機的轉速，扭矩、電壓、電流、相關溫度、電池的SOC（State of Charge，即電池荷電狀態(tài)）及車速數據的應用領域不斷拓展。這些數據不僅對車輛的性能優(yōu)化、能源管理、安全監(jiān)控等方面起著至關重要的作用，而且對促進新能源商用車行業(yè)的科研和技術進步具有深遠影響。電機轉速數據對于車輛性能的優(yōu)化、能源管理、維護調度等方面至關重要。

速銳得通過CAN分析工具SPY3接入新能源商用車，采集了電機的轉速、扭矩、總電壓、總電流、電池溫度、SOC、SOH等相關數據，還有部分車身BCM相關的數據，如鑰匙狀態(tài)等。這些數據我們可以為車型對標提供相應的BMS電池管理可靠的參數，為客戶運營維護及管理提供相應的應用場景例如：

動力總成調整：電機轉速數據幫助制造商優(yōu)化動力總成的匹配和調校，以達到最佳的運行狀態(tài)。效率提升：通過分析轉速數據，可以調整電機工作點，使其在高效率區(qū)間內運行，從而提高能源利用效率。動態(tài)響應改善：轉速數據有助于改善車輛的動態(tài)響應性，如加速和減速過程中的平順性，提升駕駛體驗。

能源管理中的能耗監(jiān)測：實時監(jiān)測電機轉速，結合功率輸出數據，可以精確計算車輛的能耗，為能源管理提供依據。續(xù)航優(yōu)化：分析電機轉速與電池消耗的關系，可以幫助制定更為合理的能源分配策略，延長續(xù)航里程。充電策略調整：根據電機的使用情況和轉速數據，可以優(yōu)化充電策略，減少能量損耗。

維護調度相關的預測性維護：通過對電機轉速的長期跟蹤，可以預測電機可能出現的故障，提前進行維護，減少停機時間。故障診斷：異常的轉速數據可能表明電機或相關部件存在問題，可以作為故障診斷的重要參考。維保周期規(guī)劃：根據電機的轉速和使用情況，可以更加科學地規(guī)劃維保周期，降低運營成本。

為車輛設計對標提供的電機選型：轉速數據為電機的選型提供了依據，設計師可以根據實際應用需求選擇合適規(guī)格的電機。系統集成：電機轉速數據有助于優(yōu)化電機與電控、減速器等其他組件的集成設計，提高系統整體性能。輕量化設計：通過電機轉速數據分析，可以實現對電機及傳動系統的輕量化設計，降低車輛整體重量。

安全性能中防滑控制：電機轉速數據可以用來實現防滑控制，提高車輛在濕滑路面的穩(wěn)定性和安全性。扭矩監(jiān)控：轉速數據結合扭矩傳感器的信息，可以實時監(jiān)控電機的扭矩輸出，防止過載運行。

緊急情況處理：在緊急情況下，如電機過熱或損壞，轉速數據可以作為快速診斷和應對的依據。

駕駛輔助類的自動駕駛算法：轉速數據是自動駕駛系統中不可或缺的參數，對于實現精準控制至關重要。駕駛模式切換：根據電機轉速和負載情況，可以智能切換駕駛模式，如經濟模式、動力模式等。駕駛員行為分析：轉速數據可以用于分析駕駛員的駕駛習慣，為其提供改進建議，以降低能耗。

環(huán)保節(jié)能相關的碳排放減少：通過優(yōu)化電機運行，減少不必要的高轉速運行，有助于降低能源消耗和碳排放。綠色出行推廣：電機轉速數據的合理應用有助于推廣綠色出行理念，促進環(huán)境保護。政策導向響應：在“雙碳”目標驅動下，電機轉速數據的分析和應用可以幫助企業(yè)更好地響應國家政策。

用戶定制類的個性化設置：根據用戶的使用習慣和需求，可以定制電機的工作模式，提升用戶體驗。性能參數自定義：用戶可以在一定范圍內自定義電機的性能參數，以滿足特定工況的需求。遠程升級優(yōu)化：通過分析轉速數據，廠商可以遠程為車輛推送優(yōu)化算法，提升車輛性能。

此外，在深入探討了新能源商用車數據的應用后，可以看到這些數據對于提升車輛性能、優(yōu)化能源管理、保障安全運行以及滿足個性化需求等方面都發(fā)揮著重要作用。因此，速銳得為了更好地利用這些數據，提出一些建議和注意事項：

1、數據采集應準確無誤，確保分析結果的可靠性，并通過原始數據得以驗證和交付。

2、保護數據安全，防止敏感信息泄露，部分數據為客戶和項目保密。

3、定期對數據分析模型進行更新和維護，包括工具升級，以適應不斷變化的車型、工況和作業(yè)環(huán)境。

4、培訓相關人員，教會客戶使用工具，幫助他們能夠理解和利用轉速數據進行有效決策以及后續(xù)的遠程服務。

舉例來說，新能源商用車電機的轉速數據是車輛智能化管理和優(yōu)化的關鍵要素。通過對這些數據的深入分析和應用，可以在多個層面提升車輛的性能和運營效率，同時隨著環(huán)保意識的增強和技術的進步，新能源商用車的市場正在迅速擴大，電機作為其核心組件之一，電機數據的應用和管理顯得尤為重要。

在日常監(jiān)控與維護中實時監(jiān)控中，我們通過收集電機的運行數據，可以實時監(jiān)控電機的狀態(tài)，包括轉速、溫度、功率輸出等，及時發(fā)現異常情況并進行干預。預測性維護上，利用數據分析技術，可以根據電機的歷史運行數據預測潛在的故障和維護需求，從而減少突發(fā)性停機時間，提高車輛的運行效率。我們也幫助科研人員解碼不同的新能源車型，為他們提供數據和參考，交付DBC控制策略，幫助企業(yè)有方向、有目的、有數據、有積累、有記錄做好日常監(jiān)控與維護。

例如在應用車輛管理上，就可以實現對于擁有大量新能源商用車的物流公司或運營商，新能源商用車各種數據可以幫助管理層監(jiān)控整個車隊的運行狀態(tài)，優(yōu)化調度決策。駕駛員行為分析：通過分析電機數據，可以了解駕駛員的駕駛習慣，對其不當行為進行干預，提高車輛使用的安全性和經濟性。

建立一個全面的數據收集與分析系統，對于加速新能源商用車的普及和實現綠色交通目標來說，是非常必要的。具體分析如下：

一、精確估算與管理

SOC估算：電池的SOC無法直接測量，需要通過監(jiān)測電壓、電流和溫度等參數來估算。準確的SOC估計是實現電池管理系統高效工作的關鍵。電壓法應用：基于電池的電壓，可以采用開路電壓法、電動勢法和動態(tài)電阻法來估算SOC。這為電池狀態(tài)的監(jiān)測提供了有效方法。BMS功能：電池管理系統（Battery Management System，BMS）利用電壓、電流和溫度等數據，對電池系統進行狀態(tài)估算和控制調整。

二、性能優(yōu)化

能量利用效率：實時監(jiān)測的電壓和電流數據有助于分析電池的能量輸出與接收效率，從而優(yōu)化能量利用。車輛動力調節(jié)：根據車速和功率需求，通過調整電流和電壓輸出，實現動力系統的平滑調節(jié)。溫度控制：電池的溫度數據對于防止過熱和確保電池組的安全運行至關重要。

異常預警：當電壓、電流或溫度超出正常范圍時，系統可以及時發(fā)出預警，以防止可能的安全事故。

三、新能源商用車充電策略、故障、控制及能效數據分析****優(yōu)化

常用充電狀態(tài)監(jiān)測：通過監(jiān)測電池的SOC和電壓等參數，可以確定最佳充電時機和方式?？焖俪潆娂夹g評估中，利用電流和電壓數據，開發(fā)快速充電技術，縮短充電時間。在汽車安全測試項目終端加速度控制，通過調整電流輸出，實現平滑的加速度變化，提升駕駛體驗。在車隊管理中續(xù)駛里程預測，利用SOC數據準確預測剩余續(xù)駛里程，減少駕駛者的里程、充電的焦慮。

在整車能效分析中，通過監(jiān)測數據評估整車能效，為降低能耗提供依據，幫助新能源汽車的推廣使用，有助于減少傳統燃油車輛的排放。對標實驗數據分析中，科研機構和科研人員可利用收集的整車控制策略DBC數據進行深入分析，探索電池性能改善的新方法，基于實際運行數據建立動態(tài)模型，模擬電池在不同條件下的表現。

速銳得匹配分析的整車控制策略數據的應用，可以幫助研究員和決策者評估相關控制策略的實際效果，如新能源車輛的迭代更新及對標推新等等。在大數據中心，高級有關部門和數據中心通過分析新能源商用車的實際運行數據，監(jiān)控市場發(fā)展趨勢，以及對分布、車型、里程、應用范圍、消防、應急、密度作出相應的調整和長遠規(guī)劃。

以上我們分析新能源商用車電壓、電流、相關溫度、電池SOC及車速數據在多個方面的應用，決策者掌握這些關鍵數據的正確應用，對于推動新能源商用車的發(fā)展至關重要，這些數據不僅是保障車輛正常運行的基礎，也是提升性能、安全和效率的關鍵。隨著技術的發(fā)展，這些數據的應用將更加廣泛，特別是在智能網聯、自動駕駛等前沿領域，大數據和人工智能技術的進一步融合，新能源商用車的數據分析和應用將呈現更多創(chuàng)新，為行業(yè)發(fā)展注入新的活力。

審核編輯 黃宇