前言

未來10年，AI產業(yè)將迎來快速發(fā)展期，尤其對于生成式AI（Generative AI）來說，其技術發(fā)展和應用將加速向端、邊、云、網、智（即終端、邊緣計算、云計算、網絡和智能應用）等各個領域融合與滲透：

>>>終端智能化：生成式AI可以幫助終端設備（如智能手機、平板電腦、智能家居設備等）生成更自然、更個性化的內容，使其具備更強的智能處理能力。

>>>邊緣計算與生成式AI：在邊緣計算場景中，生成式AI可以在數據產生的源頭進行處理，減少數據傳輸的延遲和帶寬需求。

>>>云計算與生成式AI：云計算為生成式AI大模型的訓練和優(yōu)化能提供強大的計算資源和數據存儲能力，是生成式AI訓練和應用的重要基礎。

>>>網絡與生成式AI：5G、6G等新一代通信網絡將為生成式AI提供更加穩(wěn)定和高效的數據傳輸環(huán)境，支持更多的實時和交互式應用。

>>>智能應用與生成式AI：生成式AI將廣泛應用于各種智能應用中，如自然語言處理、圖像處理、視頻生成等。這些應用將能夠生成更加逼真、自然和個性化的內容，為用戶提供更加豐富的信息和服務。

AI PC的問世則推動了生成式AI模型的落地進程，同時，生成式AI也為AI PC帶來了更多的應用可能性和創(chuàng)新空間。承載本地混合AI算力的AI PC，帶來架構設計、交互方式、內容、應用生態(tài)等創(chuàng)新，將深入變革PC產業(yè)，也將驅動PC行業(yè)迎來新一輪增長。

AI PC：集成AI算力單元的個人電腦

AI PC不僅承擔著傳統(tǒng)PC作為原有生產力工具和內容消費載體的職能，更在硬件上集成了混合AI算力單元，且能夠本地運行“個人大模型”、創(chuàng)建個性化的本地知識庫，實現(xiàn)自然語言交互。

據《AI PC產業(yè)白皮書》指出，AI PC具有五大特征：

1、自然語言交互的個人智能體，可運用自然語言交互；

2、內嵌個人大模型，擁有個性化本地知識庫；

3、標配本地混合 AI 算力，擁有CPU+NPU+GPU 本地混合計算架構；

4、場景豐富的個人AI應用中心及生態(tài)；

5、滿足設備級個人數據 & 隱私安全保護體驗。

◎圖源：《AI PC產業(yè)白皮書》

總而言之，AI PC 能夠為用戶提供通用場景下的個性化服務，提供即時、可靠的服務響應，更低的大模型使用成本以及可信、安全的個人數據和隱私保障。

AI PC對存儲的考量

AI PC的智能化與個性化需要更快的數據傳輸速度、更大的存儲容量和帶寬，對“存”的要求逐步提高。

SSD是AI PC的重要組成部分，大量的AI運算數據需要SSD來儲存和讀取。為了滿足AI運算需求，SSD不僅需要擁有較高的容量，還需要更高的讀寫速度與更低的功耗，同時滿足安全方面的要求。

◎圖源：《從工具到平臺 AI PC：AI 普惠第一終端》

性能：AI PC在處理深度學習、圖像識別、自然語言處理等任務時，需要高速讀寫數據。因此，SSD的讀寫速度、IOPS（每秒輸入/輸出操作次數）等性能指標至關重要。

安全性：隨著用戶使用 AI 應用的頻次大大提高，個人交互數據量快速增加，需要確保設備級個人數據和隱私的安全性、穩(wěn)定性。

個性化定制：相較于傳統(tǒng)PC，AI PC擁有專門的神經處理單元（NPU），能夠在本地執(zhí)行復雜的AI任務，如圖像識別、語音識別、自然語言處理和機器學習，應用場景也更豐富，需要SSD能滿足各類場景下的存儲需求，提供更加靈活、高效的存儲體驗。

低功耗：一方面AI PC進行算法更新與機器學習的過程中，SSD由于長時間提供高性能的存儲服務而釋放的熱量影響著用戶感受；另一方面，AI PC需要更高的續(xù)航能力來滿足用戶長久的智能體驗。

憶聯(lián)以完善的產品矩陣與先進技術

為AI PC助力

2024年是AI PC元年，憶聯(lián)新的消費級存儲產品AM6B1、AM6B0與AM6C1也將于今年相繼上市，將以翻倍的性能和更高的能效助力AI PC減少數據傳輸延遲，提高AI計算的效率，滿足用戶在工作、學習、娛樂等場景中的大部分 AI 創(chuàng)作類的需求。

◎AM6B1相較前代產品多個方面實現(xiàn)了顯著升級

01使能預讀特性，保障極速讀寫

預讀功能的工作原理主要是，當SSD識別到符合條件的IO場景時，智能預讀功能會自動開啟，即提前將這些數據塊從存儲介質中讀取到緩存（RAM緩存）中，系統(tǒng)實際請求這些數據時，數據已位于緩存中，因此可以直接從緩存中讀取而無需等待，從而顯著提高讀取速度和響應時間。

下圖為AM6B1在多個場景下的實測結果，其中在啟動預讀功能時，相較前代產品響應速度提升71.4%，能充分保障AI應用快速加載、響應和迭代。

◎AM6B1多項實測結果

02多重加密算法，滿足AI PC安全需求

憶聯(lián)SSD產品內置硬件數字簽名算法和數據加密算法，既可以驗證數據的完整性，防止數據被篡改或偽造，還可以保護存儲在SSD上的數據的安全性，防止數據被非法訪問或竊取。憑借雙重算法憶聯(lián)SSD能夠安全有效地存儲AI PC用戶的個人數據，保護用戶的數據和隱私。

同時，憶聯(lián)SSD產品支持多分區(qū)數據保護，通過保護分散存儲在不同軟件的本地和云端應用中的私人數據，可以更好地保護AI PC用戶數據的安全性和完整性。同時，多分區(qū)結構也提高了數據管理的便捷性和效率，使得AI PC用戶能夠更輕松地應對各種數據挑戰(zhàn)。

◎多分區(qū)數據保護結構圖

面向AI時代下的數據中心

憶聯(lián)的產品革新

隨著AI技術的快速發(fā)展，AI PC、AI手機等終端設備生成的數據持續(xù)增長，導致數據中心在數據處理、存儲和管理方面的壓力日益增加。為了應對這一挑戰(zhàn)，高性能的SSD（固態(tài)硬盤）被廣泛應用于數據中心，以高效能、高可靠的優(yōu)勢應對數據處理的高要求。特別是在AI訓練的關鍵環(huán)節(jié)中，SSD被用作本地高速緩存，將AI訓練數據快速地傳送到GPU上的高帶寬內存（HBM）中，從而極大地減少了數據傳輸延遲，成為提升AI訓練效率和保證數據安全的關鍵技術之一。

在此背景下，憶聯(lián)將推出新一代PCIe Gen5企業(yè)級SSD UH812a/UH832a，性能優(yōu)勢進一步提升，更符合AI大模型訓練場景對存儲的高效能需求。

◎憶聯(lián)UH812a/UH832a

相較于上一代Gen4產品，UH812a/UH832a容量最高提升至15.36TB，其讀寫IOPS與讀寫帶寬都有著大幅提升，其次受益于主控芯片和NAND介質的技術改進，UH812a/UH832a整盤時延也有較大幅度降低，約下降30%。憑借高性能和大容量等優(yōu)勢，UH812a/UH832a能夠有效支撐AI應用高效地處理和分析數據，加速模型的訓練過程，并生成高質量的內容，提高整體的系統(tǒng)效率和智能分析能力。

Union Memory

AI PC的問世無疑預示著PC產業(yè)將迎來一場前所未有的深刻變革。作為這場變革浪潮中的關鍵一員，憶聯(lián)憑借在數據存儲領域的深厚積累與前瞻視野，提供高性能、高可靠的存儲解決方案的同時，將加速釋放數據要素價值，為AI PC的普及與應用提供堅實的存儲基礎，與廣大客戶共同邁向智能、高效的AI新時代。